Nvidia·Microsoft·Meta ने open weight models के over-regulation पर चेतावनी दी

 (cnbc.com)
1 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2 시간 전 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • Nvidia·Microsoft·Meta·Palantir समेत 25 tech कंपनियों ने policy makers से open weight AI models पर जल्दबाजी में पाबंदियां न लगाने की अपील की, यह कहते हुए कि ऐसी सीमाएं competition को दबा सकती हैं और innovation को विदेशों की ओर धकेल सकती हैं
  • Open weight models, जिन्हें users download करके modify कर सकते हैं और अपने infrastructure पर चला सकते हैं, technology के फायदे व्यापक रूप से फैलाते हैं; advanced capabilities को कुछ closed models में केंद्रित करने से breach, misuse और बाहर से detect करना मुश्किल failures का जोखिम भी बढ़ सकता है
  • चीन की Moonshot AI के Kimi K3 ने कुछ industry benchmarks में अमेरिकी advanced models को पीछे छोड़ा, जिससे अमेरिका में access restrictions पर debate तेज हुई; White House पक्ष ने Anthropic technology को गुपचुप तरीके से distill करने के आरोप लगाए
  • कंपनियों का कहना है कि illegal distillation को व्यापक technology restrictions के बजाय targeted legal और commercial frameworks से संभालना चाहिए, और legal distillation open innovation ecosystem में अहम भूमिका निभाती है
  • OpenAI और Anthropic ने हस्ताक्षर नहीं किए, लेकिन OpenAI executives ने broad model access का समर्थन किया; Hugging Face द्वारा चीन की Z.ai के GLM 5.2 का इस्तेमाल कर OpenAI model के cyber attack को तेजी से रोकने का मामला भी open weight models की उपयोगिता दिखाता है

25 कंपनियों की साझा प्रतिक्रिया

  • Nvidia, Microsoft, Meta, Palantir समेत 25 tech कंपनियों ने policy makers को open weight AI models पर “जल्दबाजी में पाबंदियां” लगाने से बचने के लिए एक joint letter जारी किया
    • उन्होंने चेतावनी दी कि regulation competition को दबा सकता है या innovation को विदेशों की ओर धकेल सकता है
    • Nvidia CEO Jensen Huang और Microsoft CEO Satya Nadella ने अपने-अपने social media accounts पर letter share किया
    • Elon Musk ने भी कहा कि वे “पूरी तरह समर्थन करते हैं”, लेकिन SpaceX official signatories में शामिल नहीं है
  • Open weight models ऐसे AI models हैं जिन्हें users download, modify और अपने infrastructure पर run कर सकते हैं

चीनी models का उभार और access restrictions पर बहस

  • चीनी open weight models OpenAI और Anthropic के प्रमुख models के मुकाबले अपनी competitiveness बढ़ा रहे हैं, जिससे अमेरिकी government officials और company executives के बीच चीनी models पर अमेरिका में access restrictions लगाई जाएं या नहीं, यह मुद्दा बन गया है
  • चीनी startup Moonshot AI द्वारा जारी Kimi K3 ने कुछ industry benchmarks में अमेरिकी advanced models से बेहतर performance दर्ज की
  • अमेरिकी Treasury Secretary Scott Bessent ने कहा कि Trump administration चीनी कंपनियों द्वारा अमेरिकी intellectual property की चोरी की जांच कर सकता है और चोरी साबित होने पर sanctions लगाने की क्षमता रखता है

open ecosystem की जरूरत क्यों है

  • Open weight models competition को मजबूत कर सकते हैं और technology के फायदे कुछ लोगों तक सीमित रहने से रोक सकते हैं
  • सिर्फ closed models का इस्तेमाल करना अपने-आप में ज्यादा safe नहीं बनाता
    • Closed models भी breach या misuse हो सकते हैं
    • वे ऐसे तरीकों से fail हो सकते हैं जिन्हें outsiders detect न कर सकें
    • Advanced AI capabilities को कुछ closed models में केंद्रित करने से ये risks और बढ़ जाते हैं
  • अमेरिका की AI leadership का मूल्यांकन किसी single frontier model से ज्यादा इस आधार पर होना चाहिए कि वह सभी industries में मजबूत और open ecosystem बना पाता है या नहीं; यह पूरे अमेरिका में innovation और prosperity के मौके बनाने के लिए जरूरी है—ऐसा उनका रुख है

OpenAI और Anthropic की गैर-भागीदारी

  • OpenAI और Anthropic ने joint letter पर हस्ताक्षर नहीं किए
    • दोनों कंपनियों की enterprise value लगभग 1 trillion dollars है, और वे 2026 के भीतर ही बड़े IPO की दिशा में आगे बढ़ सकती हैं
    • Anthropic ने जून में U.S. Securities and Exchange Commission को confidentially prospectus submit किया, और OpenAI ने भी कुछ दिनों बाद यही प्रक्रिया अपनाई
  • OpenAI President Greg Brockman ने broad access का समर्थन करते हुए कहा कि उन्होंने चीनी open weight models को अमेरिका में ban करने को लेकर Trump administration से चर्चा नहीं की है
    • उनका मानना है कि AI और उसके use को democratize करना महत्वपूर्ण है, और अधिक models तथा व्यापक use बेहतर हैं
  • OpenAI CEO Sam Altman ने joint letter का स्वागत करते हुए कहा कि वे चाहते हैं कि अमेरिका open weight और proprietary models दोनों में जीते

Hugging Face की cyber attack response

  • Hugging Face ने OpenAI के control से बाहर models द्वारा किए गए cyber attack को रोकने के लिए चीन की Z.ai का open weight model इस्तेमाल किया
    • OpenAI ने इस attack को सार्वजनिक करते हुए इसे “unprecedented cyber incident” बताया
  • शुरुआत में Anthropic के Fable 5 से attack analyze करने की कोशिश की गई, लेकिन model की guardrails Hugging Face के defensive purpose को पहचान नहीं पाईं, इसलिए उसे इस्तेमाल नहीं किया जा सका
  • बाद में Z.ai के GLM 5.2 से जुड़े case का इस्तेमाल कर attack को बहुत तेजी से block किया गया

model distillation से जुड़े मुद्दे

  • White House adviser Michael Kratsios ने कहा कि Moonshot AI ने Anthropic technology को distill (distillation) करके Kimi K3 विकसित किया
  • Distillation वह तरीका है जिसमें किसी ज्यादा powerful existing model द्वारा generated outputs का इस्तेमाल कर कम scale और performance वाले model को train किया जाता है
  • Kratsios ने स्पष्ट किया कि legal AI distillation open innovation ecosystem में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है, लेकिन अमेरिकी proprietary technology चुराने के लिए बड़े पैमाने पर और गुप्त industrial distillation स्वीकार्य नहीं है
  • Joint letter मांग करता है कि illegal distillation से जुड़ी चिंताओं को AI innovation के लिए महत्वपूर्ण पूरी technology पर broad restrictions लगाने के बजाय targeted legal और commercial frameworks से हल किया जाए

संबंधित पढ़ाई

1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2 시간 전
Hacker News की राय
  • इसकी बड़ी वजह शायद यह है कि Anthropic ने model regulation के लिए राजनीतिक समूहों को 4 करोड़ डॉलर दिए हैं, और open source models पर ban/regulation भी चाहता रहा है
    https://www.anthropic.com/news/donation-public-first-action
    फिर भी Anthropic को नैतिक नायक जैसा क्यों माना जाता है, यह समझ नहीं आता
    • आम तौर पर उसे ऐसा माना जाता है या नहीं, यह नहीं जानता, लेकिन शुरुआत में उसने अमेरिकी सरकार के युद्ध-उद्देश्य वाले model use को ठुकराया था, जिससे उसे काफ़ी PR फ़ायदा मिला
  • मैं Claude और Codex के 20x pricing tier का subscriber हूँ, और अब Kimi भी इस्तेमाल कर रहा हूँ
    क्योंकि K3 ही एकमात्र frontier model है जो मेरे product की security पर गंभीर बातचीत कर सकता है, और मैंने OpenAI के Cyber Pilot के लिए भी apply किया था लेकिन कोई जवाब नहीं मिला
    • consumer AI से जानबूझकर unsafe software बनवाना, और फिर उसे ठीक कर सकने वाले model तक सिर्फ़ उन ग्राहकों को paid, restricted access देना जिन्हें योग्य माना जाए—यह product strategy बेहद घटिया है
      यानी पहले दो स्तरों को hack कर सकने वाला tier-3 AI सिर्फ़ सबसे ज़्यादा बोली लगाने वाले ग्राहकों को बेचा जाता है
    • product security पर उस क्षेत्र में वास्तव में प्रशिक्षित experts के साथ गंभीर चर्चा करनी चाहिए
      अगर आप पहले से ही उस विषय को LLM से बेहतर नहीं जानते, या यह कोई internal tool जैसा मामला नहीं है जहाँ परिणाम बहुत महत्वपूर्ण न हों, तो LLM बेकार है
  • अब open weights पर ban लगाने की कोशिश करने वाला closed-model camp असल में पीछे धकेला जा चुका है, और Musk ने भी सार्वजनिक रूप से इसका समर्थन किया है
    इससे SOPA की याद आती है, जिसने ऐसा ही backlash पैदा किया था और सब उसके खिलाफ़ हो गए थे: https://en.wikipedia.org/wiki/Stop_Online_Piracy_Act
  • इस पर संबंधित चर्चाएँ पहले भी कई बार हो चुकी हैं
    Startup founders urge U.S. government not to shut off Chinese open weight AI - https://news.ycombinator.com/item?id=49023016 - जुलाई 2026, टिप्पणियाँ 841
    OpenAI and Anthropic unite against open-weight AI risks to their bottom line - https://news.ycombinator.com/item?id=49020868 - जुलाई 2026, टिप्पणियाँ 330
    China’s open-weights AI strategy is winning - https://news.ycombinator.com/item?id=48979269 - जुलाई 2026, टिप्पणियाँ 932
    The gap between open weights LLMs and closed source LLMs - https://news.ycombinator.com/item?id=48692058 - जून 2026, टिप्पणियाँ 250
    The unbearable cheapness of open weight models - https://news.ycombinator.com/item?id=48668255 - जून 2026, टिप्पणियाँ 186
  • कई कंपनियाँ ऐसी joint letter जारी कर रही हैं, तो परदे के पीछे क्या चल रहा है यह जानने की जिज्ञासा है
    • आख़िरकार ज़्यादातर कंपनियाँ local models चलाएँगी, इसकी संभावना काफ़ी ज़्यादा है
      वरना LLM इस्तेमाल करने वाली हर कंपनी Anthropic जैसी कंपनियों पर पूरी तरह निर्भर हो जाएगी, और जैसे ही यह dependency पक्की होगी, वे हास्यास्पद स्तर तक मुनाफ़ा निचोड़ेंगी
      किसी क्षेत्र में मज़बूत competitors जितने ज़्यादा हों, उतना competitors को छोड़कर बाकी सबके लिए अच्छा होता है, लेकिन competitors खुद चाहेंगे कि उनकी संख्या कम से कम हो
    • NVIDIA tools बेचता है, इसलिए models जितने ज़्यादा हों उतना उसका फ़ायदा है
      Microsoft और Meta अभी पीछे से आ रहे खिलाड़ी हैं, और catch up करने के लिए शायद उनकी infrastructure और open models का उपयोग करना ही सबसे अच्छा रास्ता है
    • NVIDIA पर चीन को GPU export restrictions लागू हैं
      इसके जवाब में चीनी labs ने ऐसे अमेरिकी hosting providers से अपने open-weight models चलवाए जिन पर ऐसी पाबंदी नहीं है, और यूरोप में भी Scaleway और Hetzner चीनी models के inference hosting बाज़ार में प्रवेश कर रहे हैं
      NVIDIA के लिए यह फ़ायदेमंद है कि जितने ज़्यादा inference providers उन चीनी models को चलाएँ जिन्हें वह मूल रूप से service नहीं कर सकता था, उतना बेहतर
    • मैंने सरकारी अधिकारियों को OpenAI और Anthropic की lobbying वाली दलीलें दोहराते देखा है, और ये कंपनियाँ आने वाले regulatory capture के संकेत पहचानने जितनी चालाक हैं
      निंदक नज़रिए से देखें तो मौजूदा अमेरिकी प्रशासन भी स्थिति को बेहतर बनाने में मददगार नहीं है
    • हर कंपनी की प्रेरणा अलग है, और कुछ शायद ईमानदार भी हों, लेकिन काफ़ी संभव है कि उनमें से कई OpenAI·Anthropic·Google से प्रतिस्पर्धा में हारकर यह मान चुकी हों कि अब जीतना मुश्किल है, इसलिए उन्होंने रणनीति बदल ली हो
      Microsoft भी अतीत में ऐसे कई बदलाव कर चुका है
  • यह जानने की जिज्ञासा है कि चीनी models की optimization techniques Claude और Codex में कितनी परिलक्षित हुई हैं
    • चीनी labs ने कई optimizations सीधे papers के रूप में प्रकाशित किए हैं, लेकिन हर lab अंदरूनी तौर पर क्या कर रही है, यह जानना मुश्किल है
    • मुझे याद था कि reasoning model सबसे पहले DeepSeek ने पेश किया था, लेकिन जाँचने पर पता चला कि o1 पहले था
    • DeepSeek ने कई अच्छे papers जारी किए हैं, और हाल में वह serving cost को बहुत कम करने वाली तकनीकों को ज़ोरदार तरीके से आगे बढ़ा रहा है
    • चाहे इरादा न भी हो, कुछ हद तक यह टालना मुश्किल है
      सभी models सार्वजनिक मुफ़्त जानकारी को consume कर रहे हैं, और साथ ही नई सार्वजनिक जानकारी भी बना रहे हैं—यानी सब उसी तालाब का पानी पीकर वापस उसी में बहा रहे हैं
      अगर dead internet theory सही है, तो वास्तविक दुनिया से सीधे हासिल या मौलिक रूप से बनाई गई जानकारी की तुलना में LLM द्वारा मौजूदा जानकारी को interpolate/extrapolate करके बनाई गई जानकारी कहीं अधिक हो जाएगी
      अंततः models शायद समान data पर converge करेंगे और सिर्फ़ व्यवहार में थोड़ा-बहुत अंतर रखते हुए एक विशाल generative feedback loop में प्रवेश करेंगे
    • उपलब्ध तकनीक को जितना संभव हो उतना न अपनाया जाए, तो investors को management को बदल देने की नौबत आ जानी चाहिए
  • इस पत्र पर NVIDIA·Meta·Microsoft के हस्ताक्षर होना जितना अर्थपूर्ण है, उतना ही Google और Amazon का हस्ताक्षर न करना भी है
    • जहाँ तक मुझे पता है, Google और Amazon, Anthropic के investors हैं
    • Amazon, Amazon Bedrock पर Ministral 14B 3.0 और DeepSeek V3.2 जैसे open-weight models host करता है, इसलिए उसके हस्ताक्षर न करने से क्या निष्कर्ष निकाला जाए, यह मुझे स्पष्ट नहीं है
      https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-c...
      जानकारी के लिए, मैं Meta का कर्मचारी हूँ, लेकिन यह मेरी निजी राय है
  • Microsoft ने भी open weight पर अपनी स्थिति पोस्ट की है
    https://www.microsoft.com/en-us/corporate-responsibility/top...
    • Microsoft खुद को model hosting provider के रूप में स्थापित कर रहा है, और वह पहले से ही अपने infrastructure पर open-weight models बहुत सस्ते में उपलब्ध करा रहा है, इसलिए यह स्वाभाविक विकल्प है
      OpenAI और Anthropic के लिए यह डरने की बात हो सकती है
  • MSFT·Dell·NVIDIA hardware suppliers हैं, इसलिए कोई भी AI इस्तेमाल हो, वे पैसे कमा सकते हैं
    उन सबके पास frontier model labs में हिस्सेदारी है, लेकिन चीनी open-weight models intelligence layer को commodity बना देंगे