Function Pipelines : PostgreSQL में functional programming जोड़ना

• SQL का उपयोग करके data analysis को कहीं अधिक आसान बनाना

• Postgres के "custom data types/operators/functions" का उपयोग करके SQL में functional programming concepts को शामिल करना

→ Pandas, PromQL के समान

• Postgres के SQL syntax को बदले बिना उसी रूप में इस्तेमाल किया गया है, इसलिए मौजूदा Postgres से जुड़े tools के साथ पूरी तरह compatible

SELECT device_id,

timevector(ts, val) -> sort() -> delta() -> abs() -> sum()

as volatility

FROM measurements

WHERE ts >= now()-'1 day'::interval

GROUP BY device_id;