ऐसा लगता है कि इस तरह के प्रोजेक्ट की सफलता का मुख्य बिंदु यह होगा कि यह विशाल npm लाइब्रेरी ecosystem के साथ कैसे integrate करता है... development तो nodejs के समान API spec के साथ हो, और केवल runtime बदलना पड़े... अगर मौजूदा development/operations में चल रहे codebase को बदलने की लागत न्यूनतम रखकर compatibility बनाए रखी जा सके... लेकिन वैसे भी nodejs मूल रूप से इतनी ज़्यादा memory इस्तेमाल नहीं करता, हाहा
नमस्कार, मैं एक backend developer हूँ और इस पोस्ट से बहुत मिलते-जुलते portfolio पर काम कर रहा हूँ। अभी अंतिम संशोधन चल रहे हैं,
इसलिए सोचा कि क्या मुझे भी निष्पक्ष feedback मिल सकता है, इसी वजह से यह comment छोड़ रहा हूँ।
अगर इस तरह का comment करना कोई समस्या नहीं है, तो मैं portfolio link साझा कर दूँगा।
+) और मैं यहाँ पहली बार आया हूँ, तो जानना चाहता हूँ कि क्या यहाँ बिना औपचारिकता वाली शैली में लिखना नियम है?
मैं AI मॉडल को आसानी से टेस्ट या ट्रेन करते समय अक्सर इस सेवा का इस्तेमाल करता हूँ।
बेसिक तौर पर JupyterLab environment पहले से सेट होता है, इसलिए इस्तेमाल करना सुविधाजनक है, और अगर सर्वर सही चुन लें तो network speed भी इतनी अच्छी मिलती है कि मॉडल को सामान्य घरेलू इंटरनेट से कहीं तेज़ी से डाउनलोड किया जा सकता है, इसलिए मुझे लगता है कि थोड़े समय के टेस्ट के लिए यह पूरी तरह पर्याप्त है।
यह सच में बहुत ज़रूरी लेख था। मैं बस अस्पष्ट रूप से यही सोच रहा था कि "और ज़्यादा मेहनत" करनी है, लेकिन आपने ठोस दिशा दिखाई, इसके लिए धन्यवाद।
खासकर "काम खुद ही सब बता देगा" वाले भ्रम का हिस्सा बहुत चुभा। इससे मुझे कुछ साल पहले का वह अनुभव याद आ गया, जब अच्छे नतीजे देने के बाद भी मुझे पहचान नहीं मिली थी। दृश्यता की अहमियत मुझे काफ़ी देर से समझ में आई।
मेरा कहना यह था कि automatic formatting के ज़रिए, बीच की किसी अभिव्यक्ति के बिना भी, मौजूदा भाषाओं में वही काम किया जा सकता है, लेकिन लगता है कि मेरी व्याख्या पर्याप्त नहीं थी।
यह सर्वर पर वेब-संबंधित प्रयोगों (लोकलहोस्ट के जरिए) के दौरान उपयोगी लग सकता है।
Tom Nook गेम के भीतर का 'raccoon dog' कैरेक्टर है
Bun को भी अभी nodejs API के साथ 100% compatible होने में काफ़ी समय लगेगा, तो इसे कितना समय लगेगा?
वाह, मैं e-book reader का काफी इस्तेमाल करता हूँ, इसलिए यह खबर मेरे लिए बेहद उत्साहजनक है।
शायद मैं भी पुराना यूज़र हूँ, लेकिन क्या सच में इसकी ज़रूरत है?
ऐसा लगता है कि इस तरह के प्रोजेक्ट की सफलता का मुख्य बिंदु यह होगा कि यह विशाल npm लाइब्रेरी ecosystem के साथ कैसे integrate करता है... development तो nodejs के समान API spec के साथ हो, और केवल runtime बदलना पड़े... अगर मौजूदा development/operations में चल रहे codebase को बदलने की लागत न्यूनतम रखकर compatibility बनाए रखी जा सके... लेकिन वैसे भी nodejs मूल रूप से इतनी ज़्यादा memory इस्तेमाल नहीं करता, हाहा
,हाँ, सही कहा आपने, मैं भी यही सोचते हुए पढ़ रहा था
हाहा, सच में हँसी भी आती है और दुख भी होता है।
Bun की बात क्यों नहीं है...
ollama में
qwen3:4bइस्तेमाल करें, अच्छा हैअगर iTerm के अंदर term.everything से iTerm खोलें.. तो क्या यह काम करेगा?
https://hi.news.hada.io/topic?id=17845
ऊपर की पोस्ट में उस इंजन के बारे में समझाया गया है!
यह बहुत-बहुत मज़ेदार प्रोजेक्ट है।
यह JavaScript है, लेकिन V8 का इस्तेमाल न करने वाला runtime है, है ना? वाह
नमस्कार, मैं एक backend developer हूँ और इस पोस्ट से बहुत मिलते-जुलते portfolio पर काम कर रहा हूँ। अभी अंतिम संशोधन चल रहे हैं,
इसलिए सोचा कि क्या मुझे भी निष्पक्ष feedback मिल सकता है, इसी वजह से यह comment छोड़ रहा हूँ।
अगर इस तरह का comment करना कोई समस्या नहीं है, तो मैं portfolio link साझा कर दूँगा।
+) और मैं यहाँ पहली बार आया हूँ, तो जानना चाहता हूँ कि क्या यहाँ बिना औपचारिकता वाली शैली में लिखना नियम है?
Ollama की बात नहीं है।
मैं AI मॉडल को आसानी से टेस्ट या ट्रेन करते समय अक्सर इस सेवा का इस्तेमाल करता हूँ।
बेसिक तौर पर JupyterLab environment पहले से सेट होता है, इसलिए इस्तेमाल करना सुविधाजनक है, और अगर सर्वर सही चुन लें तो network speed भी इतनी अच्छी मिलती है कि मॉडल को सामान्य घरेलू इंटरनेट से कहीं तेज़ी से डाउनलोड किया जा सकता है, इसलिए मुझे लगता है कि थोड़े समय के टेस्ट के लिए यह पूरी तरह पर्याप्त है।
यह सच में बहुत ज़रूरी लेख था। मैं बस अस्पष्ट रूप से यही सोच रहा था कि "और ज़्यादा मेहनत" करनी है, लेकिन आपने ठोस दिशा दिखाई, इसके लिए धन्यवाद।
खासकर "काम खुद ही सब बता देगा" वाले भ्रम का हिस्सा बहुत चुभा। इससे मुझे कुछ साल पहले का वह अनुभव याद आ गया, जब अच्छे नतीजे देने के बाद भी मुझे पहचान नहीं मिली थी। दृश्यता की अहमियत मुझे काफ़ी देर से समझ में आई।
मेरा कहना यह था कि automatic formatting के ज़रिए, बीच की किसी अभिव्यक्ति के बिना भी, मौजूदा भाषाओं में वही काम किया जा सकता है, लेकिन लगता है कि मेरी व्याख्या पर्याप्त नहीं थी।
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