Epstein फ़ाइलों के लिए Gemini – Jemini

 (jmail.world)
2 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2026-02-17 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • Jemini को Jeffrey Epstein से जुड़े ईमेल और डेटा को एक्सप्लोर करने के लिए एक इंटरैक्टिव वेब इंटरफ़ेस के रूप में बनाया गया है
  • साइट उपयोगकर्ता के Epstein के ईमेल अकाउंट (jeevacation@gmail.com) में लॉग-इन होने की स्थिति का सिमुलेशन करती है
  • इंटरफ़ेस में Jmail, JPhotos, JDrive, JFlights, Jamazon, Jwiki जैसे कई मेनू शामिल हैं
  • उपयोगकर्ता फ़्लाइट रिकॉर्ड खोज, विषय-आधारित ईमेल ब्राउज़िंग, कोर्ट दस्तावेज़ पढ़ना, खरीद इतिहास देखना जैसी सुविधाओं का उपयोग कर सकते हैं
  • यह प्रोजेक्ट नवंबर 2025 में अमेरिकी हाउस ओवरसाइट कमेटी द्वारा सार्वजनिक किए गए डेटा पर आधारित है और Epstein-संबंधित डेटा एक्सेस को विज़ुअलाइज़ करने का एक उदाहरण है

Jemini इंटरफ़ेस का अवलोकन

  • Jemini, Jmail प्लेटफ़ॉर्म के भीतर चलने वाला एक सिम्युलेटेड ईमेल एनवायरनमेंट है, जो Epstein के Gmail अकाउंट में लॉग-इन होने की स्थिति को पुनर्निर्मित करता है
    • स्क्रीन पर “Jmail, logged in as jeevacation@gmail.com” लिखा दिखाई देता है
    • डेटा स्रोत को “नवंबर 2025 में हाउस ओवरसाइट कमेटी द्वारा डेटा सार्वजनिक किया गया” के रूप में दिखाया गया है
  • मेनू में Jmail, JPhotos, JDrive, JFlights, Jamazon, Jwiki, Jefftube, Jacebook आदि शामिल हैं
    • हर मेनू ईमेल, फ़ोटो, ड्राइव, फ़्लाइट रिकॉर्ड, खरीद इतिहास, विकी आदि जैसे अलग-अलग डेटा तक पहुंच का संकेत देता है

मुख्य फीचर

  • इंटरफ़ेस के भीतर उपयोगकर्ता निम्नलिखित कमांड चला सकते हैं
    • “Search flight records” से विमान संचालन रिकॉर्ड खोज
    • “Find emails about a topic” से किसी खास विषय के ईमेल खोज
    • “Read court documents” से कोर्ट दस्तावेज़ पढ़ना
    • “Look up Amazon purchases” से खरीद इतिहास देखना
  • “Hey Jeffrey / What are you hiding in here?” जैसी पंक्ति दिखती है, जो इसे एक एक्सप्लोरेशन-आधारित संवाद इंटरफ़ेस के रूप में प्रस्तुत करती है

डेटा और स्रोत

  • विवरण के अनुसार, Jemini नवंबर 2025 में हाउस ओवरसाइट कमेटी द्वारा सार्वजनिक की गई सामग्री पर आधारित है
  • यह स्पष्ट रूप से Jeffrey Epstein के ईमेल अकाउंट से उत्पन्न डेटा बताया गया है
  • अतिरिक्त डेटा सामग्री या वास्तविक फ़ाइल एक्सेस के तरीके के बारे में कोई विवरण नहीं दिया गया है

विज़ुअल संरचना

  • स्क्रीन पर “Loading Jmail…” जैसी शुरुआती लोडिंग लाइन के साथ वेबमेल-स्टाइल UI दिखाई देता है
  • “New chat”, “restart_alt”, “delete”, “close_fullscreen” जैसे बटन संवादी नेविगेशन और नियंत्रण सुविधाएं देते हैं

समग्र विशेषताएं

  • Jemini, Epstein-संबंधित डेटा को Gemini-स्टाइल इंटरफ़ेस में दोबारा व्यवस्थित करने वाले एक्सप्लोरेशन टूल के रूप में दिखता है
  • यह वास्तविक ईमेल सिस्टम जैसा दिखता है, लेकिन असल में डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और एक्सप्लोरेशन के लिए एक सिम्युलेटेड एनवायरनमेंट है
  • इस प्रोजेक्ट को Epstein मामले से संबंधित सार्वजनिक सामग्रियों को एक डिजिटल इंटरफ़ेस में पुनर्निर्मित करने के उदाहरण के रूप में देखा जा सकता है

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2026-02-17
Hacker News टिप्पणियाँ
  • Jmail के maintainer और co-creator के रूप में, यह देखकर बहुत खुशी हो रही है कि किसी ने Jemini को शानदार तरीके से आगे बढ़ाया है
    शुरुआत में Riley और मैंने Jmail बनाया था, लेकिन बाद में कई कंपनियों, पत्रकारों और developers ने मिलकर इस app suite को उच्च-गुणवत्ता वाले tools के संग्रह में बदल दिया, यह सच में संतोषजनक है
    • ओह, अब आखिरकार आपसे संपर्क हो पाया। प्रोजेक्ट साझा करने के लिए धन्यवाद, और Jmail को बनाए रखने के लिए भी शुक्रिया। लेकिन कुछ emails ‘injected(fake)’ mails जैसे लगते हैं। उदाहरण के लिए इस लिंक को देखें, तो बाकी mails के विपरीत इसमें source file link नहीं है, और ऊपर दाईं ओर “Sponsored by Drop Site News” नाम का एक विज्ञापन है। उस पर क्लिक करने पर सामान्य page खुलता है, लेकिन mail से उसका संबंध स्पष्ट नहीं है। साथ ही “Verified by X” का ठीक-ठीक क्या सत्यापन किया गया है, यह भी जानना चाहूँगा। ऐसे mails के बारे में कई लोगों की राय है कि source link न होने से इन्हें verify करना मुश्किल है। क्या आप इस हिस्से पर कुछ स्पष्ट कर सकते हैं
    • इसे चलाने का खर्च कितना आता है, और क्या इसे support करने का कोई तरीका है, यह जानना चाहता हूँ। कोई donation link दिखाई नहीं देता
    • इस रफ़्तार से तो Pulitzer Prize मिल जाएगा। ऐसे ही लगे रहिए
    • यह वास्तव में ज़बरदस्त काम है। धन्यवाद
  • मुझे लगता है कि यह प्रोजेक्ट vibe-coding का एक शानदार उदाहरण है। जटिल data को आम लोगों के समझने लायक बनाना प्रभावशाली है। बस इसका open source न होना थोड़ा खलता है
  • Jamazon interface सच में बहुत बढ़िया है। order number पर क्लिक करने से संबंधित email पर जाने वाला feature अच्छा लगा। लेकिन site देखते समय, ‘Lolita’ order को बच्चों के खिलौनों के order के बगल में देखकर ज़्यादा देर रुकने का मन नहीं हुआ
    • बाद में student uniform skirt का order भी दिखा। संदर्भ में वह देखना असहज था। ऊपर से उसमें मेरे पढ़े हुए books जैसी orders की सूची भी दिखी, जिससे और भी अजीब लगा। मुझे नहीं लगा था कि इतना अमीर आदमी Amazon से कपड़े खरीदेगा, लेकिन शायद two-day shipping से कोई नहीं जीतता। कुल मिलाकर यह एक साथ घिनौना भी लगा और इंसानी भी, इसलिए भावना काफ़ी जटिल रही
    • मैं Jamazon का निर्माता हूँ। तारीफ़ के लिए धन्यवाद, और अगर आपको दिलचस्प e-commerce UI में रुचि हो तो आज डाली गई Show HN पोस्ट भी देखिए
    • दिलचस्प। ज़्यादातर items books लगते हैं
  • लगता है जैसे हमने पहली असली परीक्षा पार कर ली है। काफ़ी समय बाद AI का सच में मूल्यवान use case देखा है
    • मैं 10 साल से इस क्षेत्र में हूँ, और अब भी मुझे लगता है कि semantic search LLM का सबसे उपयोगी उपयोग-क्षेत्र है
    • हम भी AI के उपयोग को लेकर सावधान हैं। अगर कोई साफ़ गलती दिखे तो बताइए, हम तुरंत ठीक करेंगे
    • बात बढ़ा-चढ़ाकर कही गई है, लेकिन फिर भी कुछ ज़्यादा ही लगती है
    • यह कहना कि AI के बाकी उपयोग बेकार हैं, कुछ ज़्यादा है। बहुत-सी कंपनियाँ और users वास्तव में इसके लिए पैसे दे रहे हैं और इस्तेमाल कर रहे हैं। दूसरी ओर, ऐसे projects का conspiracy theories को बढ़ावा देना या निर्दोष लोगों की आज़ादी में दखल तक जाना चिंताजनक हो सकता है। /s
  • अभी 500 error आ रहा है। document search tool खोलने पर internal server error दिख रहा है
  • सच में शानदार। इसमें पुराने internet के golden age जैसी भावना है, जहाँ लोग कुछ बढ़िया बनाते थे और दूसरों की मदद करते थे। Epstein files को नज़रअंदाज़ न करने का engineers का रवैया भी प्रभावशाली है। ऐसी और projects देखने को मिलें
    • यह पहले से ही ज़रूरत से ज़्यादा ध्यान खींच चुका विषय है, इसलिए इसे और बढ़ाना कितना उपयोगी होगा, इस पर संदेह है
  • मैं भी Epstein से जुड़ी सामग्री देख रहा हूँ। मुख्य रूप से Corroborators Wiki नाम की एक मानव-क्यूरेटेड wiki चला रहा हूँ, और कुछ contributors ने AI से auto-summary बनाने का सुझाव दिया है। लेकिन LLM अक्सर गलत होते हैं, इसलिए मैं सतर्क हूँ। आपने ऐसी गलतियों से कैसे बचाव किया, यह जानना चाहता हूँ
    • documents और pages को सीधे quote करवाना, और फिर इंसानों से verify करवाना अच्छा तरीका है
  • उम्मीद है कि यह minors से जुड़ी सामग्री नहीं होगी
  • जब LLM पहली बार आए थे, तब मुझे लगा था कि FOIA (सूचना के अधिकार के तहत दस्तावेज़) जैसे documents को व्यवस्थित करने के लिए यह बिल्कुल सही tool होगा। इसे इस तरह वास्तव में लागू होते देखना अच्छा लग रहा है
  • यह project और Webb जैसे दूसरे Epstein AI tools, document exploration को बदल देने वाली कोशिशें हैं। साधारण जवाब देने के बजाय file links देना खास तौर पर शानदार है