- (Hosted) Large Language Models
- LLM कैसे काम करते हैं
- इसकी ज़रूरत क्यों है: कठिन समस्याओं का समाधान, तेज़ और आसान उपयोग, सीमित संसाधनों वाली कंपनियाँ
- इसके खिलाफ तर्क: लागत, यह हर चीज़ का समाधान नहीं है, संवेदनशील डेटा, ज़रूरत से ज़्यादा हो सकता है, खराब परिणामों तक ले जा सकता है
- टूल और प्रमुख खिलाड़ी: GPT-3 Playground, AI21 Studio, Hugging face, EleutherAI
- संभावनाएँ
- डेवलपर्स के लिए नई संभावनाएँ खोलता है
- वास्तविक दुनिया के डेटा पर लागू
- फाइन-ट्यूनिंग के जरिए सटीकता में सुधार
- वीडियो और ऑडियो पर लागू (DALL-E 2 की तरह)
- नए roles भी बना सकता है
- optimization (LLM बनाने के लिए आवश्यक लागत और compute को कम करना)
- उदाहरण, इसका उपयोग करने वाली कंपनियाँ, और अन्य बातें
2 टिप्पणियां
यह https://unzip.dev/ एक newsletter है जिसे मैंने भी हाल ही में subscribe किया है.
यह खास tech topics को समझने में आसान तरीके से अच्छी तरह संक्षेप में साझा करता है, इसलिए एक बार ज़रूर देखें.
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मैंने सब्सक्राइब कर लिया है। धन्यवाद!