नमस्ते, मैं साजू रिपोर्ट सर्विस "Bangwooldang" बना रहा हूँ.
अलग से login की जरूरत नहीं है, guest यूज़र भी इसे तुरंत देख सकते हैं.
इसे क्यों बनाया?
अगर साजू को पूरा का पूरा LLM पर छोड़ दिया जाए, तो यह सबसे खराब domains में से एक है. यह भरोसेमंद लगने वाला वर्णन तो अच्छी तरह बना देता है, लेकिन जैसे ही manse-ryeok की गणना, ओहेंग, yongshin निर्धारण जैसे "जहाँ सही जवाब मौजूद है" वाले हिस्सों में hallucination मिल जाती है, मुझे लगता है कि भरोसा टूट जाता है. साथ ही, yongshin की गणना करने के कई तरीके हैं, जैसे eokbu yongsinbeop, johu yongsinbeop, tonggwan yongsinbeop, byeongyak yongsinbeop; इनके कारण व्याख्या बदल जाती है. इसलिए AI को बस "मेरा yongshin यह है~" कहकर सौंप देने पर AI के गलत वर्णन करने का जोखिम रहता है.
मौजूदा AI साजू services इस्तेमाल करके देखा, तो अक्सर एक ही जन्मतिथि होने पर भी हर बार देखने पर yongshin और वर्णन बदल जाते थे, और मैं इसे संरचनात्मक रूप से रोकना चाहता था.
इसे कैसे बनाया — "निर्धारण code करेगा, सिर्फ वर्णन LLM"
- manse-ryeok engine (deterministic): ओहेंग weights, sipseong, 12 unseong, sinsal, daewoon/sewoon की गणना सब code में है. जन्मस्थान के अनुसार true solar time correction भी कोड स्टेज पर पूरी तरह प्रोसेस होता है.
- निर्धारण layer (deterministic): प्रेम, करियर, धन, स्वास्थ्य का निर्धारण और monthly flow तक code तय करता है. LLM इन नतीजों को पलट नहीं सकता.
- LLM सिर्फ personalized वर्णन के लिए: यह सिर्फ लिखता है कि "यह energy इस व्यक्ति पर कैसे काम करती है". concept definitions ("sipseong क्या है ~") hardcoded dictionary render करती है, इसलिए इस हिस्से में token 0 और hallucination 0 है.
- guardrails: parsing → schema validation → forbidden words/tone check → engine results से मिलान करने वाला fact-check → failure पर retry → report को 5 groups में बाँटकर parallel generation से latency कम की.
बनाते समय क्या सीखा
- Prompt में "यह मत करो" वाली सूची बढ़ाने से बेहतर, शुरू से ही input और role को इतना सीमित करना कहीं ज्यादा असरदार था कि LLM कोई निर्णय ले ही न सके.
- deterministic layer जितनी मोटी हुई, LLM cost और retry rate दोनों उतने ही घटे. hallucination का समाधान ही cost optimization निकला.
- साजू कोई भविष्यवाणी की किताब नहीं है. यह सिर्फ big data है; बस मेरे जन्म के समय से जुड़ी energy है, और इसे जानकर उसके अनुसार तैयारी करना ही मेरे जीवन के लिए मददगार दिशा है — मैंने ऐसा माना.
चाहे feature suggestion हो या आलोचना, किसी भी तरह का feedback मिलना मेरे लिए आभार की बात होगी!
आखिर में, बिल्लियाँ बहुत प्यारी होती हैं. 😺😺
अभी कोई टिप्पणी नहीं है.