TimescaleDB बनाम Amazon Timestream प्रदर्शन तुलना

• "TimescaleDB में insert 6000 गुना, query 5~175 गुना तेज हैं, और लागत 150~200 गुना कम है"

• "Amazon Timestream धीमा, महंगा है, और backup/restore/update/delete जैसी प्रमुख सुविधाएँ भी नहीं हैं"

• 1 अरब metrics insert: 5 मिनट बनाम 300+ घंटे

• Amazon Timestream $336, पूरी तरह managed TimescaleDB इस्तेमाल करने पर $2.18, अपनी VM पर TimescaleDB open source चलाने पर $1.50

• Amazon Timestream की 240-पेज की developer guide की जाँच के परिणाम

→ Recovery/Restore जैसा शब्द नहीं मिलता। Backup शब्द एक बार आता है, लेकिन उसमें कहा गया है कि backup नहीं है: "डेवलपर खुद संभालकर स्टोर करें"

→ डेटा के DELETE/UPDATE का कोई तरीका नहीं है। हटाने के लिए table drop करना पड़ता है, और उसके बाद भी restore करने का कोई तरीका नहीं है

→ TimescaleDB, PostgreSQL-आधारित है, इसलिए pg_dump/pg_restore/pg_basebackup जैसे tools सीधे इस्तेमाल किए जा सकते हैं

• परीक्षण में इस्तेमाल किया गया Time Series Benchmark Suite GitHub पर सार्वजनिक है

[xguru]

यह काफ़ी आक्रामक लेख है।

लगता है Timescale पक्ष लगातार इस बात से सावधान रहा है कि कम-से-कम time-series DB के मामले में AWS मौजूदा open source को लेकर उससे पैसा कमा रहा है...

Timescale License(TSL) के ज़रिए इसे पूरी तरह मुफ़्त में सार्वजनिक किया गया है, लेकिन as-a-Service बनाना ही प्रतिबंधित है।

यह प्रतिस्पर्धा दिलचस्प है।

• TimescaleDB 2.0 जारी https://hi.news.hada.io/topic?id=3112

• Timescale ने multi-node TimescaleDB को मुफ़्त में जारी किया https://hi.news.hada.io/topic?id=2138

मेरे हिसाब से AWS Kinesis की performance Kafka के मुकाबले बहुत गिरती है, इसलिए उन्होंने MSK(Managed Streaming For Apache Kafka) पेश किया...

तो time-series DB वाले पक्ष में क्या होगा?