इंटरनेट मूल रूप से फ़ाइल शेयरिंग का नेटवर्क था, लेकिन जमा होती फ़ाइलों के बीच उपयोगी चीज़ें ढूँढना मुश्किल था, इसलिए लोग search और platform नाम की संकरी राहों पर इकट्ठा होकर रहने लगे, और platforms ने रेलवे स्टेशन की तरह भीड़ खींचकर दौलत बनाई और जानकारी को अपनी दीवारों के भीतर कैद कर लिया। हर कोई publish करे और हर कोई खुद इकट्ठा करके देखे — यह सपना पहले भी था, लेकिन दो बार असफल हुआ। RSS इसलिए खत्म हुआ क्योंकि उसने discovery का बोझ मानव पाठकों पर डाल दिया, और Solid इसलिए नहीं फैल सका क्योंकि उसने format का बोझ publishers पर डाल दिया। लेकिन AI agent का आगमन इन दोनों चट्टानों को हटा देता है। level के ज़रिए access scope नियंत्रित होने वाले निजी shared warehouse में फ़ाइलें डाल देना ही publishing पूरा कर देता है, क्योंकि पड़ोसी warehouses को नियमित रूप से देखने वाला मेरा AI नई फ़ाइलों को Twitter की timeline की तरह चुनकर दिखा देता है। यहाँ कुंजी यह है कि यह curation platform मालिक का AI नहीं, बल्कि मेरी settings के अनुसार काम करने वाला मेरा AI करता है; और discovery global search से नहीं, बल्कि neighbor graph के सहारे बहती है, इसलिए spam के लिए कोई जगह नहीं बचती। warehouse की value सिर्फ़ एक पड़ोसी होने पर भी बन जाती है, इसलिए critical mass की ज़रूरत नहीं होती, और receiver warehouse के बिना सिर्फ़ app से भी लाभ पाता है। इसे वास्तव में लागू करके देखा तो यह कठिन नहीं था। रेल की पटरी पर चलने वाली ट्रेन नहीं, बल्कि सड़क पर चलने वाली कार की तरह, AI के साथ जुड़ा shared warehouse का network जानकारी के बहने के रास्ते को ही बदल सकता है — अब बची है फिर से सपना देखने की हिम्मत।

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