- Facebook का 'पहले से बिल्कुल अलग तरह का क्रांतिकारी' AI प्रोजेक्ट
- एक open source मॉडल जो Asturian, Luganda, Urdu जैसी कम-संसाधन वाली भाषाओं सहित 200 भाषाओं के बीच मूल्यांकन-परखा गया उच्च-गुणवत्ता अनुवाद तुरंत उपलब्ध करा सकता है
- NLLB का लक्ष्य यह अवसर देना है कि कोई भी व्यक्ति अपनी मातृभाषा में web content तक पहुंच और उसे साझा कर सके, और अपनी पसंदीदा भाषा चाहे जो भी हो, दुनिया भर के सभी लोगों से संवाद कर सके
- वास्तविक अनुप्रयोग
- कम-संसाधन वाली भाषाओं के अनुवाद के लिए Facebook और Instagram में AI तकनीक लागू करना
- Wikipedia को सभी भाषाओं में उपलब्ध कराना
- AI अनुवाद डेमो प्रोग्राम: 'अनुवाद के ज़रिये सुनाई गई कहानियां (Stories Told Through Translation)'
- आने वाले कुछ महीनों में अनुवाद का दायरा सौ से अधिक भाषाओं तक बढ़ाया जाएगा
- इससे NLLB-200 बड़े पैमाने पर साहित्य का अनुवाद कर सकने वाला पहला AI मॉडल बन जाएगा
- तकनीक: open source NLLB मॉडल 200 भाषाओं का सीधे अनुवाद कैसे करता है?
- 1 स्वचालित dataset निर्माण: input भाषा और इच्छित output भाषा के वाक्यों वाला training data इकट्ठा किया जाता है
- 2 training: हजारों training निर्देशों के अनुरूप समायोजित training data तैयार करने के बाद इस data को Meta की model training pipeline में डाला जाता है
- encoder जो इसे आंतरिक vector representation में बदलता है और decoder जो इस आंतरिक vector representation को लेकर output वाक्य सटीक रूप से बनाता है
- 3 मूल्यांकन: मनुष्यों द्वारा अनूदित वाक्य-समूह के अनुवाद को आधार बनाकर इस मॉडल का मूल्यांकन किया जाता है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि अनुवाद गुणवत्ता संतोषजनक है
- समर्थित सभी भाषाओं के लिए बनाई गई harmful language list का उपयोग करके गाली-गलौज और अन्य आपत्तिजनक content का पता लगाकर उन्हें फ़िल्टर किया जाता है
- परिणामस्वरूप, एक अच्छी तरह प्रशिक्षित मॉडल तैयार हुआ जो एक भाषा से दूसरी भाषा में सीधे अनुवाद कर सकता है
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