मैं 60 साल का हूँ। Claude Code की बदौलत मेरा जुनून फिर से भड़क उठा है

अब मैं रिटायर होने की तैयारी कर रहा हूँ। अपनी जवानी के दिनों की कुछ अहम घड़ियां मुझे याद हैं। Active Server Pages, COM components, VB6 जैसी चीजें। अब सोचता हूँ तो यह मज़ेदार लगता है, लेकिन उस समय server-side commands को सीधे कॉल कर पाना दुनिया की सबसे शानदार चीज़ लगती थी। मैं उन्हें सीखने के लिए रात भर जागता रहता था। अब, कई दशकों बाद, Claude Code ने फिर वही ऊर्जा और जुनून भर दिया है। यह सच में शानदार है। बिल्कुल वैसा ही जैसा तब था। मैं फिर देर रात तक सो नहीं पाता और रातें जागकर गुज़ार रहा हूँ.

Claude Code अनुभवी डेवलपर्स के लिए नई प्रेरणा और सीखने की खुशी को फिर से जगा रहा है। आजकल आसपास देखें तो लगता है कि थोड़ा अधिक अनुभव वाले लोग AI के साथ ज़्यादा मज़े से खेल रहे हैं। शायद इसलिए कि कुछ करके देखने का अनुभव होने की बुनियाद पर वे पहले जो काम लोगों के साथ करते थे, वही अब AI से करवाना उन्हें सहज लगता है। दूसरी ओर, यह सोचकर चिंता भी होती है कि जो लोग इस स्थिति का आनंद ले रहे हैं, वे पहले से ही कुछ हद तक स्थापित जगह पर हैं, इसलिए AI को कुछ हद तक खिलौने की तरह लेकर खेल सकते हैं, लेकिन युवा लोगों को आगे का रास्ता कहीं ज़्यादा धुंधला लग रहा होगा।

[xguru]

सच में, आजकल अपने आसपास भी देखता हूँ तो लगता है कि थोड़े ज़्यादा अनुभवी लोग AI के साथ खेलते हुए ज़्यादा आनंद ले रहे हैं।
किसी चीज़ को पहले आज़मा चुके होने के अनुभव के आधार पर, जो काम पहले लोगों के साथ मिलकर किया जाता था, उसे अब AI से करवाने में एक तरह की सहूलियत महसूस होती है।

दूसरी तरफ़ से देखें तो जो लोग इस स्थिति का आनंद ले रहे हैं, वे पहले से ही किसी हद तक एक स्थापित जगह पर हैं, इसलिए AI को एक तरह के खिलौने की तरह लेकर खेल सकते हैं; लेकिन यह सोचकर चिंता भी होती है कि युवा लोगों को आगे का रास्ता काफ़ी धुंधला लग रहा होगा।

[eyedroot]

मैं सहमत हूँ।

10 साल से ज़्यादा समय तक बहुत हाथ-पैर मारने वाले मेरे जैसे इंसान को भी, Claude Code की वजह से किसी भाषा को पहली बार सीखते समय वाली वही रोमांचक भावना फिर से महसूस हो रही है।

मैं LLM द्वारा बनाए गए नतीजों को कभी भी बिना परखे आगे नहीं बढ़ाता। बल्कि जब bottleneck आता है, तो यह देखकर कि इसे अलग-अलग तरीकों से इस तरह भी हल किया जा सकता है, मुझे और सीखने और पढ़ने का एहसास होता है.

[realg]

पूरी तरह सहमत हूँ

[ggobp]

1938 में जन्मे Donald Knuth ने भी Claude Code का उपयोग करके हाल ही में एक कठिन computer science समस्या को हल किया है.
सीनियर developers के इस संघर्ष और जुनून को सलाम.

[duqduqduq]

अरे, वरिष्ठ महोदय, फिर भी सबसे पहले अपनी सेहत का ध्यान रखिए। भूल गए क्या? पहली पीढ़ी के IT वरिष्ठों के बारे में रातभर जुनून में काम करते-करते अचानक मौत की खबरें हम अक्सर देखते थे, ऐसा याद है। मैं खुद 40 के मध्य में हूँ, और AI की बदौलत अब बच्चों की परवरिश भी करते हुए पहले के मुकाबले थोड़ा अधिक सुकून से काम कर रहा हूँ. ^^

[xguru]

थोड़े अलग अंदाज़ में Hacker News की टिप्पणियों का सार

जुनून की फिर से लौ — अनुभवी लोगों की सहमति भरी आवाज़ें

burnstek (50s)

• web stack के लगातार बदलते रहने (Angular, React, Vue, npm आदि) से थककर कोडिंग पूरी तरह छोड़ दी थी
• Claude Code जैसे tools "ultimate cheat code" बनकर रचनात्मक इच्छा को फिर जगा रहे हैं
• architecture और code plumbing समझते हैं, लेकिन implementation details पर अब ध्यान देने की ज़रूरत नहीं रही
• यह भी जोड़ा कि LeetCode का गायब होना उन्हें अच्छा लगेगा

kitd (60s, इस गर्मी रिटायर होने वाले)

• उलटा मत: agent ने feature design·implementation·testing·completion की ज़्यादातर संतुष्टि छीन ली है
• framework के बिना सरल और efficient चीज़ बनाना भी अपने आप में काफी संतोषजनक है
• इसकी तुलना Industrial Revolution के समय बुनकरों के mechanical loom के प्रति भाव से की
• business नज़रिए से agent का आकर्षण मानते हैं, लेकिन उनके लिए coding की खुशी गायब हो गई है

LogicFailsMe (काफी अनुभव)

• ideas बहुत हैं, लेकिन prototype coding के लिए समय कम था; Claude Code ने यह समस्या हल की
• पहले से optimized code की performance AI बेहतर नहीं कर सकता, इसलिए यह कभी न थकने वाले junior engineer जैसा लगता है
• 1 साल पहले Cursor जिन चीज़ों में भटकता था, Claude Code उन्हें आसानी से कर लेता है, लेकिन अब भी अजीब जगहों पर hallucination होती है
• AI coding agents को 20 साल पहले CUDA पहली बार देखने जितना बड़ा innovation मानते हैं
• जैसे तब CUDA का विरोध था, वैसे ही अब भी AI के खिलाफ प्रतिक्रिया रहने की उम्मीद है

ACCount37

• मतभेद की जड़: क्या आप code pieces को जोड़ने वाले "micro" काम का आनंद लेते हैं, या working system बनाना ("macro") पसंद करते हैं
• पहले वाले हैं तो AI agents नापसंद आएँगे, दूसरे वाले हैं तो पसंद आएँगे

ThrowawayR2

• इनके अनुसार असली विभाजन manager-type vs hacker-type का है
• LLM को लेकर सबसे ज़्यादा उत्साहित लोगों में काफ़ी लोग hands-on coders नहीं, बल्कि PM·manager·Staff+ engineers हैं
• यह भी इंगित किया कि भविष्य की languages और frameworks के training data आखिरकार वही hackers बनाएँगे जो ये "micro" काम करते हैं

nineteen999 (40+ साल का अनुभव)

• हाथ पहले जैसे फुर्तीले नहीं रहे; arthritis और wrist pain होने लगी, ऐसे में AI भगवान की देन बन गया
• अगर चीज़ों को व्यवस्थित रखा जाए और API/interface पर ध्यान दिया जाए तो AI शानदार नतीजे दे सकता है

cheema33 (50s)

• API details नहीं बल्कि problem solving itself में खुशी खोजने वाले इंसान हैं, इसलिए Claude Code ने जैसे पंख लगा दिए
• जैसे assembly programmers की भूमिका दशकों में घटी, वैसा ही बदलाव अब भी हो सकता है

bartread (लगभग वही उम्र, वही स्थिति)

• दशकों तक एक ही तरह के काम को नए रूप में बार-बार सीखते रहने से बेहद थक चुके थे
• Claude एक बहुत बड़ा force multiplier है, जो coding input के बिना problem solving और UX पर ध्यान देने देता है
• CSS या Tailwind को खुद संभालने की ज़रूरत नहीं; जैसा चाहिए वैसा बता दीजिए, वैसा मिल जाता है
• इसे "ultimate declarative programming" कहा

jitbit (इस साल 50)

• coding के लिए जुनून कभी कम नहीं हुआ, लेकिन सीमित समय बड़ी समस्या बनता जा रहा है
• Claude Code और Cursor की वजह से बहुत समय बचाया जा सकता है
• आगे 10~20 साल सक्रिय रूप से काम करने का समय है, इसलिए ये tools और भी अहम लगते हैं

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आलोचना और चिंता — विशेषज्ञों की चेतावनी

samiv (Principal Engineer)

• दशकों में जमा की गई expertise के काफी हद तक अवमूल्यन होने का छिन जाने जैसा एहसास
• अनुभव के आधार पर देखते हैं कि AI को लेकर सबसे ज़्यादा उत्साहित लोग अक्सर वही हैं जो software अच्छी तरह नहीं बनाते
• उदासी और motivation की कमी के कारण early retirement पर विचार कर रहे हैं

hi_hi

• जवाब: दशकों की expertise को LLM का expert की तरह इस्तेमाल करने में लगाया जा सकता है
• अच्छे software के मूल मानदंड (maintainability, long-term reliability) नहीं बदले हैं
• AI अपने आप कुछ नहीं बना सकता, इसलिए value पैदा करने के लिए अनुभव अब भी ज़रूरी है

bri3d (Staff Engineer)

• AI बेहतरीन engineers के लिए force multiplier है, लेकिन juniors के लिए slop output को 10x बढ़ाने वाली मशीन बन सकता है
• असली चिंता: भविष्य में अच्छे और बुरे code में फर्क पहचानने वाले लोगों को कैसे तैयार किया जाएगा
• अगर junior hiring घटेगी, तो experts बनेंगे कैसे — 5~10 साल बाद technical debt के ढेर और उसे ठीक करने वाला कोई न होना संभव है
• विडंबना यह है कि अभी skilled engineers के लिए यह golden opportunity हो सकती है

switchbak

• "implementation details की चिंता नहीं करनी" वाला रवैया गंभीर समस्याएँ पैदा कर सकता है, ऐसी चेतावनी
• managers के बड़े PR जमा करने और details को नज़रअंदाज़ करने की प्रवृत्ति अभी से दिख रही है
• Haskell जैसे अपरिचित codebase में अच्छी नीयत से भी बड़ी गलतियाँ हो सकती हैं

0x20cowboy

• LLM coding में शानदार हैं, लेकिन software engineering में बहुत कमजोर
• "guide" की ज़रूरत होने का मतलब भी यही है
• अभी एक vibe-coded app ठीक कर रहे हैं; individual functions ठीक हैं, लेकिन पूरी structure spaghetti code है
• अगर coding typing से ही आनंद मिलता है तो समस्या है, लेकिन पूरे system build करने में आनंद मिलता है तो अब भी बहुत काम बाकी है

codazoda (40 साल का अनुभव, इस साल 50)

• Claude से Node-आधारित editor बनाया, लेकिन अपने पुराने 2.7KB tool की जगह 89 dependencies वाला 48KB bundle मिला
• "zero-framework" शर्त prompt में न डालना अपनी गलती मानते हैं, लेकिन बात यह है कि AI को professional ढंग से चलाना पड़ता है
• इसे ऐसा code माना जो 5 साल की test of time नहीं झेल पाएगा, इसलिए फिर से शुरू करने का फैसला किया

ACS_Solver

• 2 साल तक LLM coding को लेकर सशंकित थे, लेकिन हाल के models ने शायद critical threshold पार कर लिया है
• कई दिनों का refactoring 4 घंटे में, और 1 घंटे का काम 10 मिनट में हुआ
• लेकिन गलत दिशा में जाने या edge cases छूटने पर खुद दखल देकर सुधारना पड़ा
• असली चिंता: अगर junior hiring नहीं होगी तो experts पैदा कैसे होंगे
• Sonnet 4.6 के हिसाब से tests को मनमाने ढंग से बदल देने वाली समस्या के ठीक होने को प्रभावशाली मानते हैं

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लोकतंत्रीकरण पर बहस — दोनों पक्ष

lovelearning

• "कोई भी बेवकूफ़ LLM से software बना सकता है" जैसी बात को elitist कहा
• किताब छपाई, web publishing, open source, hardware democratization जैसे ऐतिहासिक उदाहरण देकर इसे सकारात्मक मानते हैं

latexr

• जवाब: LLM असली लोकतंत्रीकरण नहीं हैं; यह कुछ कंपनियों पर निर्भर ढाँचा है
• सचमुच लोकतांत्रिक चीज़ तो पुराना internet था, जहाँ free resources भरे पड़े थे

atonse (Tech Lead)

• judgment, taste और architecture अब भी उनका अपना योगदान हैं, AI बस उसे 100x बढ़ाता है
• non-developers के लिए भी पहुँच खुलने का स्वागत — ideas अब सिर के अंदर मरकर नहीं रहेंगे

iExploder

• यह पहले से ही democratized था — इच्छा हो तो कोई भी सीख सकता था
• लेकिन यह निराशा समझते हैं कि "मेहनत से पढ़ो तो फल मिलेगा" वाला सामाजिक वादा टूट गया है

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पीढ़ीगत टकराव और आर्थिक हक़ीक़त

tavavex (नई पीढ़ी)

• इशारा किया कि HN comments का बड़ा हिस्सा 40~60 उम्र वालों का है, जिनके पास पहले से assets और career हैं
• ये लोग seniority·experience·management roles की वजह से अपेक्षाकृत सुरक्षित हैं, लेकिन entry-level और mid-career लोग असली जोखिम में हैं
• बोले कि यह सब धमाके की पृष्ठभूमि में खिलौनों से खेलने की बात जैसा सुनाई देता है

Dumblydorr

• दशकों में सीखी गई skills अब PM के लिए 5 मिनट में tokens के ज़रिए नकल करने लायक हो गई हैं
• बड़े पैमाने की layoffs, खराब job market, AI tools की बाढ़, bubble की आशंका — ऐसे में आशावादी होना मुश्किल है

rps93

• UX research और frontend में 2009 से career शुरू किया था, लेकिन AI की वजह से अब यह खत्म होती हुई नौकरी जैसा लगता है
• घर बेचकर मुनाफ़ा सुरक्षित करने और AI market collapse की तैयारी कर रहे हैं

bayarearefugee

• जो लोग financial रूप से stable हैं वे LLM दुनिया से प्यार कर रहे हैं, और जो नहीं हैं वे अपना career खोते जा रहे हैं
• इन दोनों समूहों का अनुभव तेज़ी से बँटा हुआ है

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बुज़ुर्ग डेवलपर्स की वापसी की मिसालें

dbdoug (लगभग 80)

• 10 साल से ज़्यादा coding नहीं की थी, लेकिन Claude और Gemini के साथ फिर से Python·AppleScript लिख रहे हैं
• generated code को line-by-line पढ़कर और समझकर सीखने के tool की तरह इस्तेमाल कर रहे हैं

meebee (66)

• पिछले कुछ महीनों में खुद कई apps पूरे किए: media wishlist, grocery list, health log, habit tracker, iOS watch app (chess tactics trainer समेत) आदि
• मौजूदा paid apps में मनचाहे features नहीं थे, इसलिए अपना खुद का app vibe-coding से बनाया
• iCloud और Raspberry Pi की SQLite DB जोड़कर परिवार के बीच sync भी लागू किया

rayxi271828 (30+ साल का अनुभव)

• COM/DCOM/MFC/ATL दौर का रोमांच हमेशा के लिए खो गया था, ऐसा लगा था; लेकिन Claude Code और Codex से पहले प्यार जैसी धड़कन लौट आई
• container agents और Telegram से बात करने वाला orchestrator भी खुद बनाया

ChrisMarshallNY (63)

• हज़ारों users वाले वास्तव में रिलीज़ किए गए app को LLM की मदद से 1 महीने से दोबारा लिख रहे हैं (जो पहले 13 महीने लगा था)
• retirement के बाद सबसे मुश्किल चीज़ अकेले काम करने का isolation था; LLM ने team के साथ सपना देखने जैसा एहसास लौटा दिया

tqwhite (73, पूरी तरह retired)

• 1967 में पहला program लिखा था, और दशकों बाद अब neo4j graph DB से जुड़ा Claude Code आधारित agent ("Milo") चला रहे हैं
• CYPHER query language सीखे बिना neo4j इस्तेमाल कर पा रहे हैं — AI को cognitive partner की तरह अनुभव कर रहे हैं
• दुख जताया कि उनके रिटायर्ड हमउम्र इस आनंद को समझ नहीं पाते

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"micro vs macro" द्वंद्व पर गहरी चर्चा

zmmmmm

• agent mode की बजाय सीधा नियंत्रण बनाए रखने का सुझाव
• उबाऊ syntax learning और infra hurdles से राहत मिलती है, फिर भी architecture पर नियंत्रण बना रहता है

fragmede

• जवाब: agent mode के बिना productivity gains सीमित रहते हैं
• loops को ठीक से orchestrate किया जाए तो घंटों तक अपने आप चलने वाला workflow बनाया जा सकता है
• संतुष्टि अब "code लिखने" से खिसककर "component पूरा होने के बाद polish" पर चली गई है

empath75 (ADHD)

• ADHD की वजह से दशकों से अधूरे projects की लंबी सूची थी; Claude ने idea से execution तक की friction हटा दी
• जल्दी CLI/TUI/web UI बना पाना ही इसकी सबसे बड़ी value है
• कुछ ही महीनों में कई ideas छोड़े और एक को नौकरी में production तक पहुँचा दिया

echelon (ADHD)

• Claude Code को ADHD हटाकर hyperfocus में ले जाने वाला बताया
• अभी agent mode नहीं इस्तेमाल करते; file location, struct names, SQL joins तक खुद निर्देश देते हैं और सारा code review करते हैं
• Rust code quality को खास तौर पर बहुत अच्छा मानते हैं
• चेतावनी भी दी कि खराब code quality वाले project में AI भी वैसी ही quality लौटाता है

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असामान्य नज़रिए और दार्शनिक विचार

antirez

• अच्छे programmers को क्या बनाना है यह पता होता है और उनके पास architecture ideas होते हैं, इसलिए वे LLM का अच्छा उपयोग करते हैं
• ideas और direction के बिना नतीजा वैसा ही होगा जैसे 90s में Corel Draw पकड़ा दिए गए किसी आम इंसान का — आउटपुट खराब ही होगा

rendall

• कैमरे के आविष्कार के बाद painters का record-keeper से artist·interpreter में बदलना जैसा paradigm shift
• Impressionism, Surrealism आदि दशकों में उसी बदलाव के अनुकूलन के नतीजे थे
• अनुभवी engineers AI के बाद समाज में शायद और अधिक मूल्यवान हो सकते हैं

jorl17 (शुरुआती 40s)

• कॉलेज के दिनों का "10 कदम आगे चलने" वाला एहसास पिछले कुछ सालों में धुँधला गया था, लेकिन AI से वह एहसास लौट आया
• समझ आया कि खुशी coding में नहीं, problem solving में थी
• कहा कि software आखिरकार DIY युग में प्रवेश कर चुका है — अब 65 साल का non-developer भी अपना software बना सकता है

elzbardico

• Claude Code और AMP का काफी उपयोग करते हैं, लेकिन नज़र न रखो तो bad code, regressions और poor optimization बार-बार आते हैं
• modularity बहुत खराब रहती है, और cohesion व coupling जैसे 50 साल पुराने concepts की अनदेखी होती है
• coding agents शानदार tools हैं, लेकिन जो लोग सोचते हैं कि वे "अकेले complex systems बना सकते हैं", वे उनका गलत उपयोग कर रहे हैं

al_borland (खुद coding पसंद)

• दो दिन Claude इस्तेमाल किया, लेकिन बिलकुल संतोषजनक नहीं लगा — जैसे cheating करके exam में A मिल गया हो
• न कुछ सीखा, न उपलब्धि का एहसास; बस result मिल गया
• समझाया: खुद plumbing ठीक करने और window replacement company रखने में जो फर्क है, उपलब्धि सिर्फ पहले में मिलती है
• उस branch को delete करके खुद दोबारा लिखने की योजना है

vitaflo (Rust developer)

• team lead की बात: "इस रास्ते पर हर किसी की यात्रा अलग है"
• खुद को agent mode उदास करता है, लेकिन planning tool के रूप में LLM इस्तेमाल करते हैं — brainstorming और rubber duck की भूमिका में बेहद उपयोगी
• सलाह: अपना तरीका खुद खोजिए

Thanemate (45)

• HN की survivorship bias और groupthink को लेकर चेतावनी
• LLM उन्माद में डूबे लोग HN पर ज़्यादा आने लगे हैं
• खुद AI इस्तेमाल करने की मजबूरी से अस्तित्वगत संकट और उदासी महसूस कर रहे हैं — कई agents को लगातार सुधारना थका देने वाला लग रहा है

[GN⁺]

Hacker News की राय

• मैं 50 साल का हूँ, और पहले वेब फ्रेमवर्क ट्रेंड्स की कभी न खत्म होने वाली दौड़ से थककर कोडिंग पूरी तरह छोड़ चुका था
  लेकिन Claude Code जैसे टूल्स ने मेरी रचनात्मक इच्छा को फिर से जगा दिया है। आर्किटेक्चर और डिबगिंग मैं अच्छी तरह समझता हूँ, लेकिन अब implementation details की चिंता करने की ज़रूरत नहीं रहती। यह लगभग cheat code जैसी आज़ादी है
  Leetcode का गायब होना भी मुझे अच्छी बात लगती है

  • मैं 60s में हूँ और जल्द रिटायर होने वाला हूँ, लेकिन मुझे उल्टा महसूस होता है। एजेंट्स ने फीचर को खुद डिजाइन करके पूरा करने का आनंद मुझसे छीन लिया है
    फ्रेमवर्क के बिना चीज़ों को सरल और efficient तरीके से बनाने में जो संतोष मिलता है, वह ज़्यादा बड़ा है। मुझे लगता है औद्योगिक क्रांति के समय बुनकरों ने शायद ऐसा ही महसूस किया होगा
    कंपनी के नज़रिए से एजेंट्स आकर्षक होंगे, लेकिन मेरे जैसे लोगों के लिए खुशी गायब हो गई है
  • मेरी भी वही उम्र है, वही स्थिति है। दशकों तक एक ही काम करते-करते हर बार नया syntax सीखना उबाऊ हो गया था
    Claude मेरे लिए एक productivity amplifier है, जो मुझे सिर्फ उस problem solving पर फोकस करने देता है जो मुझे पसंद है। अब CSS या Tailwind को हाथ से संभालने की भी ज़रूरत नहीं
    जो चाहिए उसे बस बता दो, और वह वैसा ही implement हो जाता है। यह सचमुच declarative programming का दौर है
  • मैं 56 साल का हूँ और अभी भी full-time कोडिंग कर रहा हूँ। नई technology सीखने के लिए 47 tabs खोलकर Google करना ही सबसे मुश्किल दौर था
    ChatGPT की वजह से वह दर्द काफी कम हुआ है, लेकिन Claude को पूरी तरह सब सौंपने के लिए मैं अभी तैयार नहीं हूँ। जो code मैं paste करता हूँ, उसका मतलब मैं अब भी समझना चाहता हूँ
  • क्या बस एक फ्रेमवर्क चुनकर उसी पर टिके नहीं रह सकते?
    “पूरे industry” को नीचा दिखाना अजीब है। अभी तो AI, frontend frameworks से भी तेज़ बदल रहा है
  • implementation details भी महत्वपूर्ण हैं। ऐसा रवैया बड़े PR problems पैदा कर सकता है
    LLM की वजह से developers अब ज़्यादा व्यापक दायरा संभाल सकते हैं, यह सही है, लेकिन फिर भी हर language या framework के सारे pitfalls सीखना ज़रूरी नहीं
    फिर भी उम्मीद है कि किसी दिन टूल्स ज़्यादा integrated होकर कुछ ही standards पर converge करेंगे

• मैं late 40s में हूँ, और COM/DCOM/MFC के दौर से कोडिंग कर रहा हूँ। तब वह सचमुच flow जैसा अनुभव था
  30 साल बाद वही एहसास मुझे फिर Claude Code और Codex के साथ मिला है। जैसे पहली मोहब्बत फिर मिल गई हो
  मैंने तो एक orchestrator भी बना लिया है ताकि Telegram के ज़रिए containerized एजेंट्स से बात कर सकूँ। “ज़िंदा होना शायद यही है” — यह बात अब दिल से सच लगती है

  • मैं 20 साल के अनुभव वाला एक relatively young programmer हूँ, और CC की वजह से अब उन ideas को हक़ीक़त बना सकता हूँ जिनके लिए पहले समय नहीं मिलता था
    CI या review का इंतज़ार करते हुए side projects आगे बढ़ा सकता हूँ, और यह लगभग लत जैसी आज़ादी है
  • यह पढ़ते हुए पूरी तरह आनंद आया। सच में शानदार कहानी है

• दशकों में जमा हुई विशेषज्ञता एक पल में कमतर आँकी गई लगती है। अब कोई भी अगर prompt अच्छे से लिख ले, तो वही software बना सकता है
  मेरा उत्साह खत्म हो गया है, और मैं retirement के बारे में सोच रहा हूँ। सच में rug pull जैसा लग रहा है

  • यह बहुत ज़्यादा नकारात्मक नज़रिया है। तुम्हारी विशेषज्ञता ही LLM को सही तरह इस्तेमाल करने की सबसे अहम संपत्ति है
    Garbage in, garbage out का सिद्धांत अब भी उतना ही सही है। अच्छे software की असली कसौटी यह है कि deploy होने के 1 महीने, 6 महीने, 5 साल बाद भी वह ठीक चले या नहीं
    अपने अनुभव का इस्तेमाल करके LLM से value निकालनी चाहिए
  • “कोई भी वही software बना सकता है” कहना elitist लगता है
    क्षमता का लोकतंत्रीकरण हमेशा से होता आया है — किताबें, वेब, open source, hardware, सब ऐसे ही आगे बढ़े हैं
    सिर्फ इसलिए कि किसी को उसका लाभ मिला, वह ‘मूर्ख’ नहीं हो जाता
  • मैं लंबे समय तक tech lead रहा हूँ, और अब बिना खुद code लिखे भी 100x तेज़ काम कर सकता हूँ
    judgement और architecture sense अब भी मेरी भूमिका का हिस्सा हैं। non-developers भी अपना software बना सकें, यह मुझे सचमुच अच्छा लगता है
  • मैं तो उल्टा सोचता हूँ। LLM की वजह से अच्छे code और खराब code का अंतर पहचानने वाला अनुभव और भी ज़्यादा महत्वपूर्ण हो गया है
    short term में कंपनियाँ AI से आई productivity gains से खुश होंगी, लेकिन long term में skilled engineers की value और बढ़ेगी
    हाँ, बस यह चिंता है कि juniors कहीं सीखने के मौके न खो दें
  • Claude Code या AMP इस्तेमाल करने पर भी, अगर सावधान न रहें तो खराब code आसानी से बन जाता है
    complex systems को maintain करने के लिए अब भी engineering knowledge चाहिए। ऐसे टूल्स आलसी लोगों को और आलसी भी बना सकते हैं

• Claude के साथ कोडिंग करना ऐसा लगता है जैसे दोस्तों के साथ मिलकर काम कर रहे हों। कभी-कभी गड़बड़ करता है, लेकिन अंत में काम पूरा हो ही जाता है
  80s में अधूरे छोड़ दिए प्रोजेक्ट्स को मैं फिर से आगे बढ़ा रहा हूँ। मेरा एजेंट Karl जो नहीं जानता, उसे समझाता है, और गलतियाँ भी साथ में सुधार देता है। सच में बहुत मज़ा आता है

  • “दोस्तों के साथ कोडिंग” वाली बात बिल्कुल सही लगी :)
  • मेरे साथ भी कुछ ऐसा ही है। पहले burnout की वजह से side projects छोड़ देता था, लेकिन अब Claude को सौंपकर उन्हें पूरा कर सकता हूँ
    नतीजा महत्वपूर्ण है, सब कुछ हाथ से करना ही मकसद नहीं। idea को reality में बदलना ही असली खुशी है
  • लेकिन Claude नशे में धुत दोस्त जैसा है। दोस्ताना है, पर भरोसेमंद नहीं
    Elixir में इसने गंभीर anti-patterns बना दिए थे। छोटे स्तर पर ठीक है, लेकिन बड़े structural changes में यह उल्टा और बुरा हो सकता है

• अनुभव के बिना AI से कोडिंग करना भूलभुलैया में चूहे जैसा है। dead ends बहुत हैं, और उनकी कीमत भी उतनी ही ज़्यादा है
  लेकिन अनुभव हो तो उन रास्तों को पहले से देख कर टाला जा सकता है। AI के साथ पुराने प्रोजेक्ट्स फिर करना सच में बहुत मज़ेदार है

  • मैं भी सहमत हूँ। लंबे अनुभव की वजह से मैं LLM को बेहतर संभाल पाता हूँ
    लेकिन ऐसे समय में यह सवाल है कि software की value क्या शून्य हो जाएगी। अगर LLM हर चीज़ को जल्दी कॉपी कर सके, तो differentiation खत्म हो सकती है
    इसलिए physical products या embedded systems की तरफ़ मुड़ने पर भी विचार कर रहा हूँ
  • मुझे ADHD है, इसलिए दशकों से टाले हुए ideas बहुत थे, लेकिन Claude की वजह से अब उन्हें तुरंत अमल में ला सकता हूँ
    अब idea → execution तक का friction लगभग खत्म हो गया है। POC बनाने की रफ़्तार पहले से कई गुना तेज़ हो गई है
  • Claude Code की वजह से focus में ज़बरदस्त उछाल आया है। productivity 20x तक बढ़ गई है
    मैं अभी भी agent mode इस्तेमाल नहीं करता, लेकिन code structure और data model पर खुद control रखकर quality बनाए रखता हूँ
    codebase जितना साफ़ होगा, Claude का output भी उतना अच्छा होगा। अब सच में भविष्य में जीने जैसा लगता है

• किसी ने कहा था, “AI तो middle-aged developers के midlife crisis का टूल है,” और यह बात कुछ हद तक सही लगती है
  मतलब, 20s-30s में कोडिंग की, 40s-50s में manager बन गए, और अब Claude की वजह से फिर से coding की खुशी पा रहे हैं

  • यह ageist बात है। मैं 40s में हूँ और अब भी coding कर रहा हूँ, और Claude की वजह से repetitive काम से आज़ादी मिली है
    मैं अब भी खुद fastball फेंक सकता हूँ, बस अब उसे कहीं ज़्यादा तेज़ और efficient तरीके से फेंकता हूँ
  • मेरे साथ भी कुछ ऐसा ही है। 25 साल से जमा personal project backlog को आखिरकार निपटा रहा हूँ। Claude मेरा house elf जैसा है
  • LLM को midlife crisis के समाधान के रूप में देखने का नज़रिया दिलचस्प है
    सामाजिक बेचैनी और आर्थिक दबाव के बीच, LLM शायद बिना जोखिम के self-satisfaction पाने का नया रास्ता बन गया है
  • ऐसा क्यों नहीं होना चाहिए? उम्र बढ़ने का मतलब यह नहीं कि “अब नहीं कर सकता” जैसा महसूस किया जाए
  • अच्छे code की पहचान वाला अनुभव ही LLM युग का असली हथियार है। नए stack सीखने के दर्द के बिना सार पर ध्यान दिया जा सकता है

• मैंने हाल ही में 2 दिन सिर्फ Claude से coding की, और यह बहुत खोखला लगा
  जैसे परीक्षा में cheating करके A ग्रेड मिल गया हो। नतीजा तो मिला, लेकिन मैंने कुछ सीखा नहीं। अंत में मैंने तय किया कि इसे खुद फिर से लिखूँगा

  • coding में मिलने वाली खुशी का स्रोत हर व्यक्ति के लिए अलग होता है
    ① कुछ बनाना, ② puzzle सुलझाना, ③ सीखना — इन तीनों में से किसे आप ज़्यादा महत्व देते हैं, इससे AI coding की संतुष्टि बदलती है
    शायद तुम ② और ③ के ज़्यादा करीब हो, इसलिए Claude तुम्हें मज़ेदार नहीं लगा
  • जैसा OpenClaw के creator ने कहा था, “मैं एक builder हूँ” — ऐसी पहचान रखने वाले लोगों के लिए यह सबसे बेहतरीन समय है
    अगर खुद coding करना ज़्यादा तेज़ है, तो वैसा करो। जो आनंद दे, वही सही जवाब है
  • मैंने भी पहले Perl CGI से शुरुआत की थी, और हाल में Claude से कई apps बनाए हैं
    code quality कभी अच्छी, कभी खराब रहती है, लेकिन आखिरकार भविष्य यहीं है। अनुभवी developers इसका सबसे अच्छा उपयोग कर सकते हैं
  • शायद इसलिए कि तुम्हारे पास कोई दिलचस्प idea नहीं था। Claude के साथ explosive iterative experimentation संभव है
  • सीखने और मज़े के लिए खुद coding बेहतर है, लेकिन कंपनी को speed चाहिए। यही हक़ीक़त है

• मैं लगभग 80 साल का हूँ, और Claude और Gemini की वजह से फिर coding शुरू की है
  Python या Applescript code का एक-एक block किसी किताब से कहीं बेहतर learning tool है। LLM के strengths और weaknesses सीखते हुए मज़े से प्रयोग कर रहा हूँ

  • मैं भी इसी तरह LLM को learning guide की तरह इस्तेमाल करता हूँ। official docs पढ़ते समय कहाँ से शुरू करूँ, यह समझ नहीं आता था, अब AI दिशा दिखा देता है
    AI को सिर्फ ‘काम कर देने वाला टूल’ समझना थोड़ा अफ़सोसजनक है
  • आप सचमुच प्रेरणा हैं। मैं भी उम्र बढ़ने पर ऐसा ही जीना चाहूँगा
  • मैं भी 40s में हूँ, और Applescript फिर से छूते हुए nostalgia और practicality दोनों महसूस कर रहा हूँ
    मुझे लगता है coders उम्र के साथ और बेहतर होते जाते हैं
  • मैं भी 40s का founder हूँ, और LLM की वजह से फिर से रचनात्मक जुनून पा लिया है

• सच कहूँ तो ज़्यादातर comments में यह साफ़ नहीं था कि उन्होंने असल में “क्या बनाया”, इसलिए थोड़ा शक हुआ
  फिर भी मुझे लगता है कि यह “software engineering की मौत” चिल्लाने वाली पोस्टों से बेहतर है

  • मैंने Copilot से एक script बनवाई जो पूरे AWS account को scan करके EOL service report अपने-आप generate करती है
    यह एक दिन में बन गया, और मौजूदा AWS Health Dashboard से ज़्यादा उपयोगी है
  • नया account है इसलिए भरोसा नहीं होता — यह कहना थोड़ा मज़ाकिया है
  • मैंने हाल ही में एक दिन में Minesweeper और OpenCamber बनाए
    दोनों छोटे प्रोजेक्ट हैं, लेकिन इनमें pure fun है। कोशिश की लागत लगभग शून्य है, इसलिए यह संभव है
  • सही बात। “AI ने 2 लाख lines of code लिख दी” ऐसी बातें तो बहुत सुनते हैं, लेकिन क्या बनाया यह शायद ही कभी बताया जाता है
  • मैंने Claude से Amazon PPC campaign auto-audit tool बनाया
    हज़ारों lines की Python code अपने-आप API call करती है, suggestions देती है, और changes भी handle करती है। सचमुच जादू जैसा है

• अगर इन comments को देखकर आपको लगे कि “AI की वजह से मैं उदास हूँ,” तो यह पूरी तरह स्वाभाविक भावना है
  HN में survivorship bias बहुत ज़्यादा है। हो सकता है कि सिर्फ AI को लेकर उत्साहित लोग ही वहाँ टिके हों
  मैं भी 45 साल का हूँ, और LLM के साथ काम करना मुझे बहुत existential fatigue देता है। वीकेंड पर भी कुछ बनाने का मन नहीं करता

  • मैं 53 साल का हूँ, और मेरा अनुभव बिल्कुल उल्टा है। LLM ऐसा लगता है जैसे snowmobile चलाना।
    लेकिन अगर यह तरीका आपके लिए सही नहीं है, तो career change पर भी विचार करना चाहिए
  • जैसा हमारी टीम लीड ने कहा, “हर कोई अपनी-अपनी यात्रा पर है”
    मुझे भी खुद coding करना पसंद है, लेकिन LLM planning और brainstorming में शानदार है। मैंने अपना संतुलन ढूँढ लिया है
  • हो सकता है OP इसे सकारात्मक इसलिए देख रहा हो क्योंकि वह retirement की तैयारी में है
  • मुझे भी शांति से problems solve करना और code लिखना पसंद है। रोबोट से बात करते हुए काम करने वाला भविष्य मेरे लिए नहीं है
    अगर ऐसा दौर आता है, तो मैं कुछ और काम ढूँढने के बारे में सोचूँगा
  • 60 साल की उम्र अनुभव के संदर्भ को समझाने के लिए महत्वपूर्ण है
    जवान दिनों वाला उत्साह फिर महसूस कर पाना हर किसी को मिलने वाला सौभाग्य नहीं है