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Daangn Market ने यह तय करने के लिए एक image recognition model विकसित किया कि कोई फ़ोटो “second-hand trading से असंबंधित” है या “अश्लील”
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Google Cloud AutoML Vision Edge का उपयोग
→ WebUI में बुनियादी image labeling सुविधा उपलब्ध
→ duplicate फ़ोटो को अपने-आप filter करता है
→ बेहतरीन model evaluation UI
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dataset बनाने की रणनीति: operations team के साथ सहयोग, keyword search, similar images, similar posts का उपयोग
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बने हुए model को server और client पर deploy करना: TF Serving AWS EKS & TF Lite
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pipeline automation: Kubeflow
"इस बार हमने केवल image classification model पर AutoML लागू किया,
लेकिन अगर service के लिए ज़रूरी दूसरे तरह के model भी AutoML के रूप में उपलब्ध हों, तो हम उन्हें खुशी-खुशी इस्तेमाल करना चाहेंगे.
model development का automated होना अच्छा था ही, लेकिन “data preprocessing”, “model evaluation”, “model deployment” चरणों में किसी भी coding की ज़रूरत न होना वास्तव में बहुत सुविधाजनक लगा.
pipeline code के अलावा हमने लगभग कोई code नहीं लिखा, इसलिए maintenance का काम भी न्यूनतम हो गया."
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