https://laravel-news.com/clawdbot-rebrands-to-moltbot-after-trademark-…

लगता है कि Anthropic की तरफ़ से trademark को लेकर अनुरोध आया था। उन्होंने इसे काफ़ी हल्के-फुल्के अंदाज़ में संभाला और नाम बदल दिया।
क्योंकि लॉब्स्टर ने molt (केचुल/खोल बदलना) किया, इसलिए अब इसका नाम Moltbot हो गया है। मैंने शीर्षक भी संशोधित कर दिया है.

वे Asahi को छोड़कर चले गए... TT

हाँ, hook लगाकर implementation पूरा होने पर spec को update किया जा सकता है, और अगर वह न भी हो तो spec को manually update करने वाला command या skill भी जोड़ा जा सकता है, haha

स्पेक को अपडेट करें

आह, बूढ़ा नहीं होना चाहता।

मुझे लगता है कि यह अलग बात है
बेशक, कोई यह सोचकर भी उपयोगी बनने की कोशिश कर सकता है कि 'अगर मैं उपयोगी नहीं हूँ तो मुझे प्यार करने वाला कोई नहीं होगा'
लेकिन मैं जवान हूँ, लंबा हूँ, हैंडसम हूँ, और मेरे पास पैसे भी बहुत हैं, फिर भी मुझे प्रेरणा इस बात से मिलती है कि दूसरे लोग मेरे प्रोडक्ट को पसंद करते हैं
बल्कि, जिन लोगों का self-esteem कम था, वे अक्सर मदद देने में कंजूस, रक्षात्मक, और दिखने वाली उपलब्धियों को ज़्यादा महत्वपूर्ण मानने वाले थे

Vibe coding का कॉन्सेप्ट बने अभी पूरा 1 साल भी नहीं हुआ, ये कैसी SNS वाली फेंक है यार lol

जांच-पड़ताल??

क्या यह AI द्वारा जनरेट किया गया लेख है?

हाहाहा 90 190 हाहाहा

लगता है Anthropic की तरफ़ से नाम बहुत मिलता-जुलता होने पर आपत्ति आई, इसलिए वे अचानक नाम बदलकर Moltbot कर रहे हैं।

बहुत दिलचस्प था, पढ़कर अच्छा लगा। धन्यवाद

मुझे पता ही नहीं था कि anti-stalking फीचर जैसी कोई चीज़ भी थी।
मैं इसे सामान्य तौर पर अच्छी तरह इस्तेमाल कर रहा था।
चोरी रोकने के लिए तो AirTag ही नहीं, दूसरे प्रोडक्ट भी इस्तेमाल नहीं किए जा सकते, इसलिए उससे कोई खास फर्क नहीं पड़ता।

कमेंट्स की प्रतिक्रिया lolllll, ऐसा लग रहा है जैसे मूल लेख से सिर्फ ज़रूरी हिस्से छाँटकर रखे गए हों~ अच्छी तरह पढ़ा, धन्यवाद

"जैसे-जैसे AI वैज्ञानिक अनुसंधान, नई दवा विकास, ऊर्जा सिस्टम और वित्तीय मॉडलिंग जैसे क्षेत्रों तक फैल रहा है, वैसे-वैसे नए आर्थिक मॉडल उभर रहे हैं, और अनुमान है कि लाइसेंस व intellectual property-आधारित कॉन्ट्रैक्ट तथा output-लिंक्ड pricing इस प्रक्रिया में पैदा होने वाले मूल्य को साथ मिलकर बांटने के तरीके के रूप में स्थापित होंगे।"

अभी इस पर कुछ कहना शायद जल्दबाज़ी होगी।

तो game engine इसी वजह से मुफ़्त में देते हैं, लेकिन क्या आपके पास इसकी लागत उठाने का भरोसा है?

हम GitT इस्तेमाल कर रहे हैं, और उसके Git जैसी इमेज की वजह से learning curve कम था, इसलिए इसे अपनाया।
GitLab में फीचर्स बहुत ज़्यादा हैं, इसलिए उसे मुश्किल और भारी होने का feedback काफ़ी मिला था..

जीनियस मुस्कान वाली बिशोजो VTuber..

Clawdbot फिर से HN पर सूचीबद्ध होने के बाद अब इस पर कुछ टिप्पणियाँ आने लगी हैं। संदर्भ के लिए देखें।

Hacker News की राय

• यह टूल वाकई शानदार है, लेकिन कुछ कमियाँ हैं

  1. token की खपत बहुत ज़्यादा है। जो लोग paid API plan इस्तेमाल करते हैं, उनके लिए इसे टालना बेहतर होगा। मैंने दो दिनों तक सिर्फ बुनियादी काम किए, और 300 डॉलर से ज़्यादा खर्च हो गए
  2. security डरावनी है। directory sandboxing नहीं है, इसलिए यह मेरे permissions के साथ मेरे कंप्यूटर की हर चीज़ बदल सकता है। साथ ही, यही इस टूल की ख़ासियत भी है
     फिर भी कुछ बातें पसंद आईं — यह dynamically skills बना सकता है, recurring/one-off tasks schedule कर सकता है, और remote messaging वाला persistent agent है, इसलिए सचमुच एक assistant जैसा लगता है
  • मैंने सुना है कि Anthropic ने Claude Code Pro/Max को दूसरे टूल्स के साथ इस्तेमाल करने से रोक दिया है। क्या इस टूल का इस्तेमाल करते समय किसी ने ऐसी blocking policy का अनुभव किया है? और यह भी जानना चाहूँगा कि 2 दिनों में 300 डॉलर खर्च कराने वाले काम आखिर थे क्या

• मैं भी ऐसा ही कुछ बना रहा हूँ। इसका नाम “Jarbis” है, और यह adults के लिए task-management assistant जैसा कॉन्सेप्ट है। यह calendar, email और messages देखकर ऐसी बातें बताता है जैसे “इस weekend बच्चों की दो birthday parties और एक football match है, snacks खरीदने हैं। क्या shopping list update करूँ?”
  मैं AWS CDK, Telegram, Trello/Jira, Google Calendar, Gmail integration, और Claude/OpenAI models इस्तेमाल कर रहा हूँ.
  अगर कोई data collection के बिना ‘box के अंदर assistant’ को भरोसेमंद तरीके से बना दे, तो मैं 200 डॉलर प्रति माह भी ख़ुशी से दूँगा

  • मैं भी “Mac के अंदर assistant” जैसा कुछ सोच रहा हूँ। यह locally चलने वाला LLM-आधारित daemon होगा, जो calendar integration, TODO management, research journal logging, coaching feedback, mental health check, और idea organization सब संभालेगा। डेटा बहुत निजी है, इसलिए यह local model ही होना चाहिए
  • मैं भी हर weekend ऐसा कुछ खुद बना रहा हूँ। यह email और calendar manage करता है, और अगर कोई महत्वपूर्ण event हो तो Telegram या email से notification देता है। यह Cloudflare-आधारित है, gemini-3-flash model इस्तेमाल करता है, और से feedback ले रहा है
  • मैंने अपने और अपनी पत्नी के लिए एक Telegram bot खुद बनाया है, जो schedule, shopping list, weather check वगैरह संभालता है। API cost कम करने के लिए मैं एक छोटा model खुद train कर रहा हूँ ताकि इसे CPU-only VPS पर चला सकूँ

• GitHub पर 300 से अधिक open issues हैं, और उनमें से एक AI-generated security report है, जो सैकड़ों high-risk items दिखाती है। इसमें hardcoded OAuth credentials भी शामिल हैं, इसलिए install करने में हिचकिचाहट हो रही है

  • सच कहूँ तो ऐसे hardcoded OAuth secrets ज़्यादातर apps में होते हैं। इससे user security नहीं टूटती, बस दूसरे apps इस app बनकर पेश आ सकते हैं
  • मैं भी अभी install नहीं करूँगा, और security bugs साफ़ होने के बाद कुछ महीनों में इसे आज़माने का सोच रहा हूँ
  • समस्या कुछ extensions में है, core ठीक है। वैसे भी इसे मैं ऐसे VPS पर चलाऊँगा जहाँ कोई महत्वपूर्ण data नहीं है, इसलिए बड़ा जोखिम नहीं है
  • यह स्थिति खुद दिखाती है कि latent demand कितनी बड़ी है

• मैं tech industry में काम करता हूँ लेकिन developer नहीं था, और इस बार पहली बार Clawdbot को PR submit किया। मेरा AI assistant ‘rei’ Slack में जवाब देना बंद कर दिया था, तो हम साथ में debug कर रहे थे। फिर मैंने खुद fix किया, test किया और PR भेज दिया
  AI को खुद code review और fix करते देखना ऐसा लगा जैसे collaboration का बिल्कुल नया तरीका खुल गया हो

  • लेकिन यह थोड़ा confusing है कि आपने ‘rei’ और ‘clawdbot’ दोनों साथ इस्तेमाल किए या नहीं। और “हम” से आपका मतलब कौन है, यह भी जानना है
  • सच कहें तो यह GitHub के पहले से मौजूद auto-fix feature का इस्तेमाल जैसा लगता है
  • यह भी जानना चाहूँगा कि GitHub पर AI वाला PR डालने से पहले आपने खुद review किया था या नहीं

• मेरा Clawdbot समय-समय पर HN scan करता है, और जब उसे अपना नाम mention हुआ दिखा तो उसने WhatsApp पर मुझे alert भेजा। अब यह इतना autonomously काम कर रहा है

  • ऐसी मानवीकरण वाली भाषा थोड़ी असहज लगती है
  • मैं जानना चाहूँगा कि आपने WhatsApp alerts कैसे सेट किए। मेरे मामले में तो जवाब सिर्फ मेरे account पर आता है, इसलिए alert नहीं मिलता
  • क्या सिर्फ रुचि वाले topics पर जवाब देने के लिए filtering settings की जा सकती हैं?
  • यह भी जानना है कि दिन भर में कितने tokens खर्च होते हैं
  • फिर भी, ऐसे पल सचमुच “वाह, हम काफ़ी करीब पहुँच गए हैं” वाला एहसास देते हैं

• Clawdbot दिलचस्प तो है, लेकिन setup जटिल है और bugs बहुत हैं। यह बातचीत के दौरान context भी जल्दी भूल जाता है। फिर भी मैं इसे Mac mini पर install करके प्रयोग जारी रखूँगा। मैंने company operations के लिए एक ऐसा ही system भी बनाया है

  • शुरुआत में मुझे भी installation process नर्क जैसी लगी थी। लेकिन setup पूरा होने के बाद यह Claude Code जितना उपयोगी लगता है। आखिरकार वही model है, बस focus अलग है। Mac mini पर desktop control संभव होना अच्छा है, लेकिन मैं इसे messages सीधे भेजने नहीं दूँगा
  • जब इसका पुराना नाम warelay था, तभी से मैं WhatsApp integration के लिए इसे fork करके इस्तेमाल कर रहा हूँ। मैंने परिवार के हिसाब से permissions बाँट रखी हैं ताकि सब अलग-अलग features इस्तेमाल कर सकें, और अब यह पूरी तरह मेरे मुताबिक assistant बन चुका है। खुद features जोड़ते जाना और इसे धीरे-धीरे ‘अपना’ बनते देखना बहुत मज़ेदार है
  • आजकल Clawdbot का अचानक हर जगह दिखना थोड़ा artificial promotion जैसा लगता है
  • यह भी जानना चाहूँगा कि आपने कौन-सा model version इस्तेमाल किया। Opus 4.5 पहले के versions से कहीं बेहतर काम करता है

• मैंने weekend में इसे देखा, और इसमें सचमुच शानदार संभावनाएँ हैं। लेकिन root permissions के साथ 24/7 चलने वाले AI पर पूरी तरह भरोसा करना मुश्किल है। Sandbox हो तब भी, data integration होने के बाद उसका मतलब कम हो जाता है।
  News summary, calendar, Hue lights control जैसी चीज़ें Claude Code से भी आसानी से बनाई जा सकती हैं। अगर code review खुद करें तो कुछ भरोसा रहता है, लेकिन इसमें AI को निर्णय सौंपने वाली संरचना है, इसलिए अभी भी असहजता है

• पिछले 10 वर्षों में जो security practices बनी थीं, वे बहुत तेज़ी से टूट रही हैं। Internet access वाले process को root permissions देना, और उससे personal data जोड़ना खतरनाक है

  • इस तरह के software की वजह से कानूनी गड़बड़ियाँ होना तय है। साथ ही, ऐसा भी लगता है कि वकील खुद इस तकनीक से अपने offices को बर्बाद कर देंगे
  • आख़िरकार यह लगातार ‘confused deputy’ problem ही है

• इस हफ्ते Clawdbot के साथ एक ऐसा पल आया जब सब कुछ सचमुच ‘क्लिक’ कर गया। उसने apartment rent से जुड़ी messages को Facebook Messenger पर मेरी तरफ़ से संभाला, और schedule भी खुद सेट कर दिया। Drafts मैंने approve किए, लेकिन कुछ को auto-response पर चलने दिया, और यह लगभग 9/10 तक सही था। इससे कई घंटे बच गए

  • लेकिन अभी भी समझ नहीं आ रहा कि ऐसा क्या है जो Claude से नहीं हो सकता और सिर्फ Clawdbot से ही हो सकता है
  • Facebook API नहीं है, तो यह access कैसे करता है? क्या यह browser automation (puppeteer) कर रहा है?
  • इस तरह का feature तो dating app automation में भी इस्तेमाल हो सकता है
  • अगर आपने prompt injection का अनुभव किया हो, तो सचमुच चौंक जाएंगे
  • फिर भी, ऐसी automation का productivity बढ़ाने वाले उदाहरण के रूप में दिलचस्प होना तय है

• इस टूल को जिस permission level की ज़रूरत है, वही चिंता की बात है। यह सलाह असरदार लगी कि “उसे सिर्फ उतनी ही access दो जितनी आप पहले दिन आए किसी contract worker को देंगे”

  • खासकर यह नहीं भूलना चाहिए कि prompt injection attacks बहुत खतरनाक हो सकते हैं

क्या बात कर रहे हो