11 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2025-03-10 | 4 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें

"इसकी परफ़ॉर्मेंस इतनी दमदार है कि Cursor, Windsurf, Augment, Copilot जैसे मौजूदा टूल भी पुराने लगने लगते हैं"

  • बग ठीक करने की क्षमता

    • Claude Code legacy code के बग तेज़ी और प्रभावी ढंग से ठीक करता है
    • हैरान कर देने वाले स्तर तक जटिल काम भी साधारण चैट के ज़रिए संभाले जा सकते हैं
    • context चुनने की ज़रूरत नहीं होती, बस कमांड दर्ज करें और यह काम करने लगता है
  • उपयोग प्रवाह और नियंत्रण

    • कोड चलाने से पहले यह बार-बार बुनियादी read-only कमांड चलाने की अनुमति माँगता है
    • समय-समय पर यह काम की स्थिति उपयोगकर्ता को बताता रहता है
    • उपयोगकर्ता को नज़र बनाए रखनी पड़ती है — इसमें समस्या को बहुत आक्रामक ढंग से हल करने की प्रवृत्ति है
    • अगर बैंक पेमेंट approval लगातार मिलता रहे, तो यह production deployment तक आगे बढ़ जाएगा और उसके बाद user logs भी स्कैन करेगा
  • कार्यात्मक सीमाएँ और प्रतिस्पर्धी उत्पादों पर बढ़त

    • cloud code का form factor असुविधाजनक है और इसमें multimodal support नहीं है
    • इसे दूसरे टूल्स के साथ समानांतर इस्तेमाल करना मुश्किल है
    • फिर भी इसकी परफ़ॉर्मेंस इतनी मज़बूत है कि Cursor, Windsurf, Augment, Copilot जैसे मौजूदा टूल भी पुराने लगने लगते हैं
  • तकनीकी प्रगति और Anthropic की रणनीति

    • यह अभी प्रयोगात्मक चरण में है, लेकिन अब तक के अनुभव के हिसाब से यह सबसे बड़ी तकनीकी छलांग है
    • कोड लेखन के क्षेत्र में Anthropic दूसरे प्रतिस्पर्धियों से आगे है
    • Anthropic के पास हमेशा सर्वश्रेष्ठ model, chatbot interface और prediction capability रही है
    • Claude Code एक बार फिर साबित करता है कि Anthropic उद्योग में सबसे उत्कृष्ट तकनीकी समझ रखने वाली कंपनी है

4 टिप्पणियां

 
edunga1 2025-03-11

लगता है मूल लेख हटा दिया गया है, इसलिए ट्वीट भी नहीं है।
इसे इस्तेमाल करके देखना चाहता हूँ, लेकिन यह preview period में होने के बावजूद paid है और कोई trial period भी नहीं है, इसलिए थोड़ा निराशाजनक लगता है।
खोजने पर कुछ लोग कहते हैं कि कुछ ही queries में $5 लग गए, तो शायद यह project के codebase के size पर निर्भर करता है।

 
nicewook 2025-03-10

Cursor अब पुराना-सा लगने लगा है, यह सुनकर इसे आज़माने का मन हो रहा है। लेकिन इसकी लागत काफ़ी ज़्यादा लगती है, इसलिए हिम्मत नहीं पड़ रही।
हूँ, लेकिन Hacker News की राय तो काफ़ी नकारात्मक लग रही है।

 
GN⁺ 2025-03-10
Hacker News राय
  • Claude Code और Aider की तुलना की गई। Claude Code को codebase खोजने और 51 लाइनों का diff बनाने में 60 सेकंड और $0.73 लगे। परिणाम से बहुत संतुष्टि हुई

    • Aider शुरुआत में ज़रूरी फाइलें नहीं ढूँढ पाया, लेकिन फाइलें मैन्युअली जोड़ने के बाद उसने Claude Code के बराबर परिणाम दिया। Aider में 1 LLM prompt, 15 सेकंड और $0.07 की लागत लगी
    • उच्च स्तर की autonomy के साथ अधिक लागत आती है। बड़े प्रोजेक्ट्स में लागत बढ़ सकती है
  • हर बार AI को काम देने पर लगभग कभी सही जवाब नहीं मिलता। Twitter पर सफलता की कहानियाँ चौंकाने वाली हैं, लेकिन यह सिर्फ़ साधारण कामों में उपयोगी है

  • लगता है कि विभिन्न AI coding assistants को आज़माया नहीं गया। agent-आधारित AI 90% दक्षता देता है, लेकिन बाकी 10% को debug करना कठिन होता है

    • LLM coding assistants के लिए सबसे अच्छा उपयोग परिदृश्य architecture discussion और एक ही फाइल के भीतर छोटे काम हैं
    • agents कई फाइलों को संभालने में जोखिमभरे और अक्षम हैं
  • screenshots या code examples के बिना सिर्फ़ उपमा वाले ट्वीट महज़ बातें हैं

  • एक छोटे Django app में आज़माया, लेकिन प्रभावशाली नहीं लगा। समस्या आने पर यह अक्षम रणनीतियाँ दोहराता है

    • $12 खर्च करके 1200 लाइनों का आंशिक रूप से काम करने वाला code बनाया, लेकिन आखिर में सारे बदलाव फेंककर फिर से web UI पर लौटना पड़ा
  • code की अच्छी समझ नहीं है, लेकिन AI development को लेकर जुनून है। Claude का उपयोग करके web browser में चलने वाला tower defense game बनाया

    • 8 prompts के ज़रिए game बनाया और Claude के सुझावों से सहमत रहा। नतीजा चौंकाने वाला था
  • बड़े migration काम Claude को सौंपे, लेकिन वह असफल रहा। HTML structure और CSS बदलने जैसे ऐसे काम किए जो मांगे ही नहीं गए थे

  • LLM का उपयोग करके code maintenance और development आदर्श use case नहीं है। ज़्यादातर काम foundation model और next-token prediction पर आधारित है

    • सबसे दिलचस्प LLM applications वे हैं जो product experience के साथ integrated हैं और गहरी domain expertise का उपयोग करते हैं
  • इसे काम का 100% करने देने के बजाय उचित विवरण देना चाहिए। tests को मैन्युअली review करना चाहिए और समस्याएँ हल करने के लिए LLM का उपयोग करना चाहिए

  • open source library की समस्या हल करने की कोशिश की, लेकिन बार-बार वही समस्या आई। Claude Code कई मामलों में समय बचाता है, लेकिन कभी-कभी और ज़्यादा समस्याएँ पैदा कर देता है

 
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