AI Engineer का उभार
(docs.google.com)मूल: https://www.latent.space/p/ai-engineer
अनुवाद: https://docs.google.com/document/d/…
- हम foundation model की नई क्षमताओं और open source/API की बदौलत applied AI में पीढ़ी में एक बार होने वाला 'बदलाव' देख रहे हैं
- AI Application में विशेषज्ञता रखने और नए stack का प्रभावी उपयोग करने वाली AI Engineer की भूमिका नए सिरे से उभर रही है। यह संभवतः आने वाले 10 वर्षों में सबसे अधिक मांग वाली engineering नौकरियों में से एक होगी
- पारंपरिक ML या deep learning training का ज्ञान न होने पर भी कई software engineers open source और API-आधारित AI का उपयोग करके AI products बना रहे हैं, और इसके लिए पहले से अलग नए ज्ञान और अनुभव की आवश्यकता है
- data->model->productization के क्रम के बजाय इसका उल्टा: prompt के जरिए सीधे product idea को validate करना और जरूरत पड़ने पर data से optimize करने वाला cycle, AI Engineers को कहीं अधिक तेज़ और कम लागत में AI productization संभव बनाने देगा
4 टिप्पणियां
मुझे भी हाल ही में कुछ ऐसे बिंदु रोमांचित कर रहे हैं।
LangChain, खासकर agents, और कुछ समय पहले साझा किए गए a16z के tech stacks — cache, validation, metrics वगैरह — को मैं तेजी से आत्मसात कर रहा हूँ।
मैं भी इसे बहुत करीब से होते हुए देख रहा हूँ। एहसास कुछ वैसा ही है जैसा OpenAPI के अभी-अभी आने पर तरह-तरह की चीज़ें बनाकर देखने के समय था।
तो मतलब यह था कि इसका उदय काफी ध्यान आकर्षित कर रहा है। हाहा
मैंने तो सोचा था कि इसका मतलब है AI ने आखिरकार इंसानों पर हमला कर दिया है।
+1 आपने मेरी सुबह खुशनुमा बना दी।