- Tesla के पूर्व AI प्रमुख Andrej Karpathy द्वारा बनाया गया neural network development course
- backpropagation की बुनियाद से शुरू होकर नवीनतम GPT जैसे deep neural networks तक का विकास
- language models, deep learning सीखने के लिए बहुत अच्छे हैं। बाद में computer vision जैसे क्षेत्रों में विस्तार करने पर भी सीखी गई अधिकांश बातें तुरंत लागू की जा सकती हैं
Syllabus
- (2h25m) neural networks और backpropagation का विस्तार से परिचय:
micrograd बनाना
- (1h57m) language modeling का विस्तार से परिचय:
makemore बनाना
- (1h15m)
makemore बनाना Part 2: MLP
- (1h55m)
makemore बनाना Part 3: Activations & Gradients, BatchNorm
- (1h55m)
makemore बनाना Part 4: Backprop Ninja बनना
- (56m)
makemore बनाना Part 5: WaveNet बनाना
- (1h56m) आइए GPT बनाएं: scratch से, code में, विस्तार से।
2 टिप्पणियां
हाँ
पिछले हफ़्ते मैंने सिर्फ़ Let's build GPT - GPT को बिल्कुल शुरुआत से बनाकर देखें [YouTube वीडियो] का लिंक पोस्ट किया था,
लेकिन पता चला कि यह पूरे कोर्स का सिर्फ़ एक हिस्सा था।