नंबर 2 की व्याख्या समझना थोड़ा मुश्किल है
मेरा मतलब ऐसे संस्थानों से है जो किसी खास समस्या को हल करने के लिए स्थापित किए गए हों।
जैसे तपेदिक उन्मूलन संघ जैसे संगठन, जो अपना उद्देश्य पूरा होने पर खत्म हो जाते हैं।
धन्यवाद :) सर्विस के नाम से मेल खाने वाला domain ढूँढने में थोड़ा समय लगा था
लेकिन किस्मत से मिल गया। अगर इस्तेमाल करते समय कोई अजीब हिस्सा दिखे, तो बेझिझक बता दें!
पहले के समय में होता तो शायद यह वाकई अच्छा लगता, लेकिन tolaria या हाल में पहले से काफी आ चुके graph open source tools की तुलना में इसके फायदे क्या हैं, यह थोड़ा जानना चाहूंगा।
ऐसा लगता है कि loop में हर 30 से 25 मिनट पर लगातार व्यापक code review की कोशिश की जा रही है, और उसे guardrail shell script में लगातार अपडेट किया जा रहा है।
अगर आप कोई mockup या design जैसा कुछ भी दिखा दें, तो शायद इस पर बात की जा सके।
एक ऐसी AI mentor service जिसमें content, progress और पिछली error अपने-आप साथ में भेजी जाती है, इसलिए “शुरू से समझाने” की ज़रूरत नहीं पड़ती; और अगर learner follow नहीं कर पाता, तो path अपने-आप adjust हो जाता है।
कोडिंग जैसे उन क्षेत्रों और उन क्षेत्रों के बीच किया गया फर्क, जहाँ सही जवाब का स्पष्ट फैसला हो सकता है और जहाँ नहीं, यह बात खास तौर पर असरदार लगी। पैसे या स्वास्थ्य जैसे क्षेत्र, जहाँ नतीजों की ज़िम्मेदारी व्यक्ति पर होती है, वहाँ ‘सही जवाब देने वाला AI’ शायद उलटे बहुत अनुकूल नहीं बैठता। एक ही सवाल पर भी जवाब थोड़ा-थोड़ा बदलता रहता है, और जैसे-जैसे अंतिम निर्णय AI लेने लगता है, वैसे-वैसे उस बदलाव को परखने का तरीका उपयोगकर्ता के पास नहीं बचता।
इसीलिए आपने जो ‘निर्णय क्षमता को बढ़ाने वाली दिशा’ की बात कही, उससे मैं बहुत सहमत हूँ। AI अगर बिखरी हुई जानकारी को व्यक्ति के संदर्भ के मुताबिक सटीक और लगातार ढंग से व्यवस्थित करके दे, और अंतिम फैसला व ज़िम्मेदारी इंसान के पास रहे, तो ऐसे क्षेत्रों में यह बँटवारा ज़्यादा सुरक्षित और लंबे समय तक उपयोगी लगता है। भरोसेमंद specialized data source का अनिवार्य होना भी मुझे इसी संदर्भ का हिस्सा लगता है.
यह अच्छा approach है। क्या आपके पास कोई reference repo या implementation example है जिसे आपने देखा हो? हम भी इसी तरह की दिशा पर विचार कर रहे हैं।
नंबर 2 की व्याख्या समझना थोड़ा मुश्किल है
मेरा मतलब ऐसे संस्थानों से है जो किसी खास समस्या को हल करने के लिए स्थापित किए गए हों।
जैसे तपेदिक उन्मूलन संघ जैसे संगठन, जो अपना उद्देश्य पूरा होने पर खत्म हो जाते हैं।
सच में.. काफ़ी दिलचस्प विषय है..
धन्यवाद :) सर्विस के नाम से मेल खाने वाला domain ढूँढने में थोड़ा समय लगा था
लेकिन किस्मत से मिल गया। अगर इस्तेमाल करते समय कोई अजीब हिस्सा दिखे, तो बेझिझक बता दें!
पहले के समय में होता तो शायद यह वाकई अच्छा लगता, लेकिन tolaria या हाल में पहले से काफी आ चुके graph open source tools की तुलना में इसके फायदे क्या हैं, यह थोड़ा जानना चाहूंगा।
ऐसा लगता है कि loop में हर 30 से 25 मिनट पर लगातार व्यापक code review की कोशिश की जा रही है, और उसे guardrail shell script में लगातार अपडेट किया जा रहा है।
अगर आप कोई mockup या design जैसा कुछ भी दिखा दें, तो शायद इस पर बात की जा सके।
एक ऐसी AI mentor service जिसमें content, progress और पिछली error अपने-आप साथ में भेजी जाती है, इसलिए “शुरू से समझाने” की ज़रूरत नहीं पड़ती; और अगर learner follow नहीं कर पाता, तो path अपने-आप adjust हो जाता है।
इस concept को समझना थोड़ा मुश्किल लग रहा है।
क्या open source AI agents की तुलना में इस service में ऐसी कौन-सी तकनीकी value है, जिसके लिए मैं पैसे देकर इसे subscribe करूं?
पोस्ट करने से पहले, AI द्वारा लिखे गए टेक्स्ट को एक बार पढ़कर थोड़ा सुधार लें तो कैसा रहेगा?
लगता है आपने अच्छा domain खरीदा है।
लगता है इन्हें मदरबोर्ड बनाने वाली कंपनियों का यूज़र्स पर bloatware थोपना देखकर जलन हो गई थी।
https://reddit.com/r/MicrosoftEdge/… मैं Windows इस्तेमाल करते समय अक्सर ऐसे अनुभव करता हूँ, इसलिए अब बस इसे सामान्य बात मान लेता हूँ..
वे शायद इसी पतझड़ में IPO लाने की कोशिश कर रहे होंगे, तो सोचता हूं कि वे इसे कैसे संभालने वाले हैं।
ज़रूरी drivers तक तो समझ में आता है, लेकिन manufacturer utility को Windows Update बिना पूछे क्यों install कर रहा है?!
नतीजा थोड़ा निराशाजनक है, लेकिन हमेशा की तरह... लगता है 6 महीने बाद हम फिर कहेंगे, "क्या, इतनी जल्दी इतना विकास हो गया?"
जल्द ही इसे “विज्ञान को देखें” में देख पाएंगे।
इसे गुदा वाला पैटर्न परिचित है, ऐसा कहना भी थोड़ा अजीब है.. खुद गुदा देखने की नौबत वैसे भी बहुत कम आती होगी.. और अपना तो शुरू से देख ही नहीं सकते
कोडिंग जैसे उन क्षेत्रों और उन क्षेत्रों के बीच किया गया फर्क, जहाँ सही जवाब का स्पष्ट फैसला हो सकता है और जहाँ नहीं, यह बात खास तौर पर असरदार लगी। पैसे या स्वास्थ्य जैसे क्षेत्र, जहाँ नतीजों की ज़िम्मेदारी व्यक्ति पर होती है, वहाँ ‘सही जवाब देने वाला AI’ शायद उलटे बहुत अनुकूल नहीं बैठता। एक ही सवाल पर भी जवाब थोड़ा-थोड़ा बदलता रहता है, और जैसे-जैसे अंतिम निर्णय AI लेने लगता है, वैसे-वैसे उस बदलाव को परखने का तरीका उपयोगकर्ता के पास नहीं बचता।
इसीलिए आपने जो ‘निर्णय क्षमता को बढ़ाने वाली दिशा’ की बात कही, उससे मैं बहुत सहमत हूँ। AI अगर बिखरी हुई जानकारी को व्यक्ति के संदर्भ के मुताबिक सटीक और लगातार ढंग से व्यवस्थित करके दे, और अंतिम फैसला व ज़िम्मेदारी इंसान के पास रहे, तो ऐसे क्षेत्रों में यह बँटवारा ज़्यादा सुरक्षित और लंबे समय तक उपयोगी लगता है। भरोसेमंद specialized data source का अनिवार्य होना भी मुझे इसी संदर्भ का हिस्सा लगता है.
सोचकर देखें तो Claude Code CLI के usage-based pricing को वापस लेने का मामला भी था। पूरा संगठन बहुत अनिश्चित है और भरोसेमंद नहीं लगता।
हाँ, कोई निर्णायक moat नहीं है, लेकिन बहुत ज़्यादा hype करने के चक्कर में लगता है कि छवि ही खराब हो गई।