नमस्ते,
Claude Code या Codex के Plan mode में बनाए गए लंबे plans को आसानी से review करने और
AI को सौंपने के लिए बनाया गया FlowCraft Task Studio साझा कर रहा हूँ।
लंबे metaprompt को सीधे पास कर देने पर कभी-कभी यह समझना मुश्किल होता है कि कौन-सा काम पहले होना चाहिए, किन चीज़ों को parallel में किया जा सकता है,
या किसी खास subagent पर बहुत ज़्यादा काम तो नहीं आ गया है।
मैंने FlowCraft को graph engineering के तरीके से प्रेरित होकर बनाया है।
यह tool plan को task nodes और dependencies में बाँटता है, ताकि काम का क्रम और parallel structure आँखों से देखकर verify और सुधार किया जा सके।
🧩 इसमें कौन-कौन से features हैं?
- metaprompt को FlowCraft के लिए task JSON में बदलने वाला LLM design prompt generate करना
- task nodes जोड़ना·move करना·duplicate करना·delete करना और nodes के बीच connections को सीधे edit करना
- हर task के owner, inputs, outputs, completion criteria और file scope को edit करना
- बहुत ज़्यादा subagents या किसी एक task पर केंद्रित bottleneck की समीक्षा
- Codex या Claude Code को देने के लिए Markdown task instruction document generate करना
- पूरे workflow को image के रूप में copy करना
इसमें यह distinction भी रखा गया है कि subagent सिर्फ लंबे समय तक चल रहा है या सच में अटक गया है।
Original plan, Markdown instructions और node image को साथ में handoff करने के लिए Codex skill भी दी गई है।
🚂 इसे कैसे इस्तेमाल करें?
- Codex या Claude Code के Plan mode में बनाया गया plan FlowCraft में paste करें।
- FlowCraft द्वारा बनाया गया LLM design prompt GPT या Claude को दें। (इसे सीधे Codex या Claude Code को भी दे सकते हैं।)
- लौटे हुए JSON को FlowCraft में paste करके workflow को देखें और edit करें।
- तैयार Markdown task instruction document और node image Codex या Claude Code को दें।
अगर इसे थोड़ा और आसान तरीके से इस्तेमाल करना चाहते हैं, तो GitHub में शामिल flowcraft-codex-handoff skill को Codex में register भी कर सकते हैं।
Skill register करने के बाद Plan mode में बनाया गया plan देने पर ये तीन चीज़ें एक साथ तैयार हो जाती हैं।
- मौजूदा plan metaprompt का original text
- graph structure को reflect करने वाला Markdown task instruction document
- task nodes और dependencies दिखाने वाली SVG image
जब app में nodes और connections को सीधे check या edit करना हो तो FlowCraft screen का इस्तेमाल करें,
और जब जल्दी से Codex को handoff करना हो तो skill का इस्तेमाल करें।
FlowCraft खुद AI execute नहीं करता और न ही API call करता है।
अगर आप install किए बिना पहले try करना चाहते हैं, तो नीचे दिए Netlify demo का इस्तेमाल कर सकते हैं,
और अगर code के साथ दी गई Codex skill देखना चाहते हैं, तो GitHub देखें।
Netlify demo: https://flowtaskstudio.netlify.app
GitHub: https://github.com/sleeplesshan/flowcraft-task-studio
Multi-agent tasks design करते समय graph visualization सच में मददगार है या नहीं,
task distribution या prompt structure में और क्या सुधार किए जा सकते हैं—इस पर आपकी अलग-अलग राय मिले तो अच्छा लगेगा!
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