c/c++ से Python extension बनाना बहुत कम प्रोडक्टिव होता है, लेकिन PyO3 में कम-से-कम maturin और cargo होने की वजह से यह बहुत सुविधाजनक है.
और Python modules के लिए cross compilation भी अनिवार्य है, लेकिन Rust में cross compilation भी आसान है.
लगता है कि comprehensive wage system असल में इस कॉन्सेप्ट के साथ इस्तेमाल होता है कि दूसरे वाले fixed monthly salary compensation में यह पहले से ही शामिल है lol
कंपनी में काम करते समय, जब on-call ड्यूटी लगती थी, तो सोने का समय, ड्राइविंग का समय, और छुट्टियाँ—सब कुछ incident response के लिए laptop और Apple Watch पहने हुए अधूरी नींद में बिताना काफ़ी stressful था। नौकरी छोड़ने के बाद यह बात बहुत अच्छी लगी कि अब कोई बाधा नहीं पहुँचाता था-
AI का इस्तेमाल तो करते हैं, लेकिन यह इतना बेवकूफ़ है कि अगर आप इसे ठीक न करें, तो यह चीज़ों को सही तरह से implement नहीं कर पाता। vibe coding से करते हुए देखें तो पूरा का पूरा error से भरा code...
24/7 रिस्पॉन्स देना आसान नहीं होता। खासकर अगर DevOps रोल में आप अकेले हों... तो बस, कुछ होता ही नहीं हाहााहा
बस आंखें बंद करके दुआ करते रहते हैं कि सर्विस डाउन न हो..हाहााहा
यह अच्छी बात लगती है कि आप मुआवज़े के बारे में सोच रहे हैं। क्योंकि आम तौर पर मुआवज़े पर ध्यान ही नहीं दिया जाता। खासकर समावेशी वेतन प्रणाली में on-call तो... जैसे यह बिल्कुल स्वाभाविक हो...
अच्छा laptop इस्तेमाल कर रहा हूँ, फिर भी ईमानदारी से कहूँ तो यह ठीक से महसूस नहीं होता कि vscode तेज़ है। आखिर में या तो काफ़ी heavy और फीचर-भरपूर होने के बावजूद सुविधाजनक IntelliJ इस्तेमाल करने लगता हूँ, या फिर पूरी तरह native में बने IDE या text editor का उपयोग करता हूँ। वे निश्चित रूप से तेज़ थे और अनुभव भी अच्छा था।
मैं इस बात से सहमत हूं कि यह अपने आप में एक अच्छा framework है, लेकिन बहुत-सी कंपनियां और startups बेहतर productivity का बहाना बनाकर performance की बिल्कुल परवाह किए बिना चीजें बना देती हैं, इसलिए जैसे ही सुनता हूं कि कुछ Electron से बनाया गया है, उसे ठुकराने का मन हो जाता है।
इस हिस्से को पकड़कर Google जैसी कंपनियां Jules जैसे coding agent को ट्रायल तौर पर beta में चला रही हैं... AI को काम सौंप दो, तो वह local machine नहीं बल्कि cloud environment में अपने-आप इधर-उधर काम निपटाता रहता है, और बाद में नतीजे देखकर commit, deploy वगैरह करने को कहता है
आजकल के माहौल में AI जोड़कर मिलते-जुलते कंटेंट को अपने-आप ढूंढ़ने जैसा कुछ करके इसे कुछ सहारा दिया जा सकता था, ऐसा लगता है.
लेकिन लगता है उन्होंने इसे बस बंद करने का फैसला कर लिया। खैर... मैं भी आजकल सिर्फ़ obsidian clipping ही इस्तेमाल कर रहा हूँ......
c/c++ से Python extension बनाना बहुत कम प्रोडक्टिव होता है, लेकिन PyO3 में कम-से-कम maturin और cargo होने की वजह से यह बहुत सुविधाजनक है.
और Python modules के लिए cross compilation भी अनिवार्य है, लेकिन Rust में cross compilation भी आसान है.
दूसरे points समझ में आते हैं, लेकिन RAM से जुड़ा दावा अनुभव से बहुत ज़्यादा अलग लगता है...
लगता है कि comprehensive wage system असल में इस कॉन्सेप्ट के साथ इस्तेमाल होता है कि दूसरे वाले fixed monthly salary compensation में यह पहले से ही शामिल है lol
हमेशा बैकग्राउंड में चलती रहनी पड़ने वाली Electron application थोड़ी बोझिल लगती थी।
"उस प्रक्रिया से गुज़रना ही आखिरकार डेवलपर की असली क्षमता बनकर रह जाता है" — मैं इससे पूरी तरह सहमत हूँ
Magic Mouse और Touch Bar को याद करें तो.. :thinking_face:
मुझे वह webtoon याद आ गया जिसमें AI उल्टा इंसानों को coding करने के लिए prompt करता है.
https://comic.naver.com/bestChallenge/detail?titleId=818158&no=21
यह एक ऐसा कॉन्सेप्ट था जिसमें Annotation जोड़कर transparency वाला hidden text prompt के रूप में रैंडम तरीके से बिखेरा जाता था।
पता नहीं.. सिर्फ 3~4 Electron ऐप्स खुले हों तब भी अक्सर मेमोरी कम पड़ने लगती है और सिस्टम जूझने लगता है....
ऐसा नहीं लगता कि उन्होंने Annotation जोड़ा है, तो क्या यह hidden text को रैंडम तरीके से फैलाने वाली विधि है?
अटैक surface बहुत बड़ा है, लेकिन लोग इस पर ज़्यादा ध्यान नहीं देते, इसलिए अब इससे हाथ खींचने की सोच रहा हूँ
कंपनी में काम करते समय, जब on-call ड्यूटी लगती थी, तो सोने का समय, ड्राइविंग का समय, और छुट्टियाँ—सब कुछ incident response के लिए laptop और Apple Watch पहने हुए अधूरी नींद में बिताना काफ़ी stressful था। नौकरी छोड़ने के बाद यह बात बहुत अच्छी लगी कि अब कोई बाधा नहीं पहुँचाता था-
AI का इस्तेमाल तो करते हैं, लेकिन यह इतना बेवकूफ़ है कि अगर आप इसे ठीक न करें, तो यह चीज़ों को सही तरह से implement नहीं कर पाता। vibe coding से करते हुए देखें तो पूरा का पूरा error से भरा code...
मुझे लगता है कि जब तक AI इंसानों की तरह समस्या-समाधान और सीखना एक साथ नहीं करता, तब तक यह समस्या बार-बार आती रहेगी।
गेम इंजन खुद कैसा होगा, यह जानने की उत्सुकता हो रही है।
24/7 रिस्पॉन्स देना आसान नहीं होता। खासकर अगर DevOps रोल में आप अकेले हों... तो बस, कुछ होता ही नहीं हाहााहा
बस आंखें बंद करके दुआ करते रहते हैं कि सर्विस डाउन न हो..हाहााहा
यह अच्छी बात लगती है कि आप मुआवज़े के बारे में सोच रहे हैं। क्योंकि आम तौर पर मुआवज़े पर ध्यान ही नहीं दिया जाता। खासकर समावेशी वेतन प्रणाली में on-call तो... जैसे यह बिल्कुल स्वाभाविक हो...
अच्छा laptop इस्तेमाल कर रहा हूँ, फिर भी ईमानदारी से कहूँ तो यह ठीक से महसूस नहीं होता कि vscode तेज़ है। आखिर में या तो काफ़ी heavy और फीचर-भरपूर होने के बावजूद सुविधाजनक IntelliJ इस्तेमाल करने लगता हूँ, या फिर पूरी तरह native में बने IDE या text editor का उपयोग करता हूँ। वे निश्चित रूप से तेज़ थे और अनुभव भी अच्छा था।
मैं इस बात से सहमत हूं कि यह अपने आप में एक अच्छा framework है, लेकिन बहुत-सी कंपनियां और startups बेहतर productivity का बहाना बनाकर performance की बिल्कुल परवाह किए बिना चीजें बना देती हैं, इसलिए जैसे ही सुनता हूं कि कुछ Electron से बनाया गया है, उसे ठुकराने का मन हो जाता है।
इस हिस्से को पकड़कर Google जैसी कंपनियां Jules जैसे coding agent को ट्रायल तौर पर beta में चला रही हैं... AI को काम सौंप दो, तो वह local machine नहीं बल्कि cloud environment में अपने-आप इधर-उधर काम निपटाता रहता है, और बाद में नतीजे देखकर commit, deploy वगैरह करने को कहता है
आजकल के माहौल में AI जोड़कर मिलते-जुलते कंटेंट को अपने-आप ढूंढ़ने जैसा कुछ करके इसे कुछ सहारा दिया जा सकता था, ऐसा लगता है.
लेकिन लगता है उन्होंने इसे बस बंद करने का फैसला कर लिया। खैर... मैं भी आजकल सिर्फ़ obsidian clipping ही इस्तेमाल कर रहा हूँ......