Spotify ने कहा, "AI की बदौलत हमारे सर्वश्रेष्ठ डेवलपर्स ने दिसंबर के बाद से कोड की एक भी लाइन नहीं लिखी"

• Spotify ने बताया कि उसने Claude Code और अपनी आंतरिक AI system Honk की मदद से development speed को काफी बढ़ाया है
• यह system generative AI के ज़रिए remote real-time code deployment को support करता है, और developer Slack के माध्यम से सिर्फ commands देकर bug fix या feature add कर सकते हैं
• 2025 के दौरान कंपनी ने 50 से अधिक नए features और changes जारी किए, और हाल में Prompted Playlists, Page Match, About This Song जैसे AI-आधारित features जोड़े
• Spotify का कहना है कि music-related सवालों के कोई एकदम सही जवाब नहीं होते, इसलिए वह ऐसा unique dataset बना रहा है जिसे दूसरे LLM copy नहीं कर सकते
• कंपनी ने कहा कि AI का यह उपयोग development innovation की शुरुआत है, और आगे AI development के विस्तार की संभावना पर ज़ोर दिया

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Spotify का AI-आधारित development innovation

• Spotify ने फरवरी 2026 की earnings announcement में कहा कि उसके सर्वश्रेष्ठ डेवलपर्स ने दिसंबर 2025 के बाद से कोड की एक भी लाइन नहीं लिखी
  • सह-CEO Gustav Söderström ने कहा कि AI development speed को तेज़ कर रहा है
• कंपनी Claude Code और अपनी आंतरिक system Honk के ज़रिए development efficiency बढ़ा रही है
  • Honk generative AI का उपयोग करके remote और real-time code deployment संभव बनाता है
  • उदाहरण के तौर पर, कोई developer दफ़्तर जाते समय Slack के ज़रिए Claude से iOS app का bug fix करने या feature add करने को कह सकता है
  • Claude के काम पूरा करने के बाद नया version Slack पर भेजा जाता है और उसे तुरंत production में merge किया जा सकता है
• Söderström ने कहा कि इस system ने coding और deployment की speed में बहुत बड़ा सुधार किया है
• उन्होंने इसे “AI development का अंत नहीं, बल्कि शुरुआत” बताते हुए AI उपयोग को और बढ़ाने की मंशा जताई

2025 में feature launches और AI उपयोग के उदाहरण

• Spotify ने 2025 के दौरान अपने streaming app में 50 से अधिक नए features और changes लागू किए
• हाल के हफ्तों में कंपनी ने लगातार AI-आधारित features पेश किए
  • Prompted Playlists: AI user input के आधार पर playlist बनाता है
  • Page Match: audiobook-related functionality को मज़बूत करता है
  • About This Song: users को सुने जा रहे गीत की background story खोजने देता है
• इन सभी features का फ़ोकस AI technology की मदद से user experience बेहतर करना है

अपना unique dataset बनाना

• Söderström ने कहा कि Spotify ऐसा unique dataset बना रहा है जिसे दूसरे LLM commercialize नहीं कर सकते
  • उनका कहना था कि music-related सवालों के objective सही जवाब मौजूद नहीं होते
  • उदाहरण के लिए, “workout करते समय सुना जाने वाला music” क्षेत्र के हिसाब से बदलता है
    • अमेरिका में लोग ज़्यादातर hip-hop सुनते हैं, जबकि कुछ लोग death metal पसंद करते हैं
    • यूरोप में EDM और Scandinavia में heavy metal ज़्यादा पसंद किया जाता है
• उन्होंने ज़ोर देकर कहा, “यह dataset इस scale पर पहले कभी मौजूद नहीं रहा, और हर model retraining के साथ बेहतर हो रहा है”

AI-generated music के प्रति रुख

• analysts ने AI-generated music policy के बारे में सवाल उठाए
• Spotify ने कहा कि वह artists और labels को metadata में यह दिखाने की अनुमति देता है कि कोई गीत कैसे बनाया गया
• साथ ही कंपनी ने जोड़ा कि वह spam content की निगरानी और प्रबंधन भी कर रही है

[xguru]

मैं पहले Spotify का मुख्य यूज़र नहीं था, इसलिए थोड़ा खोजने पर मुझे earnings announcement के मूल पाठ पर पोस्ट की गई इस Hacker News टिप्पणी में यह बात मिली

Spotify ने 2018 के बाद से शायद ही कोई useful feature नया जारी किया हो या मौजूदा फीचर्स में सुधार किया हो। बल्कि उसने पहले के कई सुविधाजनक फीचर्स हटा दिए हैं जब भी मैं लोगों को यह कहते सुनता हूँ कि “AI अब से सिर्फ बेहतर ही होता जाएगा”, मैं Spotify का उदाहरण देता हूँ। यह दिखाने वाला मामला है कि regression भी पूरी तरह संभव है मौजूदा Spotify अब development नहीं कर रहा, बल्कि बस maintenance ही करता हुआ लगता है

[riskatcher]

जांच कर ली, अब निकलो

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इसका क्या मतलब है? क्या पिछली टिप्पणी हटा दी गई थी?