विशाल AI NLP Model किस दिशा में जा रहे हैं?
(technologyreview.kr)मौजूदा स्थिति
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Google I/O में घोषित LaMDA, MS द्वारा exclusive license खरीदा गया GPT-3, Facebook द्वारा अनुवाद और content management के लिए स्वयं विकसित LLM(Large Language Model) जैसे अपने-अपने विशाल NLP Model बड़े tech companies द्वारा विकसित किए जा रहे हैं
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जब अलग-अलग कंपनियों द्वारा गुप्त रूप से बनाए जा रहे ये models वास्तविक जीवन में इस्तेमाल होंगे, तब LLM की कमियाँ लोगों पर क्या असर डालेंगी, इसमें क्या समस्याएँ हैं, और क्या उन्हें हल किया जा सकता है—इस पर लगभग कोई शोध नहीं है.
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पिछले दिसंबर में Google ने Ethical AI विभाग की सह-प्रमुख Timnit Gebru को बर्खास्त कर दिया, जिससे यह समस्या और गहरी हो गई
नई कोशिशें
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Huggingface के नेतृत्व वाले BigScience project में दुनिया भर से 500 से अधिक शोधकर्ता open source LLM बनाने के लिए तेजी से काम कर रहे हैं.
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एक working group जो supercomputer की life-cycle costs को ध्यान में रखते हुए model training और operation से होने वाले carbon footprint सहित LLM के environmental impact को माप रहा है
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एक working group जो यह सोच रहा है कि training data को जिम्मेदार तरीके से कैसे हासिल किया जाए
इसका सार लिखना कठिन था, इसलिए मैं इसे अच्छी तरह संक्षेपित नहीं कर पाया।
जैसे तकनीक को लेकर चिंता और उम्मीद के बीच "basic income" जैसा agenda सामने आया था, वैसे ही पिछले साल आए GPT-3 को लेकर उम्मीदों और चिंताओं के कारण "बंद AI विकास को लेकर चिंता" का agenda भी सतह पर उभरता दिख रहा है। 2050 के आसपास मैं इस लेख को फिर से देखना चाहूँगा.
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