GridOS: दक्षिण कोरिया, जापान, ताइवान, चीन और अमेरिका का इन्फ्रास्ट्रक्चर एक ही मैप पर

इसे क्यों बनाया गया?

पावर प्लांट, ट्रांसमिशन ग्रिड, ऊर्जा पाइपलाइन, डेटा सेंटर और नेटवर्क हब एक-दूसरे को प्रभावित करते हैं, लेकिन सार्वजनिक जानकारी संस्थानों, ऑपरेटरों और देशों के हिसाब से बिखरी हुई है। एक ही क्षेत्र की सुविधाओं को साथ में देखने या किसी सुविधा के ऑपरेटर और मूल स्रोत तक पहुँचने के लिए कई स्रोतों को खुद मिलाकर देखना पड़ता था।

GridOS का फोकस इन डेटा को एक “पूर्ण सुविधा रजिस्टर” मानने के बजाय, उन्हें एक evidence map के रूप में जोड़ने पर है, जिससे यह देखा जा सके कि क्या चीज किस स्रोत से सार्वजनिक की गई है।

अभी आप क्या कर सकते हैं

• दक्षिण कोरिया, जापान, ताइवान, चीन और अमेरिका की इंफ्रास्ट्रक्चर लेयर एक्सप्लोर करें
• पावर प्लांट, ट्रांसमिशन ग्रिड, ऊर्जा पाइपलाइन, डेटा सेंटर और नेटवर्क हब के कॉम्बिनेशन दिखाएँ
• उत्पादन क्षमता, ईंधन, planned facility होने या न होने, IX कनेक्शन और नेटवर्क संख्या के आधार पर फिल्टर करें
• सार्वजनिक डेटा में बताए गए ऑपरेटर, मालिक, सुविधा संबंध और मूल स्रोत देखें
• क्षेत्र के हिसाब से observed power demand और renewable energy generation की तुलना करें
• ऑपरेटर से listed company, exchange और ticker तक जाने वाले सार्वजनिक identifier संबंध देखें
• Korean, English, Japanese और Chinese (Simplified) UI

मौजूदा v1.0.0 बिल्ड स्नैपशॉट में 5 देशों के लगभग 55,000 विस्तृत पॉइंट और ट्रांसमिशन ग्रिड, पाइपलाइन आदि जैसे लगभग 36,000 linear features शामिल हैं।

डेटा संभालते समय तय किए गए सिद्धांत

क्योंकि यह इंफ्रास्ट्रक्चर डेटा है, इसलिए सिर्फ “यह सार्वजनिक है” के आधार पर हर जानकारी को जोड़ना या उससे अधिक सटीक अनुमान लगाना टाला गया।

1. केवल वही स्थान और सार्वजनिकता का स्तर इस्तेमाल किया जाता है जिसे स्रोत ने सीधे सार्वजनिक किया है।
2. सार्वजनिक न किए गए ट्रांसमिशन, पाइपलाइन और सबस्टेशन स्थानों को spatial inference से पुनर्निर्मित नहीं किया जाता।
3. सामान्यीकृत स्थानों को मनमाने precise coordinates में नहीं बदला जाता।
4. साधारण निकटता और स्रोत द्वारा पुष्टि किए गए physical connection में फर्क किया जाता है।
5. जहाँ संभव हो, हर रिकॉर्ड को मूल URL, reference date, collection time और स्रोत से जोड़ा जाता है।

OpenStreetMap, U.S. EIA, HIFLD, PeeringDB और अलग-अलग देशों की बिजली एजेंसियों, ऑपरेटरों, disclosures और exchanges के सार्वजनिक डेटा का उपयोग किया गया है। व्यक्तिगत डेटा अपने-अपने स्रोत की license और usage terms के अधीन है।

[haebom]

संदर्भ के लिए, इसे "14वीं उद्योग, व्यापार और ऊर्जा मंत्रालय सार्वजनिक डेटा उपयोग आइडिया प्रतियोगिता" में जमा किया था, लेकिन डॉक्यूमेंट स्क्रीनिंग में रिजेक्ट हो गया.. haha इसलिए इसे पूरी तरह public कर दिया।