AI उछाल से अन्य उद्योगों में व्यापक आपूर्ति कमी पैदा हो रही है

 (washingtonpost.com)
1 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2026-02-08 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • इस साल 5 प्रमुख AI कंपनियों का निवेश लगभग 700 अरब डॉलर तक पहुंच रहा है, जो 2025 के खर्च का लगभग दोगुना और अमेरिकी रक्षा बजट के 3/4 के बराबर अभूतपूर्व स्तर है
  • डेटा सेंटर निर्माण पर संसाधन केंद्रित होने से इलेक्ट्रिशियन की कमी, मेमोरी चिप की कीमतों में वृद्धि, और स्मार्टफोन·PC की कीमतों में बढ़ोतरी जैसी श्रृंखलाबद्ध कमी की स्थितियां अन्य उद्योगों में भी पैदा हो रही हैं
  • AI निवेश की लाभप्रदता पर भी सवाल उठ रहे हैं; JPMorgan ने गणना की है कि उचित निवेश रिटर्न के लिए हर साल अतिरिक्त 650 अरब डॉलर के राजस्व की जरूरत होगी
  • startup निवेश का लगभग 1/3 हिस्सा शीर्ष 1% कंपनियों में केंद्रित होने से मध्यम आकार के startups के लिए फंड जुटाना 10 वर्षों के न्यूनतम स्तर पर पहुंच गया है
  • जैसे-जैसे AI पूरी अर्थव्यवस्था के संसाधन और मानवबल को अपनी ओर खींच रहा है, अमेरिकी अर्थव्यवस्था की गतिशीलता खुद खतरे में पड़ सकती है, ऐसी चिंताएं बढ़ रही हैं

AI कंपनियों के बड़े पैमाने के निवेश की स्थिति

  • Amazon, Google, Microsoft, Meta, Oracle सहित 5 प्रमुख कंपनियां इस साल डेटा सेंटर निर्माण और AI चिप हासिल करने पर लगभग 700 अरब डॉलर निवेश करने की राह पर हैं, जो 2025 की तुलना में लगभग दोगुना है
  • यह राशि हाल के अमेरिकी वार्षिक रक्षा बजट के लगभग 3/4 के बराबर है
  • tech कंपनियों का दावा है कि AI विकास पहले ही कंपनियों और उपभोक्ताओं से अधिक राजस्व पैदा कर रहा है, लेकिन आलोचकों को चिंता है कि इतनी भारी शुरुआती लागत तभी वसूल हो सकेगी जब AI पूरी अर्थव्यवस्था को बुनियादी रूप से बदल दे

निवेश के मुकाबले लाभप्रदता की समस्या

  • JPMorgan ने पिछले पतझड़ में अनुमान लगाया था कि tech उद्योग को उचित निवेश रिटर्न पाने के लिए हर साल अतिरिक्त 650 अरब डॉलर के राजस्व की जरूरत होगी, जो Nvidia के वार्षिक राजस्व का 3 गुना है
  • चूंकि AI खर्च लगातार बढ़ रहा है, यह मानक अब और ऊंचा हो चुका हो सकता है
  • OpenAI ने 2022 के अंत में ChatGPT सार्वजनिक करने के बाद AI उछाल को जन्म दिया, लेकिन The Information के अनुसार 2020 के दशक के अंत तक उसे 100 अरब डॉलर से अधिक का नुकसान होने की आशंका है
  • 40 वर्षों के अनुभव वाले tech निवेशक Roger McNamee का आकलन है कि "2022 के मध्य के बाद से अमेरिका में AI निवेश की राशि पूरे tech उद्योग के ऐतिहासिक संचयी निवेश से अधिक हो सकती है"

मेमोरी चिप की कमी और उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स की कीमतों में बढ़ोतरी

  • Apple ने पिछले हफ्ते निवेशकों को बताया कि उसे iPhone और Mac कंप्यूटरों के लिए जरूरी दो प्रकार की चिपों की उपलब्धता में कठिनाई हो रही है
  • AI कंपनियों को भी डेटा सेंटर बनाने के लिए इसी प्रकार की चिपों की बड़ी मात्रा चाहिए, जिससे आपूर्ति तंग हो गई है
  • इसके कारण स्मार्टफोन और कंप्यूटर के प्रदर्शन को प्रभावित करने वाली मेमोरी चिप की कीमतें बढ़ रही हैं
  • IDC analyst Francisco Jeronimo का अनुमान है कि स्मार्टफोन और PC निर्माता इस साल के उत्तरार्ध में 5% से अधिक कीमत बढ़ा सकते हैं, या कम प्रदर्शन वाले डिवाइस लॉन्च कर सकते हैं, या दोनों
    • अगर AI boom जारी रहता है, तो कीमतों में यह बढ़ोतरी कई वर्षों तक जारी रह सकती है, और कुछ छोटे निर्माता कारोबार से बाहर भी हो सकते हैं
  • Apple CEO Tim Cook ने earnings call में चिप लागत बढ़ने के कारण iPhone की कीमत बढ़ेगी या नहीं, इस पर "मैं अटकलें नहीं लगाना चाहता" कहा

डेटा सेंटर निर्माण boom और निर्माण श्रमिकों की कमी

  • अमेरिका के उन इलाकों में जहां डेटा सेंटर निर्माण स्थल हैं, निर्माण कंपनियां और श्रमिक अच्छी कमाई कर रहे हैं, लेकिन अन्य प्रकार की निर्माण परियोजनाएं पीछे धकेली जा रही हैं
  • Associated Builders and Contractors के मुख्य अर्थशास्त्री Anirban Basu के अनुसार, कुशल इलेक्ट्रिशियन और विशेषज्ञ तकनीकी श्रमिक इतने नहीं हैं कि वे एक साथ डेटा सेंटर और अपार्टमेंट, फैक्टरी, चिकित्सा सुविधाओं जैसी अन्य जटिल परियोजनाओं को संभाल सकें
    • चूंकि AI डेटा सेंटर निर्माण कंपनियों को ज्यादा मुनाफा देते हैं, इसलिए दूसरी परियोजनाओं की प्राथमिकता घट रही है
  • सरकारी आंकड़ों के आधार पर, 2025 के अक्टूबर तक डेटा सेंटर के नए निर्माण पर खर्च साल-दर-साल 32% बढ़ा, जबकि अन्य प्रकार के commercial real estate निर्माण खर्च में या तो लगभग कोई वृद्धि नहीं हुई या गिरावट आई
  • आवास, office और फैक्टरी निर्माण में गिरावट निर्माण सामग्री की ऊंची लागत, zoning प्रतिबंध, बढ़े हुए tariff, और सख्त immigration नीतियों जैसे कारणों से भी हो रही है, लेकिन AI डेटा सेंटर की मांग पुरानी निर्माण क्षमता की कमी को और खराब कर रही है
  • OpenAI ने अक्टूबर में White House को बताया कि आगे योजनाबद्ध डेटा सेंटर निर्माण के लिए विशेषज्ञ इलेक्ट्रिशियन, मैकेनिक आदि मौजूदा कुशल श्रमबल का लगभग 20% चाहिए होगा, और इस क्षेत्र के प्रशिक्षण पाइपलाइन को मजबूत करने की अपील की
  • Associated Builders and Contractors का अनुमान है कि अगले साल निर्माण उद्योग में लगभग 5 लाख श्रमिकों की कमी होगी

startup निवेश में ध्रुवीकरण

  • Silicon Valley Bank के इस सप्ताह जारी विश्लेषण के अनुसार, पिछले साल अमेरिकी startup निवेश का लगभग 1/3 हिस्सा मूल्यांकन के आधार पर शीर्ष 1% कंपनियों में गया
  • इससे नीचे के स्तर के startups के लिए फंड जुटाना 10 वर्षों के सबसे निचले स्तर पर पहुंच गया
    • Bloomberg Beta के Roy Bahat ने कहा, "startup जगत का 'मध्यवर्ग' खाली होता जा रहा है"
  • रिपोर्ट ने चेतावनी दी कि फंड का यह असमान बंटवारा आशाजनक tech startups की वृद्धि को रोक सकता है
    • "वे कंपनियां जिनके पास serial entrepreneur या AI celebrity जैसी स्टार पावर नहीं है, 2025 में निर्दयी माहौल का सामना करेंगी"

AI boom से अमेरिकी आर्थिक गतिशीलता पर खतरा

  • Brookings Institution के AI विशेषज्ञ वरिष्ठ शोधकर्ता Darrell West ने चेतावनी दी कि AI boom जरूरत से ज्यादा ध्यान और संसाधन खींचकर अमेरिका की आर्थिक गतिशीलता को खतरे में डाल सकता है
  • उन्होंने चिंता जताई, "अर्थव्यवस्था का बड़ा हिस्सा AI पर निर्भर नहीं है, तो क्या दूसरे क्षेत्रों को फंड जुटाने और जरूरी लोगों को भर्ती करने में मुश्किल नहीं होगी?"

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2026-02-08
Hacker News की राय
  • archive.ph लिंक आज़माया, लेकिन CAPTCHA के अनंत लूप में फंस गया, इसलिए काम नहीं किया
  • JPMorgan ने पिछले पतझड़ में अनुमान लगाया था कि टेक इंडस्ट्री को उचित निवेश रिटर्न पाने के लिए हर साल $650 billion की अतिरिक्त revenue पैदा करनी होगी। अब जबकि AI पर खर्च और बढ़ गया है, यह मानक शायद और ऊंचा हो गया होगा। इसका अंत कैसे होगा, इसका जवाब मानो पहले से ही साफ है
    • कल्पना करें कि Nvidia, OpenAI में $100 billion निवेश करे, OpenAI उस पैसे से Nvidia के chips खरीदे, और Nvidia फिर उसी revenue से OpenAI में दोबारा निवेश करे। सिर्फ इससे ही टेक इंडस्ट्री की revenue $600 billion बढ़ी हुई दिखेगी
    • अमेरिकी GDP लगभग $31 trillion है, इसलिए $650 billion लगभग 5% के बराबर है। मुझे लगता है कि AI का GDP के 5% के आसपास अतिरिक्त revenue बनाना असंभव आंकड़ा नहीं है
    • भविष्य बिल्कुल भी उजला नहीं दिखता। हमारी स्थिति को बयान करने के लिए बस एक meme ही काफी है
      संबंधित छवि
    • ‘हर साल $650 billion अतिरिक्त revenue’ वाली बात और ‘ज्ञान-आधारित काम के automation से अल्पकालिक आर्थिक उथल-पुथल हो सकती है’ वाला दावा, दोनों साथ में तार्किक नहीं लगते। यह विडंबनापूर्ण है कि Microsoft Copilot से कहीं बड़ा model चलाने के लिए computing को पागलों की तरह बढ़ा रहा है
    • अगर top 5 big tech में से 1-2 कंपनियां भी बड़ा नुकसान दिखाएं तो बाजार दिलचस्प हो जाएगा। market cap अभी के overvalued स्तर से काफी नीचे आ जाएगा। दूसरी ओर Apple, Google model के इस्तेमाल पर सालाना सिर्फ $1 billion खर्च कर रहा है
  • इस AI investment के पैमाने की कल्पना करना मुश्किल है। 2026 में Google हर हफ्ते एक Burj Khalifa बनाने जितना खर्च करेगा, Amazon एक Wembley Stadium के बराबर, और Facebook हर महीने France-UK undersea tunnel के बराबर
    • मैं दोस्तों के साथ अक्सर यह बात करता हूं। रिसर्च विषय के रूप में AI चमत्कार है, लेकिन आर्थिक नजरिए से यह पागलपन की हद तक निवेश लगता है। सोचो, इसी पैसे से कितने hospital, road, housing, factory, park और research lab बनाए जा सकते थे
    • पहले हम शिकायत करते थे कि Bitcoin एक शहर जितनी बिजली खा जाता है, अब वह दौर याद आने लगा है
    • मैं एक सीधा-सादा इंसान हूं। मेरी बस यही इच्छा है कि ये कंपनियां जहां पैसा कमाती हैं वहां tax दें
    • कुछ लोग कहेंगे कि Sora उतनी कीमत के लायक नहीं है, लेकिन वह हर किसी का अपना फैसला है
    • जानना चाहता हूं कि क्या यह आंकड़ा inflation-adjusted है
  • आजकल AI से असंबंधित दिलचस्प content की गंभीर कमी हो गई है
    • मजेदार बात यह है कि अब HN के हर thread में कोई न कोई पूछता है, “क्या यह लेख AI ने लिखा है?”
  • असली सवाल यह है कि क्या यह AI boom आर्थिक रूप से सही विकल्प है।
    अगर AI वास्तव में productivity को स्थायी रूप से बढ़ाने वाली तकनीक है, तो electrician या network engineer की भारी मांग होना सही संकेत है। अगर यह भ्रम है, तो सबका समय बर्बाद हो रहा है। आखिरकार महत्वपूर्ण बात यह है कि क्या अर्थव्यवस्था संसाधनों का कुशल आवंटन कर रही है, या बस फिजूलखर्ची वाली खोज में लगी है
    • ‘productivity को स्थायी रूप से बढ़ाने वाला X’ वाली बात health, education आदि पर भी लागू होती है। लेकिन मौजूदा AI boom सिर्फ productivity improvement नहीं है, बल्कि सत्ता और नियंत्रण की इच्छा से जुड़ी घटना है। मानो पूंजी अब बुद्धि तक को नियंत्रित कर सकती है
    • 2024 में विश्व GDP $111 trillion था। उसमें से 1-2% को AI productivity improvement पर लगाना मुझे बहुत ज्यादा नहीं लगता
      World Bank डेटा
    • समस्या यह है कि उपभोक्ताओं के पास खर्च करने के लिए नकद की कमी है। अगर ऊंची आय वाले developers बेरोजगार हो जाते हैं, तो खपत सिकुड़ जाएगी
    • हर निवेश में जोखिम होता है, लेकिन यह खास तौर पर खतरनाक जुए जैसा महसूस होता है। $700 billion से infrastructure, housing और manufacturing facilities की भारी मात्रा बनाई जा सकती है
    • एक और सवाल यह है कि क्या AI शुद्ध लाभ देने वाली टिकाऊ तकनीक है, या नकारात्मक externalities पैदा करती है।
      बाजार अक्सर externalities को नजरअंदाज करता है। जैसे climate change, addictive ads, या gambling apps।
      भले ही बाजार मान ले कि AI पैसा कमाएगा, इससे यह गारंटी नहीं मिलती कि वह सामाजिक रूप से सही दिशा है
  • archive.ph के बजाय, JavaScript या CAPTCHA के बिना पहुंच सकने वाले विकल्प के रूप में busybox ssl_client का उपयोग कर Washington Post पेज सीधे लाने का तरीका सुझाया गया
    • कहा गया कि दूसरे domains (archive.md, archive.fo) CAPTCHA के बिना बेहतर काम कर रहे थे
      archive.md लिंक / archive.fo लिंक
    • archive.ph एक anonymous intermediary के रूप में browsing history इकट्ठा कर सकता है, CAPTCHA और JavaScript मांगता है, और इसकी reliability पर भी सवाल हैं। पहले visitor IP वाले tracking pixel इस्तेमाल करने और mail.ru को ping भेजने की रिपोर्ट भी थी। फिर भी बहुत लोग इसे पसंद करते हैं
  • यह connectivity और friction removal यानी globalization की कीमत पर बात करता है। Nick Land और Spandrell के ‘IQ shredder’ विचार का हवाला देते हुए कहा गया कि आज का AI ‘capital shredder’ की भूमिका निभा रहा है।
    पहले पूंजी की आवाजाही पर रुकावटें थीं, लेकिन अब सारी पूंजी, चाहे उसका उपयोग कुशल हो या नहीं, global hub में खिंची चली जाती है। अभी वह hub AI इंडस्ट्री है
    • इस दावे की आलोचना करते हुए कहा गया कि यह incel-जैसी और eugenics-प्रेरित सोच है। होशियार लोग सभी engineer नहीं होते, और न ही सभी की dating life खराब होती है
    • लेख का तर्क समझ नहीं आता। मुझे लगता है AI उल्टा ‘IQ shredder’ सिद्धांत का खंडन करता है। रुकावटें हटने से प्रगति तेज हुई है, और AI इसका उदाहरण है
    • ‘एक छोटे शहर का 115 IQ मेयर’ होने से बेहतर है ‘120 औसत वाले ऑफिस में 115 IQ engineer’ होना। यानी छोटे तालाब की बड़ी मछली होने से बेहतर है बड़े तालाब की छोटी मछली होना
    • असल में शहर ‘IQ shredder’ नहीं बल्कि population shredder हैं। शहरों में कम जन्मदर कोई नई बात नहीं है।
      अगर बच्चों की परवरिश के अनुकूल शहरी माहौल नहीं बनाया गया, तो मानव आबादी 1 billion से भी नीचे जा सकती है।
      इसमें AI भी जुड़ जाए तो समय सचमुच दिलचस्प होगा
      Asimov की Solaria देखें
    • तो फिर विकल्प क्या है? होशियार लोगों को शारीरिक रूप से अलग कर दिया जाए ताकि वे सहयोग न कर सकें? यह तो innovation को रोकने जैसा होगा
  • Token maximizer AI alignment risk को समझाने वाला एक thought experiment है।
    अगर कोई AI सिर्फ ‘token production को maximize करना’ जैसे लक्ष्य के साथ काफी शक्तिशाली हो जाए, तो वह इंसानों और पृथ्वी समेत हर संसाधन को token production में झोंक सकता है। यह बुराई से नहीं, बल्कि goal function की सादगी से पैदा होने वाली तबाही है।
    यह परिदृश्य दिखाता है कि मानव मूल्यों के साथ alignment कितना महत्वपूर्ण है
    (बेशक, यह लेख AI ने ही लिखा है)
  • macroeconomy को स्वाभाविक रूप से बहने देना चाहिए, लेकिन इसके बदले anti-monopoly regulation सख्ती से लागू होना चाहिए।
    2-3 साल बाद supplier base व्यापक हो जाएगा, commodity prices नीचे आएंगी, और supply chain स्थिर हो जाएगी