DreamFusion : 2D Diffusion का उपयोग करके Text-to-3D

• मौजूदा टेक्स्ट-इमेज सिंथेसिस अरबों image-text pair पर प्रशिक्षित diffusion models की वजह से संभव हुआ है
• इस तरीके को 3D पर लागू करने के लिए बड़े पैमाने का labeled 3D dataset और denoising के लिए architecture चाहिए, लेकिन ऐसा उपलब्ध नहीं है
• इसलिए पहले से प्रशिक्षित 2D Text-to-Image diffusion model का उपयोग करके Text-to-3D synthesis किया जाता है
• टेक्स्ट के जरिए बनाया गया 3D model हर कोण से देखा जा सकता है, और lighting बदलकर या किसी दूसरे 3D environment में compose भी किया जा सकता है