सेव करना आसान, व्यवस्थित करना मुश्किल। समान नोट्स को साथ दिखाने वाला आइडिया-कलेक्टर का नोटपैड.
(desktop.flint.so)मैं इंटरनेट से तरह-तरह की सामग्री और जानकारी काफ़ी इकट्ठा करता हूँ,
लेकिन KakaoTalk, Google Keep, Notion वगैरह में archive करते-करते आखिरकार उन्हें व्यवस्थित करना झंझट लगने लगता है और फिर वे भूल भी जाते हैं।
यह उन लोगों के लिए नोटपैड है जो बहुत कुछ सेव तो कर लेते हैं, लेकिन उन्हें व्यवस्थित करना आलस लगता है और मिटाना भी अजीब लगता है।
- जब आप कोई मेमो जोड़ते हैं, तो यह उसके कंटेंट का विश्लेषण करके पहले सेव किए गए मिलते-जुलते मेमो भी साथ में दिखाता है।
- सुझाए गए मेमो को one-click से मुख्य लेख और thread बनाकर मैनेज किया जा सकता है।
- मेमो और मेमो threads का NLP, GNN से विश्लेषण करके recommendations में शामिल किया जाता है। (कभी-कभी आपको मेमो के अप्रत्याशित combinations भी मिल सकते हैं)
- यह उन ideas और thoughts को फिर से याद दिलाता है जिन्हें आपने लिखकर भूल गए थे।
थोड़ा और geeky तरीके से कहें, तो आप इसे Roam या Obsidian से आसान PKM समझ सकते हैं।
आप इसे ऊपर दिए गए पते पर इस्तेमाल कर सकते हैं, और अगर आप अपना मौजूदा archive यहाँ लाकर टेस्ट करना चाहते हैं, तो नीचे बताइए कि आप अभी कहाँ archive करते हैं!
19 टिप्पणियां
मेरी मनमानी एक-पंक्ति समीक्षा: नोट्स का ऐसा कॉन्सेप्ट जो संबंधों को सीखकर serendipity को साधने की कोशिश करता है
बिलकुल सही haha इसे और ज़्यादा स्पष्ट तरीके से पहुँचाया जा सके, इसके लिए हम कोशिश कर रहे हैं। कृपया बहुत सारा फीडबैक देते रहें!
अचानक यह चिंता हुई।
https://desktop.flint.so/?focusedNodeId=zRMvo5PbJnnvqEnSogOd4
ऐसा एक सार्वजनिक मेमो है... क्या किसी किताब की सामग्री को बहुत ज़्यादा उद्धृत करके उसे सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराना सामान्य उपयोग माना जाएगा..?
नमस्ते, आपकी मूल्यवान सलाह के लिए धन्यवाद! अगर यह पुष्टि हो जाती है कि यह वास्तव में एक आवश्यक सेवा है, तो हम संबंधित विशेषज्ञों की समीक्षा के माध्यम से user policy, copyright आदि से जुड़े पहलुओं की स्पष्ट रूप से जांच करने की योजना बना रहे हैं, ताकि भविष्य में किसी भी संभावित समस्या की गुंजाइश न रहे।
मैंने साइन अप कर लिया!
자동 추천जैसी चीज़ काफ़ी आकर्षक लग रही है... यह कैसा अनुभव देगी, इसे लेकर उत्सुक हूँ.और अगर Gravatar को खींचकर प्रोफ़ाइल इमेज भर दी जाए तो अच्छा लगेगा~
फ़ीडबैक के लिए धन्यवाद! अल्फ़ा वर्ज़न का परीक्षण करते समय हमारी टीम ने जो महसूस किया था, उम्मीद है कि आप भी अपने archive को यूँ ही संयोग से फिर से खोज लेने की खुशी का अनुभव कर पाएँगे :)
https://www.flint.so/
साइट इसे बेहतर तरीके से समझाती है :)
अरे... हाहाहा धन्यवाद!
अरे, यह पेज तो मैंने नहीं देखा था। यह विवरण अच्छा है।
अच्छा तरीका है, इसलिए इसे दर्ज करने जा रहा/रही था/थी... लेकिन ईमेल भी व्यक्तिगत जानकारी है। उस हिस्से के बारे में भी एक वाक्य जोड़ना होगा~
यह पहले पेज पर था, लेकिन मैंने गलत देख लिया था और आगे बढ़ गया था. -.-;;
haha फ़ीडबैक के लिए धन्यवाद! अगर कोई और सवाल हो, तो बताइए!
धन्यवाद। मैं इस बात को लेकर उत्सुक हूँ कि कंटेंट का विश्लेषण कैसे किया जाता है - और यह व्यक्ति इसे कैसे प्रोसेस करता है।
अगर आपके कोई और सवाल हों, तो बताइए!
प्राथमिक रूप से, उपयोगकर्ता द्वारा दर्ज किए गए टेक्स्ट या URL पते के metadata में शामिल टेक्स्ट को NLP से embedding किया जाता है, और उपयोगकर्ता जब notes को आपस में जोड़ते हैं तो उससे बनने वाले network की संरचना को GNN से सीखा जाता है। इस दौरान node के initial value के रूप में NLP का परिणाम उपयोग किया जाता है.
nlp से जिन keywords को महत्वपूर्ण माना जाता है, उन्हें extract किया जा सकता है, या पूरे memo की प्रकृति को दर्शाने वाले keywords generate किए जा सकते हैं।
network structure को gnn से train करने की बात मेरी समझ में नहीं आ रही।
धन्यवाद।
GNN के ज़रिए यह अनुमान लगाया जाता है कि एक मेमो दूसरे मेमो से किस अर्थ में जुड़ा है, और इसी संदर्भगत समानता को recommendation में शामिल किया जाता है. मेमो के बीच connections की संख्या बढ़ने पर (अनुभव के आधार पर) performance बेहतर होती दिखी, और आगे इसे और उन्नत किया जाएगा :)
काफ़ी दिलचस्प कॉन्सेप्ट है!
फ़ीडबैक के लिए धन्यवाद!
मैं उन तत्वों को हटाना चाहता हूँ जो users के लिए भ्रम पैदा कर सकते हैं, लेकिन मैं अभी इसमें बहुत अनाड़ी हूँ haha इतने कीमती फ़ीडबैक के लिए बहुत-बहुत धन्यवाद!