• व्यापक वित्तीय डेटा पर प्रशिक्षित 50 अरब (50B) पैरामीटर वाला भाषा मॉडल
  • Bloomberg के डेटा स्रोतों के आधार पर 363 अरब टोकन का डेटासेट तैयार किया गया, और इसे 345 अरब सामान्य डेटासेट से पूरक किया गया
  • सामान्य LLM बेंचमार्क में प्रदर्शन में कोई गिरावट नहीं, और वित्तीय कार्यों में मौजूदा मॉडलों की तुलना में कहीं बेहतर प्रदर्शन
  • मॉडलिंग विकल्प, प्रशिक्षण प्रक्रिया और मूल्यांकन कार्यप्रणाली के बारे में भी विवरण
  • अगले चरण के रूप में BloombergGPT के प्रशिक्षण अनुभव को विस्तार से कवर करने वाला एक training log (chronicle) जारी करने की योजना

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