Kimi Work: ज्ञान कर्मियों के लिए अगली पीढ़ी का डेस्कटॉप AI एजेंट

 (kimi.com)
2 पॉइंट द्वारा GN⁺ 16 시간 전 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • Kimi Work एक डेस्कटॉप AI एजेंट है जो local files से कनेक्शन, browser automation, background code execution और scheduled tasks को मिलाकर गहराई वाले काम करता है
  • बिल्ट-इन Cron engine LLM agent calls और Python·Shell execution को रोज़ाना, हर घंटे या conditions के आधार पर automate करता है, और Keep Computer Awake के साथ रात के काम भी support करता है
  • WebBridge कई tabs के बीच जाकर click·scroll·data extraction करता है, जिससे web research और multi-step tasks को autonomous तरीके से संभाला जा सकता है
  • कई specialist agents को coordinate करने वाला Agent Swarm complex tasks को parallel में handle करता है और research results को PowerPoint या Excel में बदलता है
  • A-shares·Hong Kong·US stocks का data default रूप से उपलब्ध है, और local file edits·overwrite तथा code execution से पहले Ask before acting के जरिए explicit approval मांगा जाता है

डेस्कटॉप काम का automation

  • quick chat और queries के लिए उपयुक्त Kimi web app के उलट, Kimi Work local folders को mount करके गहराई वाले काम करने वाला local agent है
  • बिल्ट-इन Cron scheduler repetitive tasks को background में चलाता है
    • सुबह जल्दी LLM agent को call करके daily briefing तैयार की जा सकती है
    • आधी रात को Python script से बड़े dataset को process किया जा सकता है
    • LLM agent calls और Python·Shell execution को रोज़ाना, हर घंटे या conditionally शुरू किया जा सकता है
    • night execution के दौरान settings में Keep Computer Awake enable किया जा सकता है
  • WebBridge prompt में goal मिलने पर कई tabs browse करते हुए click·scroll·data extraction को autonomous तरीके से करता है
    • किसी website की latest news देखकर summary बना सकता है, या historical stock data collect करके local Excel में save कर सकता है
  • Agent Swarm कई specialist agents को automatically coordinate करके multi-layered problems को एक साथ decompose और solve करता है
    • research results को professional PowerPoint material या Excel sheets में बदल सकता है

वित्तीय डेटा और local files पर नियंत्रण

  • A-shares·Hong Kong·US stocks का market data default रूप से integrated है, इसलिए complex API setup के बिना इस्तेमाल किया जा सकता है
    • natural-language बातचीत से earnings reports ला सकते हैं, market anomalies analyze कर सकते हैं, और spreadsheets की तुलना कर सकते हैं
  • local files पर नियंत्रण user के पास रहता है
    • Ask before acting safeguard local directory में files modify·overwrite करने या code execution से पहले explicit approval मांगता है
    • user consent के बिना ये tasks execute नहीं किए जाते

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 16 시간 전
Hacker News की राय
  • Kimi Work एक local agent है जो local folders को mount करता है, WebBridge के जरिए web browse करता है, और background में Python code व scheduled tasks चलाता है
    इसका design खास तौर पर Codex जैसा दिखता है, लेकिन Kimi का लक्ष्य शुरुआत से कोई futuristic agent UI बनाना नहीं, बल्कि बड़े research labs के साथ feature parity रखने जैसा दिखना ज्यादा लगता है
    इसकी core competitiveness सस्ता लेकिन frontier के करीब model है, और इसे जोड़ने के लिए बस एक app layer चाहिए। Clone बनाना अपने-आप में यह दिखाने का अच्छा तरीका भी है कि app layer भी सामान्य commodity बन सकती है
    • पहले से ही हर कोई app layer clone कर रहा है। Claude Code के ही 30 से ज्यादा clones हैं, Codex ने भी Cowork को clone किया, और Grok व Gemini भी उसी दिशा में जा रहे हैं
    • Kimi Code को देखें तो यकीन करना मुश्किल है कि यह Claude Code से अलग codebase है
    • Kimi के पास cost advantage है, इसलिए उसे बस इतना usable बनाकर clone करना है। यह अमेरिकी labs के लिए decline की शुरुआत हो सकती है
    • तो क्या demand जुटा सकने वाला कोई open-source agent runtime base नहीं होना चाहिए?
    • K3 कई benchmarks में Fable से आगे है। तो क्या इसका मतलब है कि Fable 5 भी frontier model नहीं है? फिर आखिर frontier model किसे माना जा रहा है, यह जानना चाहूंगा
  • इसे clone कहना गलत नहीं है, लेकिन अगर वही चीज कीमत के 1/5 पर दी जा सकती है, तो वह clone नहीं बल्कि सफल होने वाला product बन जाता है
    • साइकिल, कार, कैमरा, पुल, बांध, smartphone—सब काफी मिलते-जुलते दिखते हैं। UX का मूल काम इसे usable और users के लिए familiar बनाना है
      GPU जैसा behave करने वाला GPU बनाने को बस copy कहना engineering को न समझने जैसा है। मुश्किल हिस्सा high-level concept imagine करना नहीं, बल्कि उसे सच में काम करने लायक implement करना है; product को खोलकर study किया जा सकता है, फिर भी उसे खुद design और build करने के लिए काफी expertise चाहिए
      personal computer देखकर यह imagine करना मुश्किल नहीं कि वह तेज और छोटा होकर जेब में आ जाए तो अच्छा होगा। अंदर की working जितनी कम समझ आती है, लोग UI या rounded corners जैसे सतही elements पर उतनी ही जरूरत से ज्यादा चर्चा करते हैं
    • शक है कि Kimi सच में कीमत के 1/5 पर है। Artificial Analysis में यह GPT 5.6 Sol जितनी ही कीमत पर है, जबकि performance कम दिखती है
    • अगर Uyghur या Tiananmen Square पर simple सवालों का जवाब भी नहीं दे सकता, तो सफल product होने पर भी यह कमजोर product है
  • Kimi ने Codex को लगभग 1:1 clone किया लगता है, इसलिए यह खास तौर पर blatant है। Codex से पहले भी Conductor और कई GUIs थे, लेकिन इस बार तो code itself copy किया गया लगता है
    privacy notice भी misleading है। कहा गया है कि files modify/overwrite करने या code run करने से पहले approval लिया जाएगा, लेकिन यह नहीं बताया कि file read permission बिना consent के unlimited दी जाती है
    • coding agent के पास file read permission होना तो स्वाभाविक नहीं है क्या? यह Dropbox के unlimited file access पर शिकायत करने जैसा है
    • हैरानी है कि क्या लोग अब भी यह मानते हैं कि Chinese software जरूर surveillance करता है और American software notice न दे तो surveillance नहीं करता
      किसी भी देश का software हो, जितना allowed हो उतना data collect करेगा—यह मानना ज्यादा सही है। जब तक आप open source को खुद compile कर audited code नहीं चला रहे, तब तक किसी चीज की guarantee नहीं दी जा सकती
    • यह Codex जैसा कम, और एक आम AI chat website जैसा ज्यादा लगता है जिसमें side में AI chat area और ऊपर frequently used actions रखे हैं
    • internet data collection या companies के बीच employees के move करने की तरह AI companies का आपस में share करना अब industry tradition जैसा ही लगता है
    • लगता है Codex Apache 2.0 नहीं है क्या: https://github.com/openai/codex
  • यह काफी blatant clone है, लेकिन इससे यह भी दिखता है कि cloning कितनी आसान है। OpenAI और Anthropic के पास first-mover advantage था, लेकिन आसानी से मिला advantage आसानी से गायब भी हो सकता है
    • अब मान लेना चाहिए कि entry barrier नहीं है
  • AI boom की सबसे हैरान करने वाली बात यह है कि कोई भी ढंग का vendor lock-in नहीं बना पाया। दूसरी service पर switch करना बहुत आसान है
  • US hosting या No Data Retention policy (NDR) जैसे options हों तो अच्छा होगा। price और performance पसंद हैं, लेकिन data sovereignty और विदेशी company को IP leak होने की चिंता है
    • 27 जुलाई को K3 weights release के तुरंत बाद US में कई providers model host कर सकते हैं
      Kimi Work itself से अलग बात है, लेकिन K3 access के लिए एक हफ्ते के अंदर US options आ जाएंगे लगता है। K2.6 host करने वाले providers OpenRouter पर देखे जा सकते हैं: https://openrouter.ai/moonshotai/kimi-k2.6
    • K3 weights release होने पर इसके Amazon Bedrock में भी आने की संभावना काफी है
    • मैं अपना data Chinese company पर upload करने का नहीं सोच रहा। बात सिर्फ IP की नहीं है; ByteDance की तरह Chinese identity हटाने की कोशिश करें तब भी US में service restrictions लगने की संभावना बहुत ज्यादा है
  • Claude Cowork UI की “Let's take something off your plate” line को एक भी word बदले बिना copy किया, और representative image की first screen पर भी वैसा ही डाल दिया
  • पता नहीं कब यह समझ आएगा कि local execution से ज्यादा on-premise self-hosting ही solution है
  • पुराने trend के हिसाब से अगले हफ्ते के आसपास GPT 5.6 या Mythos से कमजोर, लेकिन Kimi K3 से मामूली आगे निकलने वाला distilled model आ जाएगा
  • अच्छा होगा अगर Claude Code Desktop की तरह Code UI को tabs में integrate किया जाए। tools अलग रखने या terminal में सिर्फ TUI देने की कोई वजह नहीं है
    Kimi CLI install करने पर पहले से ही local web UI चला सकते हैं: https://www.kimi.com/help/kimi-code/cli-getting-started
    kimi server run --foreground
    हालांकि sub-agent tracking stop button काम नहीं करता, settings के कुछ toggles बदले नहीं जा सकते, और conversation 600 turns से ज्यादा लंबी हो जाए तो keyboard input में कई-कई seconds की delay आने लगे, इतना slow हो जाता है
    personally मुझे अब भी ZCode बेहतर लगा। K3 पर usage notes भी लिखने का इरादा है; agent runtime base को और polish की जरूरत है, लेकिन model itself बहुत बढ़िया है