Deep Learning अपनी सीमा से टकरा रहा है

 (nautil.us)
25 पॉइंट द्वारा ffdd270 2022-03-12 | 2 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें

  • लेख में बताई गई सीमाएँ ये हैं: GPT-3 वाक्यों को समझता नहीं है, बल्कि सिर्फ़ उन्हें स्वाभाविक रूप से आगे बढ़ाने पर केंद्रित है। Tesla का autonomous driving model STOP sign पकड़े हुए व्यक्ति को पहचान नहीं पाता। बर्फ़ में दबे bus को snowplow के रूप में वर्गीकृत कर देता है। इसका कारण यह है कि deep learning सोचता नहीं, बल्कि याद करके फिर वर्गीकृत करता है.

  • इसलिए, जिन क्षेत्रों में स्थिति घातक नहीं है और पहले से तय है, तथा जहाँ अगले परिणाम का अनुमान लगाया जा सकता है, वहाँ deep learning शानदार प्रभाव दिखाता है। लेकिन जिन क्षेत्रों में ऐसा संभव नहीं है, वहाँ कई समस्याएँ हैं। लेखक ने NetHack का उदाहरण दिया है। इस game को खेलकर clear करने वाले AI का classical AI और deep learning AI, इन दो तरहों से परीक्षण किया गया, और classical AI ने बेहतर प्रदर्शन दिखाया।

  • classical AI, symbolic AI अर्थ को समझकर आगे बढ़ सकता था। इसलिए नया pattern आने पर भी वह जल्दी प्रतिक्रिया देता है। लेकिन deep learning मौजूदा चीज़ों में खाली जगहों को वर्गीकृत करने में उपयोगी है, पर automatically generated dungeon को अच्छी तरह पार नहीं कर पाया। क्योंकि वह यह नहीं समझ सकता कि उसका अर्थ क्या है।

  • लेखक ने विकल्प के रूप में hybrid AI का सुझाव दिया। ( संदर्भ: AI के अतीत के ज़रिए AI का भविष्य देखना - MIT Technology Review ) यानी classical AI के symbolic analysis और परिभाषित किए जा सकने वाले नियमों के साथ deep learning AI की सीमाओं को पार करना। ऐसा करने से आंतरिक कार्यप्रणाली के कारणों को नियंत्रित किया जा सकेगा और आंशिक संबंधों तथा समग्र संबंधों को अधिक सटीक रूप से संभाला जा सकेगा.

  • ऐसा AI सिर्फ़ लेखक के दावे तक सीमित नहीं है; AlphaGo और AlphaFold2 भी hybrid AI हैं। दूसरी कंपनियाँ भी इसी दिशा में जा रही हैं.

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2 टिप्पणियां

 
xguru 2022-03-12

इसे कैसे संक्षेप में पोस्ट करूं, यही सोच रहा था, इसलिए नीचे की तरह सिर्फ लेखक का परिचय लिखकर सोच में पड़ा हुआ था.. धन्यवाद, हा हा

यह Robust AI के CEO और Rebooting AI किताब के लेखक Gary Marcus का लेख है.
 
ffdd270 2022-03-12

इस लेख में शामिल विषय बहुत ज़्यादा हैं, और दिलचस्प हिस्से भी बहुत हैं, इसलिए इसे आसान बनाना मुश्किल था। इसलिए मैंने सिर्फ़ इतना संक्षेप में बताया है कि लेखक क्यों मानते हैं कि hybrid AI ज़रूरी है.

मुख्य लेख में deep learning AI और पारंपरिक AI के रिश्ते और उनके बीच की टकराहट(...) के बारे में भी बात की गई है, और कई दिलचस्प बातें हैं। जिन्हें मूल लेख पढ़ने का मौका नहीं मिला है, उनसे कहना चाहूँगा कि वे मूल लेख भी ज़रूर पढ़ें. (__ )/