Business नज़रिए से AI [66p स्लाइड]

• 2022 में AI अकादमिक/इंडस्ट्री के लोग सामूहिक अवसाद जैसी स्थिति में थे: दुनिया में बहुत ज़्यादा अद्भुत चीज़ें सामने आ रही थीं
• हम सबकी अंतिम मंज़िल: Artificial General Intelligence
• Singularity: मूल अनुमान 2045 था। लेकिन अब?
• Google vs Bing: AI की वजह से सदी की प्रतिस्पर्धा एक बार फिर शुरू होती दिख रही है
• सर्च बिज़नेस: सर्च S/W इंडस्ट्री का सबसे बड़े पैमाने का बिज़नेस है
• LLM-आधारित services मूल रूप से Computation Infra की लड़ाई हैं
• GPT-3 तक हम सिर्फ Training की बात करते थे, लेकिन Serving पूरी तरह अलग खेल है
• Google: थोड़ा जल्दी आ चुके भविष्य से मिली सीख
• Big-Tech से इतने सारे papers क्यों निकलते हैं?
• Google की सभी services को संभव बनाने वाला infra है... वही BORG
• Deep Learning, brain structure का mathematical abstraction है
• वह वाक्य जिसे मैं इस पूरे खेल का सार मानता हूँ:
  • AI "Computation" है.
  • Intelligence "Computation" है.
• In-Context Learning को संभव क्या बनाता है?
• मॉडल को train करने की प्रक्रिया Research से ज़्यादा Engineering, Hacking है
• पारंपरिक ONLINE service company का रूप
• AI service company का रूप
• AI service company में PM की क्षमता के लिए बहुत ऊँचा स्तर चाहिए
• Right Talent: Leader, Engineer
• क्या LLM बनाना चाहिए? इसमें न कूदना भी शायद अधिक सुरक्षित विकल्प हो सकता है.
• इस poker table पर दांव बहुत बड़ा है
• आखिरकार सबसे अहम तत्व शायद ये दो ही हैं.
  • Computation Infra
  • Right Talent

Part 2. विचार प्रयोग

• बिज़नेस नज़रिए से AI पर विचार प्रयोग
• सबसे महत्वपूर्ण सवाल: पैसा कौन कमाएगा?
• AI industry में value capture होने वाले हिस्से सिर्फ 2 हैं
• 2018 के 3 तत्व: Data, Technology(Algorithm), Service
  -> 2020 के 3 तत्व: Service, Algorithm, Compute
• Tesla AI day का format भी हमेशा इन्हीं तीन वर्गों से बना होता है: Service, Algorithm, Compute
• Algorithm का विकास
• अकादमिक जगत में चरम प्रतिस्पर्धा – कौन पहले South Pole तक पहुँचता है?
• बीच का सार
  • Algorithm तेज़ी से commoditize हो रहा है.
  • Compute की कीमत तेज़ी से गिर रही है.
  • Proprietary Data सबसे बड़े differentiator की तरह काम कर रहा है.
• AI इंडस्ट्री के भविष्य के बारे में अनुमान
  • अनुमान है कि “Intelligence As a Service” का युग आएगा
  • अनुमान है कि TESLA जैसी AI service companies एक-एक करके बड़े verticals पर मालिकाना हासिल करेंगी
• भविष्य की दो दिशाओं का अनुमान -> बीच का रास्ता नहीं रहने वाली दुनिया
  • AGI API Industry
    • बड़े enterprises के API के ऊपर बिज़नेस करने वाले Start-up
    • ऐसी companies का भविष्य क्या होगा?
  • Full-Stack/Vertical Industry
    • Data Pipeline पर लंबे समय से किया गया शुरुआती निवेश -> किस्मत वाला TESLA
    • AI का उपयोग करके vertical integration
• 2023 में सोच में बदलाव -> आखिर में सिर्फ AGI Service बचेगी.
  • AGI Service वास्तव में Search और E-commerce का भविष्य बनेगी.

[yantras]

अच्छी सामग्री के लिए धन्यवाद

[pseudojo]

अच्छे लेख के लिए धन्यवाद!

[ninebow]

देखने पर पता चला कि यह सामग्री Tatter Tools के निर्माता Roh Jeong-seok ने पहले तैयार करके सार्वजनिक की थी।

स्लाइड्स के साथ जो Facebook पोस्ट उन्होंने सार्वजनिक की थी, उसे आप नीचे देख सकते हैं। :smiley:

https://facebook.com/chester.roh/posts/…

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पोस्ट के अंत में उन्होंने 2018 और 2021 में इसी विषय पर बनाए गए स्लाइड्स भी साथ में साझा किए थे, इसलिए उन्हें भी साथ ले आया हूँ।

ps.
बिज़नेस नज़रिये से AI दस्तावेज़ के पुराने वर्ज़न भी साझा कर रहा हूँ। 2018, 2021 और 2023 ... क्या बदला है, और क्या नहीं बदला है, इसकी तुलना करने में यह उपयोगी होगा।

https://drive.google.com/file/d/1KuTaOsaq-8FGr4i0DssV5jXTWWSIX5zK/view

https://drive.google.com/file/d/1a0LPMoC4UwiWuLHC2w_kDMxwUKhcowPs/view

[munidev]

मैं मूल पोस्ट देखना चाहता हूँ, लेकिन वह खुल नहीं रही T_T

[xguru]

अरे, यह Google Drive फ़ाइल है। शायद आपने सोचा होगा कि यह हट गई है, लेकिन यह अभी भी ठीक से खुल रही है।

[munidev]

अरे हाँ, अब दिख रहा है, धन्यवाद!! :)

[inthelife]

अच्छा लेख साझा करने के लिए धन्यवाद। यह सोचने के लिए बहुत-सी बातें देता है ^^