- Lets-Plot: सांख्यिकीय डेटा के लिए एक open source plotting library
- Python version 3.7-3.11 के साथ compatible है और Linux, macOS, Windows पर काम करती है
pip install lets-plot कमांड से आसानी से install किया जा सकता है
- यह library, R इस्तेमाल करने वाले data scientists के बीच लोकप्रिय ggplot2 जैसी API प्रदान करती है
- Lets-Plot के जरिए charts, maps और geocoding के माध्यम से data को explore किया जा सकता है
- यह scientists और developers दोनों के लिए उपयुक्त है, और computational notebooks तथा professional IDEs में काम कर सकती है
- Lets-Plot customizable tooltips को support करता है, जिनमें content, value formatting और appearance को user समायोजित कर सकता है
- tooltips, legends, axes और text geometry layers में numbers और date-time values को format किया जा सकता है
- Lets-Plot Kotlin API भी प्रदान करता है, जिससे JVM और Kotlin/JS applications में data visualization संभव है
- Lets-Plot बड़े datasets और overplotting को संभालने के लिए sampling techniques को support करता है
- Lets-Plot के Geocoding module का उपयोग करने पर geospatial visualization आसान हो जाती है
ggsave() function का उपयोग करके plots को SVG, HTML, PNG formats में export किया जा सकता है
- यह interactive maps को support करता है, जिससे geospatial data के आसपास zoom in और move किया जा सकता है
- Lets-Plot
no JavaScript mode प्रदान करता है, जिससे न्यूनतम SVG images के रूप में plots बनाए जा सकते हैं
- notebooks में internet connection के बिना plots को offline देखा जा सकता है
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