- मानव मस्तिष्क 8~35 हर्ट्ज़ पर 15 वॉट में काम करता है
- इसमें लगभग 90 अरब न्यूरॉन होते हैं, लेकिन किसी एक समय पर केवल लगभग 1 अरब ही सक्रिय होते हैं
- मस्तिष्क की ऊर्जा खपत एक बहुत उज्ज्वल LED बल्ब के समान, या एक मानक incandescent बल्ब की लगभग 1/5 होती है, इसलिए यह data center से अलग है
- औसत कठिनाई वाले ARC कार्य को हल करने में शामिल न्यूरॉनों की संख्या हर कुछ सेकंड में अरबों में होती है
- 1 कैलोरी के एक हिस्से जितनी लागत पर सैकड़ों अरब घटनाएँ होती हैं
- इनमें से बड़ा हिस्सा दृश्य संकेतों को symbolic representation में बदलने से जुड़ा है, और symbolic throughput न्यूनतम है
→ कोई मशीन यह नहीं कर सकती, लेकिन आप कर सकते हैं
- अब तक विकसित सबसे कुशल ARC solver, "Program synthesis approach", को candidate solution खोजने के लिए लाखों अलग-अलग programs देखने पड़ते हैं
- मस्तिष्क ऐसा नहीं करता। उसके पास इतनी संभावनाओं पर विचार करने और उनका simulation करने के लिए संसाधन नहीं हैं
- ध्यान देने योग्य एक और बात यह है कि मस्तिष्क की अधिकांश गतिविधि अवचेतन होती है और दुनिया के साथ interface (perception और motor control) से संबंधित होती है
- conscious reasoning हिमशैल का केवल ऊपरी हिस्सा है, लेकिन फिर भी यह बेहद शक्तिशाली है
4 टिप्पणियां
अब तो मुझे अपना दिमाग़ LED बल्ब से बदल लेना चाहिए!
मुझे यह वह शोध याद दिलाता है जो मस्तिष्क की decision-making process को classical probability के नज़रिए से नहीं, बल्कि quantum probability के ज़रिए समझने की कोशिश करता है (यह दावा नहीं है कि मस्तिष्क quantum mechanics के अनुसार काम करता है, बल्कि शायद यह कि मस्तिष्क के decision-making को quantum mechanics में इस्तेमाल होने वाले गणित से मॉडल किया जा सकता है)।
सिद्धांततः, quantum computing की गणनाएँ reversible operations पर आधारित होती हैं, इसलिए गणना से पैदा होने वाली गर्मी को इतना कम किया जा सकता है कि उसे लगभग नज़रअंदाज़ किया जा सके।
मस्तिष्क के पास "इतनी सारी संभावनाओं पर विचार करने और simulation चलाने लायक संसाधन नहीं हैं" फिर भी वह "ऐसे काम कर सकता है जो कोई मशीन नहीं कर सकती, लेकिन आप कर सकते हैं"—तो शायद इसकी वजह यह हो सकती है कि मस्तिष्क में classical computing theory नहीं, बल्कि quantum computing processes होते हों।
मस्तिष्क सचमुच quantum तरीके से काम करता है या नहीं, यह विवाद का विषय है, और मुझे neuroscience या machine learning के बारे में भी खास जानकारी नहीं है.. लेकिन मस्तिष्क वाकई कई तरह की कल्पनाओं को उकसाता है।
लेखक François Chollet Google के deep learning शोधकर्ता हैं और Keras के निर्माता हैं।