Segment Anything Model (SAM): इमेज में किसी भी ऑब्जेक्ट को निकालने वाला Meta का AI मॉडल

• "Image Segmentation" के लिए पहला foundation model
  • यह पहचानना कि कौन-सा pixel किस ऑब्जेक्ट से संबंधित है
• SAM और 1 अरब पैरामीटर वाला dataset (SA-1B) जारी
• SAM ने यह सामान्य अवधारणा सीखी है कि कोई वस्तु क्या होती है, और ट्रेनिंग के दौरान न देखी गई वस्तुओं व इमेज प्रकारों के लिए भी इमेज/वीडियो के सभी ऑब्जेक्ट्स के मास्क बना सकता है
  • अतिरिक्त ट्रेनिंग के बिना नए इमेज डोमेन (जैसे पानी के भीतर की तस्वीरें या cell microscopy images) पर भी लागू किया जा सकता है

[joonryun]

Meta, वाह..

[ragingwind]

कमाल है Meta~

[daumkakao]

वाह....कमाल है..

[appcaster]

वाह.. कमरे में घुसते ही ऑब्जेक्ट्स को पहचानना बहुत तेज़ है;;.. आगे AR की दुनिया खुलने वाला भविष्य कमाल का है.,

[rtyuiop]

gaze-based detection वाकई कमाल का है

[luckydaun]

मैं 3 साल से Image Segmentation में काम कर रहा हूँ, और यह सचमुच अद्भुत है।

[xguru]

परिचय वाले ब्लॉग पोस्ट के आखिर में दिए गए "What lies Ahead" को देखें, तो समझ आता है कि यह मॉडल क्यों महत्वपूर्ण है।
यही शायद उस बुनियादी तकनीक की दिशा है, जो AR/MR headset में अभी सामने दिख रही वस्तु क्या है, उसे पहचानकर उसकी रूपरेखा बनाते हुए समझा सके — ठीक फिल्म के किसी दृश्य की तरह।
Introducing Segment Anything: Working toward the first foundation model for image segmentation

LLaMA के बाद Meta ने फिर एक बार AI क्षेत्र के लिए काफी मददगार मॉडल जारी किया है.. बढ़िया काम!