ESG मूल्यांकन AI की मदद से कैसे नई छलांग लगा रहा है?

• Global Sustainable Investment Alliance (GSIA) के अनुसार, ESG निवेश का आकार 2016 में लगभग 2 क्वाड्रिलियन 7281 ट्रिलियन वॉन (22.8390 ट्रिलियन डॉलर), 2018 में लगभग 3 क्वाड्रिलियन 6651 ट्रिलियन वॉन (30.6830 ट्रिलियन डॉलर) और पिछले वर्ष लगभग 4 क्वाड्रिलियन 2167 ट्रिलियन वॉन (35.3010 ट्रिलियन डॉलर) तक बढ़ गया

• ESG निवेश के सक्रिय होने के साथ ESG जानकारी भी महत्वपूर्ण हो गई है

→ उदाहरण के लिए, कंपनियों की ESG प्रबंधन स्थिति और बाज़ार की प्रतिक्रिया

→ कंपनी ESG रिपोर्ट, ESG से जुड़ी मीडिया रिपोर्टें और social media पोस्ट इस तरह की जानकारी समेटे होते हैं

→ ESG रेटिंग या स्कोर भी ESG जानकारी का एक हिस्सा है

→ आजकल natural language processing, machine learning, computer vision जैसी AI तकनीकों से ESG जानकारी इकट्ठा और विश्लेषित कर ESG मूल्यांकन में उपयोग किया जाता है

• अमेरिकी कंपनी Sensefolio

→ deep learning algorithm की मदद से मीडिया रिपोर्ट, प्रेस रिलीज़, social media पोस्ट और कंपनी रिपोर्ट जैसी ESG-संबंधित विषय-वस्तु खोजती है और टेक्स्ट का विश्लेषण करती है

→ natural language processing तकनीक से विषय, सकारात्मक-नकारात्मक सामग्री, corpus और टेक्स्ट की वस्तुनिष्ठता-व्यक्तिनिष्ठता का पता लगाती है

• स्विस कंपनी RepRisk

→ print media, online media, social media, सरकारी संस्थान, regulatory bodies, think tank और newsletter आदि की जांच करती है

→ संबंधित risk events की स्वतः पहचान में सहायता के लिए machine learning से डेटा का विश्लेषण करती है

→ प्रत्येक risk event को machine learning model की भविष्यवाणी के आधार पर संबंधित कंपनी, project, ESG मुद्दे समेत सभी entities पर स्वतः tag किया जाता है

• चीनी कंपनी WeBank

→ computer vision और machine learning तकनीकों से satellite images में ESG जानकारी एकत्र और विश्लेषित करती है

→ इसके माध्यम से कंपनियों के पर्यावरणीय प्रभाव की जांच की जाती है