• ओपन सोर्स ML compiler ecosystem: Google, AWS, AMD, Apple, Arm, Hugging Face, Intel, Meta, NVIDIA आदि इसमें भाग लेकर संयुक्त रूप से विकास कर रहे हैं
  • डेवलपर्स "unified compiler API" के ज़रिए सभी प्रमुख ML frameworks में मॉडल compilation optimization कर सकते हैं, और विभिन्न hardware पर कुशलतापूर्वक training और serving कर सकते हैं
  • performance, scalability, portability, flexibility और users के लिए extensibility पर ज़ोर
  • पिछले साल अक्टूबर में प्रोजेक्ट की घोषणा की गई थी, और अब उपयोग के लिए repos सार्वजनिक किए गए हैं
    • XLA (Accelerated Linear Algebra): मशीन लर्निंग compiler (GPU, CPU, ML accelerators के लिए)
    • IREE (Intermediate Representation Execution Environment): MLIR (Multi-Level Intermediate Representation) आधारित end-to-end compiler और runtime
    • StableHLO (High-Level Operations): ML frameworks और ML compilers के बीच compatibility layer

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