recommendation system में लागू किए गए तीन मॉडलों का विस्तृत विवरण
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candidate generator: पहले से install किए गए apps के आधार पर recommendation देना biased हो सकता है, इसलिए impression के बाद install rate को ध्यान में रखा गया
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ReRanker: recommend किए जाने वाले apps के क्रम को
pointwiseकी जगहpairwiseतरीके से फिर से निर्धारित किया गया। यानी, किसी खास स्थिति में दिखाए गए apps में से जिस app को चुना गया, उसके आधार पर सापेक्ष ranking को दोबारा समायोजित करने का तरीका। -
multi-objective optimization: कई recommendation systems relevance, popularity, personal preference जैसे लक्ष्यों के लिए एक साथ optimization करते हैं। ये लक्ष्य उपयोगकर्ता की जरूरतों के अनुसार अलग-अलग और dynamic रूप से बदलते हैं। उदाहरण के लिए, जो उपयोगकर्ता किराये के घर खोजने वाले apps में रुचि रखता था, घर मिल जाने के बाद वह home decor apps में रुचि लेने लग सकता है। ऐसे मामलों से निपटने के लिए, secondary objective को absolute value की जगह percentage के रूप में गणना कर improve किया गया।
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