<p>- SQL का उपयोग करके data analysis को कहीं अधिक आसान बनाना<br /> - Postgres के &quot;custom data types/operators/functions&quot; का उपयोग करके SQL में functional programming concepts को शामिल करना<br /> → Pandas, PromQL के समान<br /> - Postgres के SQL syntax को बदले बिना उसी रूप में इस्तेमाल किया गया है, इसलिए मौजूदा Postgres से जुड़े tools के साथ पूरी तरह compatible<br /> <br /> SELECT device_id, <br /> timevector(ts, val) -&gt; sort() -&gt; delta() -&gt; abs() -&gt; sum() <br /> as volatility<br /> FROM measurements<br /> WHERE ts &gt;= now()-'1 day'::interval<br /> GROUP BY device_id;</p>

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