ClovaNote जैसे कई मीटिंग नोट्स आधिकारिक API उपलब्ध नहीं कराते, इसलिए कई बार मीटिंग की सामग्री वगैरह को आंतरिक संपत्ति में बदल पाना संभव नहीं होता। लगता है कि Carrot API और JS SDK इसे हल करने में मदद कर सकते हैं, इसलिए इसे GeekNews पर भी साझा कर रहा/रही हूँ.
ऐसा कहा जा रहा है.
उस कंपनी से बिल्कुल भी संबंध न रखने वाले एक व्यक्ति के रूप में,
मुझे यह जानने की जिज्ञासा है कि आप इतनी तीखी प्रतिक्रिया देने की ज़रूरत क्यों महसूस कर रहे हैं.
क्लासिक tree DFS करते हुए रियल-टाइम में आउटपुट देता है, लेकिन eza भी और यह भी, दोनों में आउटपुट पाने के लिए पहले पूरा traversal करना पड़ता है, जो असुविधाजनक है.
कभी-कभी कोई उम्मीद से ज़्यादा गहरी directory आ जाए, तो उसे cancel करके exclude option देना पड़ता है, लेकिन अगर पूरा traversal खत्म होने के बाद ही आउटपुट मिले, तो उस directory को एक-एक करके खुद ढूंढना पड़ता है..
आउटपुट format भी eza का ज़्यादा बेहतर लगता है.. Windows environment में यह eza से थोड़ा तेज़ है.
Evan You (Vue.js, Vite के निर्माता) के एक इंटरव्यू में सुना था कि TJ Holowaychuk द्वारा बनाया गया express.js बहुत साफ़-सुथरे और खूबसूरत तरीके से डिज़ाइन किया गया है, इसलिए मैंने उसका कोड कुछ बार पढ़ने की कोशिश की। मैं उसका पूरा बड़ा चित्र तो समझ नहीं पाया, लेकिन कुल मिलाकर यह महसूस हुआ कि कोड जटिल नहीं है और उसमें सिर्फ़ ज़रूरी logic ही बहुत साफ़ तरीके से लिखा गया है.
Comments भी अच्छे से लिखे गए हैं, इसलिए 10 साल पुराना कोड होने के बावजूद type inference या DTO format समझने में काफ़ी मदद मिली.
मैं CalDAV task और ntfy के साथ alerts को importance के हिसाब से अच्छी तरह सेट करता हूँ, और notifications के inbox को बार-बार चेक करके जमा हुए काम निपटाता हूँ—अभी तक यह अच्छी तरह काम कर रहा है।
मुझे दो तरह के OS का मिलाना पसंद नहीं है। पता नहीं इससे किस तरह के side effects हो सकते हैं। मेरा मानना है कि हर OS या तो sandbox में होना चाहिए या एक पूरा physical server अकेले इस्तेमाल करना चाहिए। इसके अलावा, पहले WSL के अजीब तरह से काम करने का अनुभव भी रहा है।
यीशु पर विश्वास करें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता मूल रूप से कृत्रिम चेतना है।
हम यह नहीं जानते कि बुद्धि, बुद्धि क्यों है और चेतना, चेतना क्यों है, इसलिए हम इसे समझ नहीं पाते।
अगर हमें पता होता कि समझ, समझ क्यों है, तो शायद हम अब तक सब कुछ जान चुके होते।
मुझे सच कहूँ तो benchmarks में जैसा कहा जाता है, वैसा कोई बहुत बड़ा फर्क महसूस नहीं हुआ।
मेरे अनुभव में बस “थोड़ा बेहतर” जैसा स्तर है, कोई बहुत नाटकीय अंतर नहीं लगा।
उल्टा, मॉडलों की performance अब काफी हद तक बराबर हो गई है, इसलिए लोगों को उनकी तुलना और सख्ती से करते हुए भी ऐसा महसूस होता है, हाहा।
आखिरकार, असली बात यह है कि उसे किस situation में इस्तेमाल किया जा रहा है, उसी पर फर्क पड़ता है।
Gemini का context window बहुत बड़ा है, इसलिए यह बड़े codebase या लंबे context को बनाए रखने में अच्छा लग सकता है, और Claude की ताकत stable coding accuracy है, इसलिए use case के हिसाब से चुनना सही रहेगा।
यह Show GN भी नहीं है, और क्योंकि इसमें प्रमोशन जैसी गंध काफ़ी तेज़ आ रही है, इसलिए मैं भी मूल पोस्ट के बारे में कुछ चिड़चिड़ा दिख रहा हूँ
ClovaNote जैसे कई मीटिंग नोट्स आधिकारिक API उपलब्ध नहीं कराते, इसलिए कई बार मीटिंग की सामग्री वगैरह को आंतरिक संपत्ति में बदल पाना संभव नहीं होता। लगता है कि Carrot API और JS SDK इसे हल करने में मदद कर सकते हैं, इसलिए इसे GeekNews पर भी साझा कर रहा/रही हूँ.
ऐसा कहा जा रहा है.
उस कंपनी से बिल्कुल भी संबंध न रखने वाले एक व्यक्ति के रूप में,
मुझे यह जानने की जिज्ञासा है कि आप इतनी तीखी प्रतिक्रिया देने की ज़रूरत क्यों महसूस कर रहे हैं.
Ask पक्ष अभी भी AI सारांश को ठीक से प्रोसेस नहीं कर पा रहा है। मैं इसे धीरे-धीरे सुधारने की कोशिश करूंगा।
क्लासिक
treeDFS करते हुए रियल-टाइम में आउटपुट देता है, लेकिनezaभी और यह भी, दोनों में आउटपुट पाने के लिए पहले पूरा traversal करना पड़ता है, जो असुविधाजनक है.कभी-कभी कोई उम्मीद से ज़्यादा गहरी directory आ जाए, तो उसे cancel करके exclude option देना पड़ता है, लेकिन अगर पूरा traversal खत्म होने के बाद ही आउटपुट मिले, तो उस directory को एक-एक करके खुद ढूंढना पड़ता है..
आउटपुट format भी
ezaका ज़्यादा बेहतर लगता है.. Windows environment में यहezaसे थोड़ा तेज़ है.हमारी निवेशक कंपनी(!) ने हमारे ऐप के लिए JS SDK बना दिया है
निवेशक कंपनी इस तरह भी सपोर्ट करती है
काफ़ी दिलचस्प है
Apple M, हाहा
बस RISC ही होगा
काफी इरादतन लिखा गया लेख
मूल लेख था
लेकिन मुख्य पाठ किसी ब्लॉग पोस्ट के सारांश जैसा बन गया है।
करना क्या है..
Evan You (Vue.js, Vite के निर्माता) के एक इंटरव्यू में सुना था कि TJ Holowaychuk द्वारा बनाया गया express.js बहुत साफ़-सुथरे और खूबसूरत तरीके से डिज़ाइन किया गया है, इसलिए मैंने उसका कोड कुछ बार पढ़ने की कोशिश की। मैं उसका पूरा बड़ा चित्र तो समझ नहीं पाया, लेकिन कुल मिलाकर यह महसूस हुआ कि कोड जटिल नहीं है और उसमें सिर्फ़ ज़रूरी logic ही बहुत साफ़ तरीके से लिखा गया है.
Comments भी अच्छे से लिखे गए हैं, इसलिए 10 साल पुराना कोड होने के बावजूद type inference या DTO format समझने में काफ़ी मदद मिली.
मैं CalDAV task और ntfy के साथ alerts को importance के हिसाब से अच्छी तरह सेट करता हूँ, और notifications के inbox को बार-बार चेक करके जमा हुए काम निपटाता हूँ—अभी तक यह अच्छी तरह काम कर रहा है।
अगर M4 की RAM upgrade करनी है, तो मैं उतने पैसों में बस x86 ही खरीद लूंगा...
ओह, बढ़िया
क्या Apple डेवलपर्स को ऐसे environment में जबरन migrate नहीं करवा सकता जहाँ उनके chips अच्छी तरह काम करते हों, इसलिए performance और भी बेहतर दिखती है?
हमारा-हमारा कहकर बहुत उत्साहित हैं
मुझे दो तरह के OS का मिलाना पसंद नहीं है। पता नहीं इससे किस तरह के side effects हो सकते हैं। मेरा मानना है कि हर OS या तो sandbox में होना चाहिए या एक पूरा physical server अकेले इस्तेमाल करना चाहिए। इसके अलावा, पहले WSL के अजीब तरह से काम करने का अनुभव भी रहा है।
क्या यह Yanderedev का source code है... lol
उम्मीद है कि आप guidelines पढ़कर विषय के मुताबिक टिप्पणी करेंगे।
यीशु पर विश्वास करें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता मूल रूप से कृत्रिम चेतना है।
हम यह नहीं जानते कि बुद्धि, बुद्धि क्यों है और चेतना, चेतना क्यों है, इसलिए हम इसे समझ नहीं पाते।
अगर हमें पता होता कि समझ, समझ क्यों है, तो शायद हम अब तक सब कुछ जान चुके होते।
केवल कुछ खास कार्यों के दौरान ही उच्च दक्षता प्रदान करता है।
मुझे सच कहूँ तो benchmarks में जैसा कहा जाता है, वैसा कोई बहुत बड़ा फर्क महसूस नहीं हुआ।
मेरे अनुभव में बस “थोड़ा बेहतर” जैसा स्तर है, कोई बहुत नाटकीय अंतर नहीं लगा।
उल्टा, मॉडलों की performance अब काफी हद तक बराबर हो गई है, इसलिए लोगों को उनकी तुलना और सख्ती से करते हुए भी ऐसा महसूस होता है, हाहा।
आखिरकार, असली बात यह है कि उसे किस situation में इस्तेमाल किया जा रहा है, उसी पर फर्क पड़ता है।
Gemini का context window बहुत बड़ा है, इसलिए यह बड़े codebase या लंबे context को बनाए रखने में अच्छा लग सकता है, और Claude की ताकत stable coding accuracy है, इसलिए use case के हिसाब से चुनना सही रहेगा।