5 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2026-02-17 | 2 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • WD ने घोषणा की कि 2026 की पूरी hard drive उत्पादन क्षमता पहले ही बिक चुकी है
  • consumer market का हिस्सा कुल revenue का सिर्फ 5% है, इसलिए आम उपभोक्ताओं की प्राथमिकता कम हो सकती है और सप्लाई सीमित होकर कीमतें बढ़ सकती हैं
  • AI कंपनियों की विस्फोटक मांग के कारण memory, CPU, console समेत कई hardware products की कीमतें बढ़ रही हैं
  • अधिकांश मात्रा शीर्ष 7 प्रमुख ग्राहकों को आवंटित की गई है, और इनमें से कुछ के साथ 2027 और 2028 तक के contract भी हो चुके हैं
  • यह स्थिति दिखाती है कि AI उद्योग की hardware demand में तेज बढ़ोतरी लंबे समय तक जारी रह सकती है

Western Digital की hard drive सप्लाई स्थिति

  • Western Digital ने घोषणा की कि 2026 के उत्पादन की hard drive storage capacity पूरी तरह बिक चुकी है
    • CEO Irving Tan ने हालिया earnings announcement में कहा कि यह “2026 calendar year के हिसाब से लगभग sold out” है
    • यानी साल की शुरुआत, फरवरी के समय ही, अगले 10 महीनों से अधिक की बची हुई उत्पादन क्षमता पहले ही बिक चुकी थी
  • कंपनी के शीर्ष 7 ग्राहक ने अधिकांश storage capacity सुरक्षित कर ली है,
    • इनमें से 3 ग्राहकों ने 2027 और 2028 के उत्पादन के लिए भी contract साइन कर लिए हैं

consumer market का घटता हिस्सा

  • Western Digital अब enterprise customers-केंद्रित revenue structure की ओर बढ़ रही है
    • consumer market फिलहाल कुल revenue का सिर्फ 5% रह गया है
    • इसके चलते आम उपभोक्ताओं के लिए hard drive की सप्लाई सीमित होने की संभावना अधिक है
  • enterprise customers, खासकर AI से जुड़ी कंपनियों की बड़े पैमाने की मांग, उत्पादन प्राथमिकता पर हावी है

AI उद्योग से पैदा हुई hardware सप्लाई किल्लत

  • AI कंपनियों की विस्फोटक वृद्धि से पूरे computer hardware क्षेत्र में मांग तेज़ी से बढ़ी है
    • CPU, GPU, memory, console जैसे कई product categories में कीमतों में बढ़ोतरी जारी है
  • memory shortage का असर पहले ही पूरे industry में दिख रहा है
    • PC निर्माता बार-बार RAM कीमतों में बढ़ोतरी कर रहे हैं
    • ऐसी रिपोर्ट भी है कि Sony अगली PlayStation launch को 2027 के बाद तक टालने के विकल्प पर विचार कर रही है

आगे का अनुमान

  • Western Digital की यह घोषणा दिखाती है कि AI उद्योग में storage devices और memory की मांग लगातार बढ़ रही है
  • फिलहाल सप्लाई की कमी और कीमतों में बढ़ोतरी जारी रहने की संभावना है
  • हालांकि, कुछ लोग AI investment bubble को लेकर चिंता की वजह से यह भी कह रहे हैं कि निवेशक बाजार से पीछे हट सकते हैं
  • तब तक consumer prices में बढ़ोतरी और products की कमी जारी रहने की आशंका है

2 टिप्पणियां

 
xguru 2026-02-18

लगता है RAM के बाद अब हार्ड ड्राइव की बारी है। ऐसा लगता है कि AI कंप्यूटर की कीमत बढ़ाने का बड़ा कारण बन गया है।

 
GN⁺ 2026-02-17
Hacker News की राय
  • बाज़ार अतार्किक पूंजी से विकृत हो रहा है
    आम तौर पर कीमतें बढ़ती हैं तो सप्लाई बढ़कर संतुलन बना लेती है, लेकिन अभी सरकारें और निवेशक AI को बड़े पैमाने पर सब्सिडी दे रहे हैं, इसलिए सप्लाई की कीमत कितनी भी बढ़े, उससे फर्क नहीं पड़ रहा
    आखिरकार जब यह आसान पैसा सूख जाएगा, तब पता चलेगा कि लोग वास्तव में AI के लिए कितना भुगतान करने को तैयार हैं

    • मांग कहीं से भी आए, फ़ैक्टरी विस्तार में समय लगता है
      कीमतें पर्याप्त बढ़नी चाहिए ताकि निर्माता नई hard drive फ़ैक्टरी बनाने का भरोसा कर सकें
      लेकिन अगर यह उछाल अस्थायी है, तो कुछ साल बाद अधिक सप्लाई के जोखिम के कारण निवेश में सावधानी बरतना ही पड़ेगा
    • निर्माता लंबी अवधि की मांग का अनुमान अच्छी तरह नहीं लगा पाते
      नई फ़ैक्टरी बनाने के लिए भारी capital expenditure (capex) चाहिए
      COVID के समय ज़्यादा निवेश करके नुकसान उठाने की याद भी अभी ताज़ा है, इसलिए वे सतर्क हैं
      यह सिर्फ सरकारों या निवेशकों की वजह से नहीं, उद्योग भर में कुछ हद तक बुलबुला है, लेकिन मांग का बड़ा हिस्सा टिकाऊ भी हो सकता है
      इस चक्र में कुछ कंपनियां जीनियस और कुछ मूर्ख दिखेंगी
    • आखिर में जब फंडिंग रुक जाएगी, तो सस्ती hard drive और RAM, शायद GPU भी, बाज़ार में भर जाएँगी — ऐसा आधा-मज़ाकिया जवाब है
    • डेटा सेंटर विस्तार अल्पकालिक उछाल जैसा दिखता है, लेकिन दीर्घकालिक उत्पादन क्षमता बढ़ाना मुश्किल है
      भले ही AI बुलबुला न हो, किसी समय नई सुविधाओं में निवेश कम होना ही है
    • यह एक क्लासिक business cycle जैसा लग रहा है
      अग्रणी कंपनियां सफल होती हैं, तो सब उनकी नकल करते हैं, कीमतें विकृत हो जाती हैं, और अंत में अधिक सप्लाई से गिरावट आती है
      2000 के शुरुआती ISP उछाल या streaming services की बाढ़ जैसी बार-बार दिखने वाली कहानी है
  • मैं पहले से इस्तेमाल किए गए laptop खरीदकर रखना चाहता हूँ
    आगे चलकर personal computer इतने महंगे हो सकते हैं कि उनका मालिकाना रखना ही मुश्किल हो जाए
    शायद आधिकारिक चैनलों से used device न मिलें, और लोगों को parts खुद solder करने पड़ें या e-waste में ढूँढ़ना पड़े
    अंततः big tech cloud computer को "किराए" पर देगी और बदले में डेटा ले जाएगी — ऐसा ढांचा बन सकता है

    • कुछ कंपनियों का हित इसी में है कि उपयोगकर्ता डिवाइस के मालिक ही न बन सकें
      Google और Apple बंद ecosystem वाले device चाहते हैं, और cloud/AI कंपनियां कमजोर client device पसंद करती हैं
    • पुराने hardware के लिए हल्के Linux distribution सीखने का समय आ गया है
      मेरा 2009 का laptop भी browser को छोड़कर ठीक चलता है
    • personal hardware में economies of scale के टूटने और rent-seeking की समस्या है
      ज़्यादातर knowledge work web browser आधारित SaaS में हो रहा है, इसलिए अंत में phone + docking station का संयोजन उसकी जगह ले सकता है
    • आजकल used laptop भी memory या SSD निकाले हुए बेचे जाते हैं
      parts की अपनी अलग कीमत है, इसलिए उन्हें निकालकर अलग बेचा जाता है
    • मेरे पास कंपनी के इस्तेमाल के 3 laptop और एक personal gaming laptop है
      अब यह उल्टा किस्मत जैसा लगने लगा है
  • आधुनिक टेक उद्योग का लगभग पूरा ढांचा असल में TSMC एक ही कंपनी पर निर्भर है
    सभी प्रमुख फ़ैक्ट्रियाँ ऐसे द्वीप पर हैं जहाँ आक्रमण का जोखिम है, और वे भी ASML के equipment पर निर्भर हैं
    hard drive उद्योग भी कुछ ही कंपनियों में सिमटा है, इसलिए जोखिम की संरचना मिलती-जुलती है

    • इस तरह का एकाधिकार ढांचा बनाने के लिए दशकों तक 1 trillion dollar से अधिक निवेश हुआ है
    • यह ‘explore vs exploit’ वाली आर्थिक तर्कशास्त्र का चरम exploit वाला परिणाम है
      अंत में दुनिया ऐसी बन जाती है जहाँ किसी खास technology को ठीक से जानने वाला सिर्फ एक व्यक्ति बचता है, और पूरा system बेहद नाज़ुक हो जाता है
    • अत्याधुनिक semiconductor उद्योग के तीन स्तंभ हैं: TSMC, ASML, और Spruce Pine quartz mine
    • यह अमेरिकी elite वर्ग द्वारा उद्योग को विदेश भेजकर अपनी संपत्ति बढ़ाने का नतीजा है
      इससे पता चलता है कि MBA-केंद्रित आर्थिक संचालन कितना मूर्खतापूर्ण हो सकता है
    • ऊपर से उस द्वीप पर भूकंप और tsunami का जोखिम भी बना रहता है
  • क्या यही ‘picks and shovels’ रणनीति है?
    सवाल यह है कि क्या component manufacturer, AI कंपनियों से ज़्यादा profitable होंगे

    • अगर AI boom जारी रहता है तो components का पक्ष मज़बूत रहेगा, लेकिन अगर बुलबुला फूट गया, तो used hardware की बाढ़ से WD जैसी कंपनियों को inventory competition झेलना पड़ सकता है
  • यह समझ नहीं आता कि कंपनियों को इतनी ज़्यादा hard drive की ज़रूरत क्यों है
    text data इतना भी space नहीं लेता, इसलिए कुछ video model को छोड़ दें तो वजह साफ़ नहीं दिखती

    • कुछ कंपनियों में एक ही data को बार-बार store करने की प्रथा होती है
      वे बड़े पैमाने पर audio और video data इकट्ठा करती हैं या उसकी कई copies रखती हैं
    • नए model ज़्यादातर multimodal हैं, इसलिए text के अलावा दूसरे data की भी ज़रूरत होती है
    • व्यवहार में cloud storage को लगभग अनंत bucket की तरह इस्तेमाल किया जाता है
      सालाना 2 million dollar का storage bill, 500 million dollar के compute bill के मुकाबले चिंता की चीज़ नहीं माना जाता
    • उदाहरण के लिए Anthropic ने लाखों पुरानी किताबें खरीदकर scan कीं
      Washington Post लेख देखें
    • हो सकता है यह data को वितरित करके throughput बढ़ाने वाली संरचना का हिस्सा हो
  • हाल ही में हमारी कंपनी ने server के लिए 24TB की 72 hard drive मँगवाने की कोशिश की,
    लेकिन जो पिछले साल संभव था, इस महीने केवल 20TB तक ही उपलब्ध था

  • यह उसी सोच का नतीजा है: “मैं खुद function नहीं लिखना चाहता, plagiarism machine से लिखवा लूँगा”

    • इसका जवाब यह है कि खुद function न लिखने में दिक्कत क्या है
      security या encryption जैसे क्षेत्र ऐसे हैं जहाँ खुद implementation करना खतरनाक हो सकता है
      समस्या copyright laundering है, code reuse अपने-आप में तर्कसंगत है
    • असली समस्या यह ढांचा है जिसमें management बिना आधार के productivity target तय करता है और AI अपनाने के लिए दबाव डालता है
      AI avatar बेकार दस्तावेज़ उगलते रहते हैं, और सफलता का एकमात्र metric ‘AI adoption rate’ बन जाता है
      लागत के मुकाबले प्रभाव को परखे बिना बाहरी AI services पर निर्भर होना ही असली त्रासदी है
    • LLM इंसानी सोच की नकल करता है, सिर्फ सीधी copying नहीं
      वह कुछ खास prompt पर ही training data को ज्यों का त्यों उगलता है
      उसमें इंसानों जैसी गलतियाँ और विरोधाभास भी होते हैं, और वह वैसी errors पैदा करता है जैसी थका हुआ developer रात भर जागकर लिखे code में कर सकता है
      इसलिए कुछ लोगों के लिए इसे मूल रूप से plagiarism कहना मुश्किल है
  • मेरा PC 2014 के parts से assembled है
    GPU, RAM, HDD की कीमतें जब भी बढ़ती हैं, मैं बस यही चाहता हूँ कि यह खराब न हो
    पहले 700 dollar में मध्यम स्तर की machine बन जाती थी, अब दोगुनी कीमत पर भी performance में मामूली बढ़त मिलती है

  • AI उन्माद HVAC से लेकर hardware तक हर उद्योग की growth और profit को अपनी ओर खींच रहा है

  • मौजूदा हालात अतार्किक बाज़ार फैसलों का textbook उदाहरण लगते हैं
    वास्तविक मुनाफ़े के बिना सिर्फ पूंजी घूम रही है, और कमी की स्थिति कृत्रिम रूप से छिपी हुई है
    कुछ वर्षों बाद सस्ता storage और GPU बाज़ार में भर जाएगा, और AI कंपनियों के गिरने के बाद लोग उनके टुकड़े समेटेंगे
    मैं AI का प्रशंसक हूँ, लेकिन साथ ही मुझे लगता है कि एक विशाल वित्तीय बुलबुला जल्द फूटने वाला है

    • लेकिन COVID के बाद GPU की कीमतें उल्टा और बढ़ी हैं
      इसलिए सस्ते parts की बाढ़ वाली भविष्यवाणी पर संदेह है
    • उद्योग में बुलबुला हो सकता है, लेकिन मांग का कुछ हिस्सा टिकाऊ भी है, इसलिए साफ़ निष्कर्ष निकालना मुश्किल है
    • इसे सिर्फ अतार्किक कहना कम होगा; यह ज़्यादा लापरवाह और गैर-जिम्मेदार निवेश व्यवहार जैसा दिखता है