AI agent द्वारा बनाए गए analysis और report documents इतने ज़्यादा लंबे और jargon से भरे थे कि टीम उन्हें पढ़ती ही नहीं थी — मुझे इस समस्या ("AI verbosity/slop") का सामना करना पड़ा। यह सिर्फ मेरी ही समस्या नहीं निकली।
AI agent द्वारा बनाए गए analysis और report documents इतने ज़्यादा लंबे और jargon से भरे थे कि टीम उन्हें पढ़ती ही नहीं थी — मुझे इस समस्या ("AI verbosity/slop") का सामना करना पड़ा। यह सिर्फ मेरी ही समस्या नहीं निकली।
समस्या content की depth नहीं, बल्कि readability bottleneck थी, इसलिए मैंने बार-बार लागू किए जाने वाले अपने 10 नियमों को agent skill के रूप में व्यवस्थित किया:
- निष्कर्ष (मुख्य बात) पहली पंक्ति में
- मुख्य concepts की शुरुआत analogy से
- technical terms को समझाकर लिखो या हटा दो, और formulas को शब्दों में लिखो
file:lineजैसे evidence को main text के बाहर footnotes में रखो- folding (progressive disclosure): fold करने पर summary, expand करने पर detail
- …कुल 10 नियम + checklist + "ऐसे मामलों में इसका उपयोग न करें" जैसी सीमाएँ
यह Claude Code के लिए है, लेकिन नियम खुद framework और language से स्वतंत्र हैं और कहीं भी लागू किए जा सकते हैं।
आप लोग इस समस्या को कैसे संभालते हैं? क्या हर बार prompt में निर्देश देते हैं, या skill/rule file में इसे स्थायी रूप से लिखकर रखते हैं — यह जानने की उत्सुकता है।
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