लगता है कि जिन तकनीकों को हमने पहले इस्तेमाल नहीं किया था या जिन क्षेत्रों का अनुभव नहीं था, उनमें अब हम पहले की तुलना में सचमुच बहुत तेजी से आगे बढ़ पा रहे हैं।
https://ruby-news.kr/articles/…
मैं जो सेवा बना रहा हूँ, उसमें यह उसका सारांश है। मैंने इसका अनुवाद किया था, इसलिए यह मिलता-जुलता है, लेकिन GeekNews वाला संस्करण थोड़ा अधिक सुव्यवस्थित है और पढ़ने में बेहतर लगता है।
Claude Code का इस्तेमाल करने के मेरे अनुभव में, यह कम और लगा कि कोई agent मेरी जगह development कर रहा है, और ज़्यादा ऐसा लगा कि development process में सिर्फ वही हिस्सा outsource किया गया है जहाँ मैं सीधे code टाइप करता हूँ.
डिज़ाइन कई मामलों में इंसान को ही करना पड़ता है, और निर्देश भी इतने विस्तार से देने पड़ते हैं कि उन्हें कोई भी आए तो जैसा है वैसा ही follow कर सके, इसलिए यह सुनी हुई बातों से थोड़ा अलग अनुभव था.
फिर भी मैं इसे संतोष के साथ इस्तेमाल कर रहा हूँ. भले ही यह मेरा काम बहुत ज़्यादा कम नहीं कर पाता, लेकिन जब AI काम कर रहा होता है तब मैं दूसरा काम कर सकता हूँ या किसी दूसरे AI को निर्देश दे सकता हूँ, इसलिए समय बचाने के मामले में यह मददगार रहा.
अगर आप Claude Code इस्तेमाल कर रहे हैं, तो मैं recommend करूँगा कि prompt में think deeply या ultrathink जैसे पहले से तय reasoning निर्देश शब्द शामिल करें, और shift tab से plan mode में बदलकर काम करके देखें.
अगर LLM सचमुच काफ़ी उपयोगी हो गए हैं, फिर भी कोई उन्हें इस्तेमाल करके देखे बिना ही नीचा दिखाता है और जानबूझकर उनसे बचता है, तो समस्या उस व्यक्ति में है.
लेकिन मौजूदा consumer-level services की quality ऐसी है कि उन्हें इस्तेमाल करना मुश्किल है.
मैंने Perplexity, GPT, Gemini जैसी मशहूर services के paid models इस्तेमाल किए हैं, लेकिन सब लगभग एक जैसे ही हैं.
खुद source material ढूँढकर, link जोड़कर, ज़रूरी data चम्मच से खिलाने जैसा देने पर भी ये उसे ठीक से पढ़ नहीं पाते और बात गढ़कर सिर्फ़ गलत दावे दोहराते रहते हैं.
ऊपर से इन सबमें एक अजीब ज़िद भी होती है; एक बार गलत दावा करना शुरू कर दें तो उसे कभी ठीक नहीं कर पाते. पूरी बातचीत फेंककर नए सिरे से शुरू करना ही ज़्यादा तेज़ है.
सच कहूँ तो ऐसी चीज़ों से उलझना झुंझलाहट पैदा करता है. ये बात ही नहीं समझते.
उस समय में मैं खुद document ढूँढकर, खुद समझकर, खुद ठीक कर लूँ तो ज़्यादा जल्दी हो जाता है.
Copilot जैसी services भी एक चुनने के लिए कई इस्तेमाल कीं, लेकिन आख़िर में सब छोड़ दीं.
snippet-स्तर के काम ये ठीक कर लेते हैं, लेकिन उससे ज़्यादा की उम्मीद करना मुश्किल है. अगर बात इतनी ही है, तो फिर data share करके और इस सुस्त internet से जुड़कर इन्हें इस्तेमाल ही क्यों करूँ? मैं तो बस कुछ snippets और register कर लूँ.
जिन लोगों का कहना है कि उनका अनुभव अच्छा रहा, उन्होंने कौन-सी service किस हद तक जटिल काम में इस्तेमाल की, यह मुझे नहीं पता.
VisiCalc, Lotus 1-2-3 वगैरह जब आए थे, तब भी लोग अबेकस या कैलकुलेटर ही ठोक-पीटकर इस्तेमाल कर रहे थे... आम लोगों को चीज़ें सच में महसूस होने तक उम्मीद से ज़्यादा समय का फासला होता है।
अगर यह कोई छोटी-मोटी समस्या हो, तो कुछ कंपनियां DUO जैसी push authentication apps का इस्तेमाल करती हैं (Okta/Jira login, pull request approval वगैरह), इसलिए लगता है कि ऐसे अनधिकृत OS में इन्हें install और use करने पर कुछ सीमाएं होंगी। बेशक, दो फोन रखने से इसका समाधान हो सकता है...
यह बात पहले भी सही थी और आज भी सही है
इसी तरह, जब codec library को ARM पर port कर रहा था, तो SSE में लिखे kernel को एक-एक करके खोलने से शुरुआत की थी, और सब कुछ खोलकर केवल scalar बचा रहने की स्थिति में जब real-world benchmark चलाया, तो performance का अंतर meaningful था
लगता है कि जिन तकनीकों को हमने पहले इस्तेमाल नहीं किया था या जिन क्षेत्रों का अनुभव नहीं था, उनमें अब हम पहले की तुलना में सचमुच बहुत तेजी से आगे बढ़ पा रहे हैं।
ये क्या है...
खाना खाओ तो पेट भरता है
यही बात कर रहे हैं।
https://github.com/smtg-ai/claude-squad
यह उस open source प्रोजेक्ट से भी मिलता-जुलता लगता है।
हक़ीकत
Pro & Max: एक session चलाने के लिए भी token कम पड़ते हैं
usage-based API: क्या इसे संभाल पाओगे?
https://ruby-news.kr/articles/…
मैं जो सेवा बना रहा हूँ, उसमें यह उसका सारांश है। मैंने इसका अनुवाद किया था, इसलिए यह मिलता-जुलता है, लेकिन GeekNews वाला संस्करण थोड़ा अधिक सुव्यवस्थित है और पढ़ने में बेहतर लगता है।
शायद इसमें options शामिल हों.
कमाल है!
ये पंक्तियाँ काफ़ी प्रभावशाली लगीं~
अहसास कुछ ऐसा है कि '5 दिनों में आराम से होने वाला काम, एक दिन घटाकर ज़्यादा tight तरीके से करके देखें'
लगता है कि ऐसे सिस्टम को अपनाने में सक्षम कुछ खास तरह के organizations हो सकते हैं haha..
Claude Code का इस्तेमाल करने के मेरे अनुभव में, यह कम और लगा कि कोई agent मेरी जगह development कर रहा है, और ज़्यादा ऐसा लगा कि development process में सिर्फ वही हिस्सा outsource किया गया है जहाँ मैं सीधे code टाइप करता हूँ.
डिज़ाइन कई मामलों में इंसान को ही करना पड़ता है, और निर्देश भी इतने विस्तार से देने पड़ते हैं कि उन्हें कोई भी आए तो जैसा है वैसा ही follow कर सके, इसलिए यह सुनी हुई बातों से थोड़ा अलग अनुभव था.
फिर भी मैं इसे संतोष के साथ इस्तेमाल कर रहा हूँ. भले ही यह मेरा काम बहुत ज़्यादा कम नहीं कर पाता, लेकिन जब AI काम कर रहा होता है तब मैं दूसरा काम कर सकता हूँ या किसी दूसरे AI को निर्देश दे सकता हूँ, इसलिए समय बचाने के मामले में यह मददगार रहा.
अगर आप Claude Code इस्तेमाल कर रहे हैं, तो मैं recommend करूँगा कि prompt में
think deeplyयाultrathinkजैसे पहले से तय reasoning निर्देश शब्द शामिल करें, औरshift tabसे plan mode में बदलकर काम करके देखें.lol
अगर LLM सचमुच काफ़ी उपयोगी हो गए हैं, फिर भी कोई उन्हें इस्तेमाल करके देखे बिना ही नीचा दिखाता है और जानबूझकर उनसे बचता है, तो समस्या उस व्यक्ति में है.
लेकिन मौजूदा consumer-level services की quality ऐसी है कि उन्हें इस्तेमाल करना मुश्किल है.
मैंने Perplexity, GPT, Gemini जैसी मशहूर services के paid models इस्तेमाल किए हैं, लेकिन सब लगभग एक जैसे ही हैं.
खुद source material ढूँढकर, link जोड़कर, ज़रूरी data चम्मच से खिलाने जैसा देने पर भी ये उसे ठीक से पढ़ नहीं पाते और बात गढ़कर सिर्फ़ गलत दावे दोहराते रहते हैं.
ऊपर से इन सबमें एक अजीब ज़िद भी होती है; एक बार गलत दावा करना शुरू कर दें तो उसे कभी ठीक नहीं कर पाते. पूरी बातचीत फेंककर नए सिरे से शुरू करना ही ज़्यादा तेज़ है.
सच कहूँ तो ऐसी चीज़ों से उलझना झुंझलाहट पैदा करता है. ये बात ही नहीं समझते.
उस समय में मैं खुद document ढूँढकर, खुद समझकर, खुद ठीक कर लूँ तो ज़्यादा जल्दी हो जाता है.
Copilot जैसी services भी एक चुनने के लिए कई इस्तेमाल कीं, लेकिन आख़िर में सब छोड़ दीं.
snippet-स्तर के काम ये ठीक कर लेते हैं, लेकिन उससे ज़्यादा की उम्मीद करना मुश्किल है. अगर बात इतनी ही है, तो फिर data share करके और इस सुस्त internet से जुड़कर इन्हें इस्तेमाल ही क्यों करूँ? मैं तो बस कुछ snippets और register कर लूँ.
जिन लोगों का कहना है कि उनका अनुभव अच्छा रहा, उन्होंने कौन-सी service किस हद तक जटिल काम में इस्तेमाल की, यह मुझे नहीं पता.
लगता है अब उम्र भी जल्दी बढ़ेगी।
यह तो आम समझ थी कि घूर्णन की गति धीरे-धीरे कम हो रही है, लेकिन यह तो उलट निकला।
मैंने भी pip से uv पर स्विच करके देखा, और सच कहूँ तो सिर्फ इसकी वाकई तेज़ speed के लिए ही स्विच करना पूरी तरह बनता है।
कोरोना के समय 6 घंटे काम करना याद आता है टीटी
VisiCalc, Lotus 1-2-3 वगैरह जब आए थे, तब भी लोग अबेकस या कैलकुलेटर ही ठोक-पीटकर इस्तेमाल कर रहे थे... आम लोगों को चीज़ें सच में महसूस होने तक उम्मीद से ज़्यादा समय का फासला होता है।
"अगर सांस लेना 1 घंटे के लिए छोड़ दें तो जीवित रहने की संभावना कम हो जाती है"
"खाना खाते समय पेट भरने का एहसास बढ़ता है"
अगर यह कोई छोटी-मोटी समस्या हो, तो कुछ कंपनियां DUO जैसी push authentication apps का इस्तेमाल करती हैं (Okta/Jira login, pull request approval वगैरह), इसलिए लगता है कि ऐसे अनधिकृत OS में इन्हें install और use करने पर कुछ सीमाएं होंगी। बेशक, दो फोन रखने से इसका समाधान हो सकता है...
यह बात पहले भी सही थी और आज भी सही है
इसी तरह, जब codec library को ARM पर port कर रहा था, तो SSE में लिखे kernel को एक-एक करके खोलने से शुरुआत की थी, और सब कुछ खोलकर केवल scalar बचा रहने की स्थिति में जब real-world benchmark चलाया, तो performance का अंतर meaningful था
आह.. तो तरीका यह है कि जानकारी
.envमें रखी जाती है और.env.schemaउसे पढ़ता है।