Python का उपयोग करके सांख्यिकीय अधिगम का परिचय

 (statlearning.com)
3 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2023-07-11 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • "An Introduction to Statistical Learning" सांख्यिकीय अधिगम के प्रमुख विषयों को कवर करने वाली एक व्यापक और गैर-तकनीकी पुस्तक है.
  • यह पुस्तक उन सभी लोगों के लिए उपयुक्त है जो डेटा विश्लेषण में आधुनिक tools का उपयोग करना चाहते हैं.
  • R का उपयोग करने वाले applications के साथ इसका पहला संस्करण 2013 में प्रकाशित हुआ था, और दूसरा संस्करण 2021 में प्रकाशित हुआ.
  • इस पुस्तक का अनुवाद चीनी, इतालवी, जापानी, कोरियाई, मंगोलियाई, रूसी और वियतनामी सहित कई भाषाओं में किया गया है.
  • "ISLP" नाम का इस पुस्तक का Python संस्करण 2023 में प्रकाशित हुआ.
  • इस पुस्तक के प्रत्येक अध्याय में R या Python का उपयोग करके concepts को समझाने वाली labs शामिल हैं.
  • इस पुस्तक के अध्याय regression, classification, resampling methods, linear model selection and regularization, tree-based methods, support vector machines, deep learning, survival analysis, unsupervised learning, multiple testing सहित विभिन्न विषयों को कवर करते हैं.
  • यह पुस्तक Gareth James, John H. Harland Dean, Daniela Witten, Trevor Hastie, Rob Tibshirani द्वारा सह-लेखित है, और Python संस्करण में Jonathan Taylor नए सह-लेखक के रूप में शामिल हुए हैं.
  • यह पुस्तक print और digital formats में खरीदी जा सकती है, और PDF फ़ाइल मुफ्त में डाउनलोड की जा सकती है.

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2023-07-11
Hacker News राय
  • इस किताब को टिप्पणियों में उच्च सिफारिश अनुपात मिला है, जो यह दिखाता है कि AI में बहुत रुचि रखने वाले कई लोग भी बुनियादी अवधारणाओं को गहराई से नहीं समझते।
  • यह किताब मूल रूप से R में लिखे गए एक लोकप्रिय टेक्स्ट का अपडेट है, और classical machine learning के सैद्धांतिक पहलुओं को सीखने के लिए बहुत अधिक सिफारिश की जाती है।
  • इस पूरी किताब को कानूनी रूप से PDF फ़ॉर्मेट में डाउनलोड किया जा सकता है।
  • इसे statistics, linear algebra और coding की बुनियादी जानकारी रखने वाले छात्रों के लिए classical machine learning methods पर सबसे बेहतरीन शुरुआती पाठ्यपुस्तकों में से एक माना जाता है।
  • कुछ उपयोगकर्ता machine learning के लिए Bishop या Murphy जैसी अन्य पाठ्यपुस्तकों को पसंद करते हैं।
  • इस किताब के पिछले संस्करण के लिए एक YouTube series भी है, जिसे किताब के बिना भी देखा जा सकता है, और वह अतिरिक्त insights देती है।
  • इस किताब का Python version उन लोगों के लिए अच्छी खबर है जो R नहीं जानते और केवल Python जानते हैं। उनके लिए यह एकदम उपयुक्त पहली किताब है।