यह एक personal project है जिसमें Karpathy के LLM wiki pattern(https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f) को AI trends tracking पर लागू करके देखा गया है। Daily summary अगले दिन तक transient हो जाती है, लेकिन trend केवल accumulated data में दिखता है — इसलिए इसे newsletter नहीं, बल्कि wiki को बढ़ाने की दिशा में बनाया गया।
यह कैसे चलता है
- हर सुबह agent arXiv·HuggingFace Daily Papers·विभिन्न labs के official blogs·X·Chinese labs(DeepSeek·Qwen·Moonshot·Z.ai·MiniMax rotation)·US Federal Register से data collect करता है
- original snapshots को immutable रूप में सुरक्षित रखता है, और organization/model/concept/paper pages बनाता·update करता है (हर fact के लिए source citation अनिवार्य)
- mechanical feed polling GitHub Actions हर घंटे करता है, और LLM सिर्फ judgment·writing करता है (candidates file के जरिए handoff)
- रविवार को weekly synthesis और wiki consistency lint अलग से चलाता है
मौजूदा पैमाना (2026-07-26)
- wiki के 107 pages / 371 crosslinks — home ही वह link graph है। सभी nodes असली page links हैं, और node पर mouse hover करने पर सिर्फ वही चीजें highlight होती हैं जिन्हें उस page ने cite किया है
- model release timeline में 51 entries (release/announcement status अलग-अलग)
- 10 हफ्तों के weekly synthesis, 56 daily briefs
- 2026-05-16 से शुरू होने के बाद 72वें दिन भी unattended operation
बनाते समय पता चली कुछ बातें
- search से sources poll करने पर detection median +6 दिन देर से हो रही थी। RSS direct polling में बदलने और Chinese labs को rotation में डालने के बाद यह +1~4 दिन तक घट गई (पहले +27~46 दिन की देरी वाले cases भी थे)
- HTTP 200 return करने के बावजूद वास्तव में dead feeds 5 थे (2018 में रुका stub, soft-404 आदि)। items की संख्या और latest date साथ में न मापें तो "dead source" और "quiet week" में फर्क नहीं कर सकते
- pipeline के operational logs (detection delay badges, ranking scores, dedup list) reader screen पर वैसे ही दिख रहे थे। operator records और reader-facing surface को अलग कर दिया
- model spec table में value न होने पर row delete करने के बजाय
unknownछोड़ने के लिए बदला। missing rows दिखती नहीं हैं, लेकिन unknown को count किया जा सकता है, इसलिए weekly lint coverage track करता है
RSS और email subscription(double opt-in) भी हैं। feedback का स्वागत है — खासकर "ऐसी जानकारी और दिखे तो अच्छा होगा" वाली दिशा में।
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