- LLM के बुनियादी उत्तरों के अलावा, extension components के ज़रिए अतिरिक्त actions करने वाले agents को आसानी से बनाने में मदद करता है
कार्यविधि
- tools का उपयोग करके काम को प्रोसेस करने वाले बेसिक prompt से निर्देश दिए जाते हैं
- agent, उपयोग के लिए उपलब्ध custom component यानी Tool बनाता है (REPL में Python code चलाना, Google या HN में search करना आदि)
- agent "Thought, Action, Observation" को दोहराता है
- Thought/Action, LLM बनाता है
- Observation, Tool बनाता है
- LLM, prompt में नई जोड़ी गई जानकारी हासिल करता है और उसी के आधार पर प्रोसेस करता है
- जब agent को पर्याप्त जानकारी मिल जाती है, तो वह अंतिम उत्तर आउटपुट करता है
Tool
- एक सरल Python class के रूप में
use(input_text: str) -> str को implement करें
- Name और Description में tool का ऐसा विवरण लिखें जिसे LLM समझ सके
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