3 पॉइंट द्वारा xguru 2019-10-22 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
<p>विभिन्न event data को stream के रूप में प्राप्त करता है<br /> और उन्हें real-time में access व process करता है, लेकिन इसे कम operational burden के साथ डिज़ाइन किया गया है.<br /> auto-recovery फ़ीचर और data size के अनुसार dynamic scaling को बुनियादी रूप से लागू करने वाला एक लचीला प्लेटफ़ॉर्म.</p><p>बड़े पैमाने के real-time सिस्टम में बहुत तेज़ी से anomaly detection और alerting के लिए उपयुक्त.</p><p>इसे Flink या Spark जैसे stream processing engine + container cloud के रूप में देखा जा सकता है, लेकिन इसका फ़ोकस अधिक efficient service operations पर है.</p>

1 टिप्पणियां

 
xguru 2019-10-22
<p>Netflix डेवलपरों की अभिव्यक्ति के अनुसार Mantis है <br /> &quot;रियल-टाइम, operations-केंद्रित applications के लिए एक cost-effective platform&quot; </p><p>Netflix के अंदर <br /> प्रति सेकंड stream start की संख्या - https://medium.com/netflix-techblog/… /> Outlier detection platform - https://medium.com/netflix-techblog/… /> machine learning के बिना बनाया गया Scalable Anomaly Detection - https://www.youtube.com/watch?v=6UwcqiNsZ8U<br /> बताया गया है कि ऊपर पेश की गई चीज़ों में इसका पहले से उपयोग हो रहा है.</p>