अमेरिका मैन्युफैक्चरिंग बूम के बजाय AI गोल्ड रश में फंसा हुआ है

• अमेरिका की अर्थव्यवस्था के दो प्रमुख उद्योग, मैन्युफैक्चरिंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, एक-दूसरे के विपरीत दिशाओं में बढ़ रहे हैं, जिससे देश की भविष्य रणनीति को लेकर चिंता बढ़ रही है
• AI उद्योग ट्रिलियन डॉलर स्तर के निवेश उछाल के साथ फल-फूल रहा है, जबकि मैन्युफैक्चरिंग हर साल 78,000 नौकरियां खोते हुए लगातार गहरी मंदी में जा रहा है
• टैरिफ सुरक्षा नीतियों के बावजूद मैन्युफैक्चरिंग निवेश घट रहा है, और कच्चे माल व उपकरणों की बढ़ती लागत के कारण GM, Caterpillar, John Deere जैसी प्रमुख कंपनियां अरबों डॉलर के लागत बोझ की शिकायत कर रही हैं
• 2025 की पहली छमाही में ही डेटा सेंटर निवेश 37% उछल गया, लेकिन इनके संचालन के लिए कम कर्मचारियों की जरूरत होने से यह चिंता उठी है कि मैन्युफैक्चरिंग जितना रोजगार सृजन प्रभाव नहीं होगा
• अगर AI निवेश बुलबुला फूटता है, तो यह पूरी अर्थव्यवस्था पर श्रृंखलाबद्ध झटका दे सकता है, और यह भी कहा जा रहा है कि मौजूदा AI टूल्स निवेश के मुकाबले पर्याप्त रिटर्न नहीं दे पा रहे हैं

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अमेरिकी मैन्युफैक्चरिंग और AI उद्योग में ध्रुवीकरण

• ट्रंप प्रशासन ने AI क्षेत्र में वैश्विक नेतृत्व और मैन्युफैक्चरिंग पुनरुत्थान दोनों को शीर्ष प्राथमिकता बताया था, लेकिन दोनों उद्योग पूरी तरह अलग राह पर हैं
• Brookings Institution के Mark Muro ने कहा कि "जब सॉफ्टवेयर और सर्विसेज क्षेत्र तेज़ी पकड़कर सांस्कृतिक जुनून बन रहे हैं, तब मैन्युफैक्चरिंग ठहरी हुई है या और बिगड़ रही है," और उन्होंने कहा कि AI बूम अर्थव्यवस्था की दूसरी समस्याओं को ढक रहा है
• ट्रंप प्रशासन ने व्यापक टैरिफ के जरिए अमेरिकी निर्माताओं को विदेशी प्रतिस्पर्धा से बचाने की कोशिश की, लेकिन इस साल की शुरुआत से 38,000 मैन्युफैक्चरिंग नौकरियां कम हो चुकी हैं
• AI ने अभूतपूर्व निवेश उछाल देखा है, जिसने टेक कंपनियों के मूल्यांकन को ट्रिलियन डॉलर तक पहुंचाया और माइक्रोचिप्स, कूलिंग सिस्टम, डेटा सेंटर और पावर इन्फ्रास्ट्रक्चर की मांग को विस्फोटक रूप से बढ़ा दिया

मैन्युफैक्चरिंग की संरचनात्मक गिरावट

रोजगार में गिरावट का रुझान

• अमेरिकी मैन्युफैक्चरिंग ने 1979 के शिखर पर 1.95 करोड़ कर्मचारियों को रोजगार दिया था, लेकिन अब यह घटकर 1.3 करोड़ से भी कम रह गया है
• अगस्त 2024 तक के एक साल में लगभग 78,000 अतिरिक्त नौकरियां खत्म हुईं
• जनगणना डेटा के अनुसार नए मैन्युफैक्चरिंग कारोबारों की स्थापना भी घट रही है

निवेश में सुस्ती

• जुलाई तक के एक साल में फैक्टरी निवेश लगभग 6% घटा, जो 2021 की शुरुआत के बाद पहली गिरावट है
• S&P Global का मैन्युफैक्चरिंग आउटपुट संकेतक वृद्धि दिखाता है, लेकिन Chris Williamson के मुताबिक यह "टैरिफ से पहले की खरीद" का असर है, यानी टैरिफ लागू होने से पहले खरीदे गए कच्चे माल को खपाया जा रहा है
• टैरिफ सुरक्षा से जिन उद्योगों को फायदा हुआ, वह बढ़ती लागत और अनिश्चितता से प्रभावित क्षेत्रों के नुकसान से काफी हद तक संतुलित हो गया

टैरिफ का उलटा असर

• KPMG की Meagan Martin-Schoenberger ने विश्लेषण किया कि "स्टील और एल्युमिनियम जैसे संरक्षित क्षेत्रों में मिली नौकरियां उन नुकसान की तुलना में बहुत कम थीं जो इन इनपुट्स के महंगे होने से हुए"
• GM, Caterpillar, John Deere जैसे बड़े निर्माताओं ने निवेशकों के साथ चर्चाओं में अरबों डॉलर के टैरिफ-संबंधी खर्च का उल्लेख किया
• अमेरिकी ऑटो निर्माता 2025 की दूसरी तिमाही में COVID महामारी के बाद का सबसे कम प्रॉफिट मार्जिन दर्ज कर रहे थे, और कंपनियों ने इसका एक हिस्सा टैरिफ को जिम्मेदार ठहराया

सेमीकंडक्टर निवेश की विशिष्टता

• 2022 के Chips Act के बाद वार्षिक मैन्युफैक्चरिंग निवेश दोगुने से अधिक बढ़कर 2024 में शिखर पर पहुंचा, लेकिन इसका मुख्य कारण उन्नत सेमीकंडक्टर सुविधाओं में निवेश था
• Biden दौर के चिप निवेश में कमी शुरू होने के साथ कुल फैक्टरी निवेश घटने लगा
• Semiconductor Industry Association के अनुसार सेमीकंडक्टर संचालन प्रत्यक्ष रूप से लगभग 3.45 लाख नौकरियां पैदा करता है, और इसके अलावा 20 लाख अप्रत्यक्ष नौकरियां बनती हैं
• ताइवान की TSMC द्वारा Phoenix में बनाया जा रहा चिप प्लांट सहित कई परियोजनाएं अब भी निर्माणाधीन हैं

AI-केंद्रित निवेश बूम की हकीकत

डेटा सेंटर निवेश में उछाल

• 2025 की पहली छमाही में डेटा सेंटर निवेश साल-दर-साल 37% बढ़ा, जबकि इसी अवधि में फैक्टरी निर्माण लगभग 3% घटा
• कंप्यूटर उपकरणों में घरेलू निवेश साल-दर-साल 45% से अधिक बढ़ा, लेकिन पारंपरिक औद्योगिक उपकरणों पर खर्च लगभग स्थिर रहा
• टैरिफ AI अर्थव्यवस्था के मुख्य हार्डवेयर आयात को रोक नहीं पाए, और इनमें से अधिकांश नए टैरिफ से मुक्त रहे
• सर्वर, उन्नत चिप्स और पावर सिस्टम की शिपमेंट साल की शुरुआत की तुलना में 64% बढ़ी, जो डेटा सेंटर बूम की तीव्रता दिखाती है

रोजगार सृजन की सीमाएं

• डेटा सेंटर निर्माण के दौरान 1,000 से अधिक श्रमिकों की जरूरत होती है, लेकिन संचालन शुरू होने पर सिर्फ 100 से 300 लोगों को रोजगार मिलता है
• इसके विपरीत पारंपरिक ऑटो फैक्टरी उसी क्षेत्रफल में हजारों कर्मचारियों को रख सकती है
• Information Technology and Innovation Foundation के Stephen Ezell ने चिंता जताई कि AI निवेश पारंपरिक मैन्युफैक्चरिंग जितने रोजगार अवसर पैदा नहीं कर पाएगा
• Roosevelt Institute के Todd Tucker ने कहा कि मैन्युफैक्चरिंग नौकरियां लगभग हर श्रमिक समूह के लिए अन्य उद्योगों की समान नौकरियों से बेहतर वेतन देती हैं, और "अगर ब्लू-कॉलर श्रमिक के रूप में मैन्युफैक्चरिंग नौकरी मिल जाए, तो वह किसी हद तक लॉटरी लगने जैसा है"

निवेश का केंद्रीकरण

• निवेशक AI स्टार्टअप्स और सेमीकंडक्टर कंपनियों में दर्जनों अरब डॉलर निवेश कर रहे हैं, जिससे यह संकेत मिलता है कि भविष्य की वृद्धि कहां देखी जा रही है
• Nvidia ने हाल ही में Intel के साथ साझेदारी करते हुए 5 अरब डॉलर की हिस्सेदारी हासिल की, जबकि Intel ने लागत घटाने के लिए हजारों कर्मचारियों की छंटनी की और अमेरिकी सरकार को हिस्सेदारी दी

आर्थिक चिंताएं और भविष्य की दिशा

AI बुलबुला फूटने का जोखिम

• Pantheon Macroeconomics के Oliver Allen ने चेतावनी दी कि "अगर AI निवेश बूम ताश के पत्तों के घर की तरह ढह गया, तो यह वृद्धि पर बड़ा बोझ डालेगा"
• अगर शेयर बाजार का AI को लेकर उत्साह जल्द ठंडा पड़ता है, तो इसका असर पूरी अर्थव्यवस्था में श्रृंखलाबद्ध रूप से फैल सकता है

अल्पकालिक उत्पादकता विरोधाभास

• American Enterprise Institute के Michael Strain का मानना है कि AI "किसी दिन हम सबको अधिक समृद्ध बना देगा", लेकिन अल्पकाल में इसके उत्पादकता पर शुद्ध नकारात्मक असर की संभावना अधिक है
• उनका अनुमान है कि "AI बहुत समय और पैसा खर्च कर रहा है बिना बहुत अधिक रिटर्न पैदा किए, इसलिए इस समय इसने उत्पादकता बढ़ाने के बजाय संभवतः घटाई है"
• शीर्ष AI नवोन्मेषक इंसानों जैसी संज्ञानात्मक क्षमता वाले algorithm यानी कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI) के विकास को लक्ष्य बना रहे हैं, लेकिन यह सवाल उठ रहा है कि आज के AI टूल्स क्या वाकई उतनी कमाई कर रहे हैं जितनी हाइप के मुताबिक होनी चाहिए

नीतिगत प्रतिक्रिया

• व्हाइट हाउस के प्रवक्ता Kush Desai ने कहा कि ट्रंप प्रशासन टैरिफ और उपकरणों पर टैक्स इंसेंटिव के संयोजन वाली विकास-समर्थक नीति अपना रहा है
• यूरोपीय फार्मा दिग्गजों, ताइवानी सेमीकंडक्टर निर्माताओं और जापानी ऑटो कंपनियों सहित कई विदेशी कंपनियों ने अमेरिका में फैक्टरी बनाने का वादा किया है, लेकिन इन निवेशों को साकार होने में कई साल लग सकते हैं
• Desai ने कहा, "अमेरिका की मैन्युफैक्चरिंग बढ़त एक दिन में न तो बनी थी, न खत्म हुई, यह दशकों के केंद्रित निवेश और समर्थन नीतियों से बनी थी, और दशकों की लापरवाह व अक्षम नीतियों से बिखर गई"

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Hacker News की राय

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• मैन्युफैक्चरिंग इंडस्ट्री में काम करते हुए IT और वास्तविक भौतिक उत्पादन के बीच का अंतर गहराई से महसूस होता है। सभी मशीनें 50 साल से भी पुरानी हैं। किसी भी चीज़ को बदलना बहुत जोखिम भरा फ़ैसला होता है। इससे कई वर्षों में एक बार दोहराए जाने वाले, अत्यधिक भरोसेमंद काम से होने वाली कमाई खतरे में पड़ सकती है, और ग्राहकों को खोने की संभावना भी रहती है। अभी की तरह ऊर्जा-गहन डेटा सेंटरों को कुछ ही महीनों की उम्र वाले हार्डवेयर से भर देना दूरदर्शिता की कमी जैसा लगता है
  • लगता है मेरी टिप्पणी में पीढ़ियों के बीच नज़रिये का फर्क दिखता है। युवा पीढ़ी 50 साल पुराने औज़ारों से डरती है, जबकि अधिक उम्र के लोग शायद सोचते हैं कि "जो औज़ार लंबे समय तक टिके हैं, वे अच्छी तरह बने और उच्च गुणवत्ता वाले हैं।" मैं खुद इस साल 50 का होने वाला हूँ, इसलिए यह फर्क महसूस करता हूँ
  • यह प्रतिभा-पलायन (brain drain) का परिणाम लगता है। 50 साल पहले वह हार्डवेयर लगाने वाले लोग अब 50 साल और बूढ़े हो चुके हैं। दूसरी ओर, चीन कई क्षेत्रों में 'process knowledge' का हस्तांतरण अच्छी तरह करता आ रहा है। अगर प्रतिस्पर्धा करनी है, तो यह जानना ज़रूरी है कि आप किस चीज़ में अच्छे हैं
  • कुल मिलाकर सहमत हूँ, लेकिन तकनीकी स्थिति बहुत नाज़ुक लगती है। बदलाव का डर है, और वर्कशॉप की अतिरिक्त क्षमता लगभग नहीं के बराबर है। अगर यही इस कहानी का मूल है, तो इसका मतलब है कि मैन्युफैक्चरिंग क्षमता लगभग ढह चुकी है और बस किसी तरह चल रही है
  • इससे यह सोचने पर मजबूर होना पड़ता है कि पहले चीज़ें दशकों तक चलने के लिए बनाई जाती थीं, जबकि अब हर तिमाही सिर्फ benchmark का पीछा करने का दौर है
  • आप यह भी आज़मा सकते हैं कि ड्राइवर, रिंच और हैमर के बिना कितनी दूर तक जाया जा सकता है, या उल्टा औज़ारों को लगातार बेहतर बनाकर काम के और अनुकूल बनाया जा सकता है। आखिरकार, निरंतर process improvement ही प्रगति को आगे बढ़ाता है
• मैं अभी software engineer हूँ, लेकिन 10 साल तक design mechanical engineer के रूप में भी काम किया है। अमेरिका में mechanical engineer को वेतन और प्रतिष्ठा, दोनों में, हमेशा निचले स्तर पर रखा जाता है। बड़ी tech कंपनियों में भी यही हाल है। अमेरिकी समाज कहता है कि वह मैन्युफैक्चरिंग का पुनरुत्थान चाहता है, लेकिन उसके अनुरूप सम्मान नहीं देता
  • मेरे आसपास भी mechanical engineer पृष्ठभूमि वाले लोग semiconductor process क्षेत्र में काम करके अच्छी आय तक पहुँचे हैं। शायद Senior Google engineer जितना नहीं, लेकिन top 10% senior engineer आय के आसपास तो होगा ही
  • शायद यह अर्थव्यवस्था की संरचना की वजह से है। AI में innovation अपार संपत्ति पैदा करता है, जबकि कारों जैसी पारंपरिक मैन्युफैक्चरिंग में innovation केवल गिरावट की रफ़्तार थोड़ी कम करता है। अंततः मैन्युफैक्चरिंग एशिया की ओर चली जाती है
  • क्या आप शौक़ के तौर पर कुछ बनाते भी हैं? 3D printing के दौर में, जो चीज़ें औसत engineer के लिए समझना कठिन हैं, उन्हें mechanical engineer आसानी से फिर से बना सकता है
• मेरे पिता चीन से अमेरिका 'process engineering' सीखने के लिए प्रवास करके आए थे। उन्होंने Reynolds aluminum factory में अपनी पहली नौकरी शुरू की और aluminum products, बोतलें आदि बनाईं। 40 साल से ज़्यादा के कई करियर बदलावों के बाद अब वे Google AI division से रिटायर होने वाले हैं। पता नहीं इसमें से कोई सीख लेने लायक सबक निकलता है या नहीं
  • शायद यह अनुकूलन क्षमता की कहानी हो सकती है। समय के साथ बहुत सी चीज़ें गायब हो जाती हैं, और उन्हें वापस लाने की कोशिश करने के बजाय कुछ और ढूँढना ही जवाब होता है
  • ऐसा लगता है कि process engineering ने भौतिक दुनिया से डिजिटल दुनिया तक पूरा चक्र पूरा कर लिया है
  • क्या अमेरिका भी AI के साथ ही रिटायर हो रहा है?
• अपनी ओर से जोड़ूँ तो, फैक्ट्री चलाना वाकई बहुत कठिन काम है। सिर्फ 50 पुर्ज़ों, 70 suppliers और 10 उत्पादों को मैनेज करना ही एक छोटा दुःस्वप्न है। बहुत कम लोग यह कर पाते हैं, अधिकांश नहीं। मुझे लगता है कि पश्चिमी लोग flow work या assembly को बार-बार दोहराने वाले काम की कल्पना भी मुश्किल से कर पाते हैं। फैक्ट्री में यह रोज़ देखने को मिलता है
  • मैंने कुछ समय फैक्ट्री में काम किया था। लाइन बदलते रहते थे, हफ़्ते का पैटर्न मिलता-जुलता होता था, लेकिन हर दिन अलग होता था। बल्कि वहाँ के कुछ line coworkers कहते थे कि वह फैक्ट्री उन पुरानी फैक्ट्रियों से बेहतर थी जहाँ वे पहले काम कर चुके थे। automobile factory का माहौल बिल्कुल अलग था। knowledge workers को यह उबाऊ लग सकता है, लेकिन जिन लोगों को नौकरी चाहिए उनके लिए यह ज़रूरी है। मैंने पहले fast food outlet में भी काम किया है, और वह फैक्ट्री से कहीं ज़्यादा उबाऊ और नापसंद था। हमारे इलाके में दो अच्छी फैक्ट्रियाँ थीं, जो high school graduates को बहुत विकल्प और अवसर देती थीं। अब वे दोनों बंद हो चुकी हैं और शहर नौकरियाँ जुटाने के लिए संघर्ष कर रहा है। मेरा परिवार भी काम ढूँढने के लिए रोज़ 100 मील ड्राइव करता है। अगर हमारे इलाके में फिर से फैक्ट्री की नौकरियाँ आएँ, तो बहुत समय बचेगा और आर्थिक स्थिति भी बेहतर होगी
  • पश्चिम में अब भी बहुत लोग सोचते हैं कि मैन्युफैक्चरिंग का मतलब conveyor belt के सामने बैठकर सिर्फ़ साधारण दोहराव वाला काम करना है। चीन ने भारी निवेश के ज़रिए automation का स्तर बढ़ाया है। मज़दूरी लागत के आधार पर आप कभी नहीं जीत सकते, इसलिए automation के ज़रिए capital-intensive संरचना में बदलना होगा, और उत्पादों, पुर्ज़ों के प्रकार, suppliers तथा दूरी को कम करना होगा, तभी प्रतिस्पर्धा संभव है। अमेरिका को automation में भारी निवेश करना होगा, तब जाकर वह बराबरी कर सकेगा
  • मेरा परिवार अमेरिका में plastic manufacturing factory चलाता है। सबसे बड़ी समस्या यह है कि स्थिर वेतन और अच्छी benefits देने के बाद भी लोग Walmart जैसी दूसरी जगहों पर नौकरी बदलते रहते हैं। साधारण दोहराव वाले मैन्युफैक्चरिंग काम के प्रति पश्चिमी लोगों का धैर्य बहुत कम है
  • लोगों पर निर्भर मैन्युफैक्चरिंग अपने आप में सस्ते बाज़ारों से प्रतिस्पर्धा नहीं कर सकती। मेरे हिसाब से विकल्प हैं: 1) बस outsourcing से संतुष्ट रहो, 2) automation और technology में निवेश करके labor cost का हिस्सा न्यूनतम करो, 3) trade barriers के ज़रिए आयातित सामान की कीमत बढ़ाओ। पहला विकल्प दूसरे देशों पर निर्भर बना देता है, और तीसरा आम जनता पर बोझ बढ़ाता है। अंततः जवाब दूसरा ही है, लेकिन इससे भी बहुत सारी नौकरियाँ नहीं बनेंगी
  • मैंने जर्मनी में ऐसी एक फैक्ट्री में काम किया है, जहाँ attrition rate बहुत ऊँचा था। गर्मियों की छुट्टियों में बहुत से university students अस्थायी काम के लिए रखे जाते थे, और लंबे समय तक काम करने वाले shop-floor workers में अक्सर alcohol addiction की प्रवृत्ति दिखती थी
• लेख में दोनों उद्योगों को परस्पर-विरोधी रूप में दिखाया गया है, लेकिन वास्तव में infrastructure investment का डेटा यह नहीं दिखाता कि data center निवेश बढ़ने की वजह से industrial equipment में निवेश घटा है। उल्टा, दोनों साथ बढ़ते हैं या अलग-अलग चलने की प्रवृत्ति दिखती है
  • मैंने लेख बहुत ध्यान से नहीं पढ़ा, लेकिन मुझे नहीं लगता कि यह दावा किया गया है कि AI उद्योग की वृद्धि और मैन्युफैक्चरिंग की गिरावट के बीच कारण-परिणाम संबंध है; शायद सिर्फ़ तुलना की गई है
• कुछ टिप्पणियों में कहा गया है कि चीन ने automation tools और workflow के ज़रिए मैन्युफैक्चरिंग प्रतिस्पर्धा बढ़ाई, लेकिन मेरा मानना है कि वास्तव में उसने उत्पादों की आवश्यकताएँ और quality standards कम किए, जिससे consumer goods बाज़ार में वस्तुओं की उम्र छोटी हो गई। इससे निर्माता बार-बार upgrade demand को पूरा करके अधिक अवसर पकड़ सकते हैं। चीन के भीतर भी यह धारणा काफ़ी है कि imported goods की quality बेहतर होती है। उपभोक्ता अधिक features और नए products चाहते हैं, और अंततः planned obsolescence को चुना जाता है
  • चीन की planned low-quality, short-life नीति की आलोचना की जाती है, लेकिन requirements तो कंपनियाँ outsourcing करते समय तय करती हैं, इसलिए सिर्फ़ चीन को दोष देना बहुत ज़्यादा सरलीकरण है। वास्तव में कई तरह की quality संभव है, और पूरी supply chain इस संरचना से लाभ कमाती है
  • 15 साल पहले तक यह बात सही हो सकती थी, लेकिन अब लगभग हर स्तर के उत्पाद (low-end, mid-range, high-end) ज़्यादातर चीन में ही बनते हैं
  • मैंने सुना है कि चीन में imported goods को बेहतर quality वाला माना जाता है, लेकिन यह किन वस्तुओं पर लागू होता है, जानना चाहूँगा। मेरे अनुभव में सभी brands अंततः चीन से ही आते हैं, और बड़ा फर्क development-tuning process का होता है। 'Designed in Colorado' जैसे वाक्य को जानबूझकर उछाला जाता है, शायद इसी वजह से
  • पश्चिम में अब लगभग हर उत्पाद चीन में बना होता है, और पश्चिमी उत्पादन बहुत दुर्लभ और महँगा है। मैन्युफैक्चरिंग में चीन इतना प्रभावशाली है कि प्रतिस्पर्धा की शर्तें वही तय कर सकता है। यह भ्रम कि चीनी manufacturing और engineering अक्षम हैं, ख़तरनाक है। हक़ीक़त में बार-बार ऐसा हो रहा है कि चीनी कंपनियाँ वही सब आधी कीमत पर करके दिखा रही हैं
• अमेरिका ने दशकों में जानबूझकर मैन्युफैक्चरिंग अर्थव्यवस्था से service economy की ओर संक्रमण किया है। अब populist राजनेता trade deficit को समस्या बताते हैं, लेकिन वे services imports को नज़रअंदाज़ कर देते हैं। मैन्युफैक्चरिंग अंततः तभी लाभकारी होती है जब उसका कोई विशेष उद्देश्य हो, जैसे युद्ध की तैयारी। अमेरिका एक nuclear-armed देश है, इसलिए वास्तविक बड़े पैमाने के युद्ध की संभावना कम है। हक़ीक़त यह है कि दशकों में मैन्युफैक्चरिंग का आधार उखाड़ दिया गया है, और इसे कुछ ही वर्षों में फिर से खड़ा करने की कोशिश बेतुकी है। उल्टा, यह ध्यान रखना चाहिए कि कहीं service sector भी हाथ से न निकल जाए
  • समझ नहीं आता कि 1950s शैली की मैन्युफैक्चरिंग का इतना महिमामंडन क्यों किया जाता है। ज़्यादातर लोग production line पर खड़े होकर पसीना बहाते थे और ख़तरनाक, उबाऊ काम करते थे। मुझे तो लगता है कि हमें ऐसी नौकरियों से बाहर निकल आने पर ख़ुश होना चाहिए। फिर हम दोबारा उसी दौर में क्यों लौटना चाहते हैं?
  • इस दावे पर सवाल है कि nuclear weapons युद्ध को निरर्थक बना देते हैं। रूस यूक्रेन को पूरी तरह अपने में क्यों नहीं मिला पाया, nuclear शक्ति होने के बावजूद पारंपरिक सेना पर सैकड़ों अरब डॉलर क्यों ख़र्च किए जाते हैं, कोई nuclear button कब दबाएगा, और अगर अमेरिका अपनी आत्मनिर्भरता खोकर ऐसी स्थिति में पहुँच जाए जहाँ उसे सामग्री की आपूर्ति से वंचित कर दिया जाए, तो क्या होगा — इन सब पर चर्चा ज़रूरी है
  • service economy या तो आदर्शवादी सोच है या किसी तरह का छलावा। conservative हुए बिना भी यह बात समझी जा सकती है। लेकिन दुनिया के सबसे बड़े producer देश को 'service economy' तर्क से दुश्मन बना लेना ख़तरनाक है
  • 'cosplay' युद्ध भी अमेरिकी समाज के भीतर वास्तविक समूह हैं, इसे कम करके नहीं आँकना चाहिए
  • बहुत लोग कहते हैं कि मैन्युफैक्चरिंग की नौकरियाँ अमेरिका में वापस आनी चाहिए, लेकिन क्यों आनी चाहिए इसका ठोस स्पष्टीकरण कम मिलता है। अगर भोजन जैसी strategic industries की बात हो, तो ज़रूरत समझ आती है, लेकिन यह बात हर तरह की मैन्युफैक्चरिंग पर लागू नहीं होती। अगर बेहतर high-wage, high-skill jobs और low-wage, dangerous manufacturing jobs में से चुनना हो, तो स्वाभाविक रूप से पहली को चुनना चाहिए
• मुझे चिंता है कि ये विशाल data centers अपनी भारी बिजली खपत से पूरे बाज़ार में कीमतें बढ़ा देंगे
  • पहले भी ऐसा हो चुका है। यह कहावत याद आती है: "इतिहास खुद को दोहराता नहीं, लेकिन उसकी तुक ज़रूर मिलती है।" [Cottonopolis फ़ोटो सामग्री](https://en.wikipedia.org/wiki/File:CottonopolisCropped.jpg)
• AI भी एक तरह की 'फैक्ट्री' बन सकता है। इसे code, workflow और automation के ज़रिए लंबे समय तक मूल्य पैदा करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है, लेकिन ज़्यादातर लोग इसे सिर्फ़ chatbot या अक्षम interface के रूप में इस्तेमाल करते हैं। LLM को अक्षम communication के लिए इस्तेमाल करना मुझे बर्बादी लगता है