- वेब-आधारित social network के शुरुआती रूप वास्तविक मानवीय रिश्तों पर आधारित इंटरैक्शन संरचना थे, लेकिन समय के साथ उनकी मूल प्रकृति विकृत हो गई
- infinite scroll और fake notifications के आने से user experience एक नियंत्रित और हेरफेर करने वाले रूप में बदल गया, और platforms ने users का attention नियंत्रित करना शुरू कर दिया
- timeline में धीरे-धीरे अनजान लोगों का content बढ़ता गया, और व्यक्तिगत जुड़ाव की जगह attention खींचने वाला content केंद्र में आ गया
- इस बदलाव के कारण पुराने platforms ‘Attention Media’ में बदल गए, जहाँ users के ध्यान को एक commodity की तरह इस्तेमाल किया जाता है
- इसके विपरीत Mastodon केवल उन्हीं लोगों के updates दिखाकर, जिन्हें user ने चुना है, शुरुआती social network के शुद्ध रूप को बनाए रखता है
social network का शुरुआती स्वरूप
- शुरुआती web-based social networks वास्तविक मानवीय रिश्तों और इंटरैक्शन के इर्द-गिर्द काम करते थे
- user उन लोगों को follow करता था जिन्हें वह जानता था या पसंद करता था, और उनके updates सीधे पाता था
- notifications वास्तविक messages या प्रतिक्रियाओं पर आधारित थीं, और अर्थपूर्ण signal system की तरह काम करती थीं
- 2000 के शुरुआती दशक में तकनीक और इंटरनेट को लेकर आशावादी माहौल मौजूद था
- Web 2.0 के हिस्से के रूप में, user participation और interaction-केंद्रित web services तेज़ी से फैलीं
- इसे उस दौर के रूप में देखा गया जब information superhighway अपनी वास्तविक क्षमता को साकार कर रहा था
विकृति की शुरुआत: infinite scroll और fake notifications
- 2012~2016 के बीच platform संरचना user attention को खींचने पर केंद्रित हो गई
- infinite scroll आने से page का अंत गायब हो गया, जिससे users की संज्ञानात्मक स्थिरता प्रभावित हुई
- web page बिना किसी भौतिक सीमा के अंतहीन रूप से जारी रहने लगे, जिससे मनोवैज्ञानिक असहजता पैदा हुई
- fake notifications आने के साथ notification system user-केंद्रित से platform-केंद्रित हो गया
- वास्तव में महत्वपूर्ण न होने वाली posts भी notification के रूप में दिखाई जाने लगीं और engagement बढ़ाने के tool में बदल गईं
- user और service के बीच का अंतर्निहित भरोसे का रिश्ता टूट गया
‘Attention Media’ की ओर बदलाव
- समय के साथ timeline में दोस्तों से ज़्यादा अनजान लोगों का content दिखाई देने लगा
- यह दुनिया भर की बेतरतीब बातचीत के टुकड़ों की बाढ़ जैसा शोर-भरा अनुभव बन गया
- इस बदलाव के कारण पुराने platforms अब सामाजिक नहीं रहे, और उन्हें ‘Attention Media’ कहा जाने लगा
- user का attention एक commodity की तरह उपभोग किया जाने लगा
- बिना अर्थ या प्रासंगिकता वाले videos और posts मुख्यधारा में आ गए
Mastodon का विपरीत उदाहरण
- Mastodon एक ऐसा platform है जो शुरुआती Twitter के अनुभव की याद दिलाता है
- user केवल कुछ दिलचस्प लोगों को follow करता है और सिर्फ उनके updates देखता है
- इसमें notification manipulation या recommended content नहीं है, और timeline पूर्वानुमेय व शांत प्रवाह बनाए रखती है
- यह user द्वारा सीधे चुने गए network पर आधारित होकर मूल social network संरचना के अधिक करीब रहता है
- अगर कोई नया update नहीं है, तो बस देखने के लिए कुछ नहीं होता
- attention को पकड़ने या monetize करने वाली system का अभाव
निष्कर्षात्मक समझ
- बड़े मौजूदा platforms सामाजिक जुड़ाव से अधिक attention economy के अधीन media में बदल चुके हैं
- Mastodon जैसे वैकल्पिक networks user choice और वास्तविक सामाजिक interaction को बहाल करने की दिशा में काम करते हैं
- attention के मूल्य की रक्षा करना ही सच्चे social network का मूल है
1 टिप्पणियां
Hacker News की राय
Facebook के अंदर असल में लगभग एकमात्र सच्चा social network छिपा हुआ है
मेन्यू के “Feeds” टैब में आप सिर्फ दोस्तों या जिन लोगों को आपने follow किया है, उनकी पोस्ट देख सकते हैं
अगर इसे default home बना दिया जाए, तो functionality के लिहाज़ से शायद मुझे कोई शिकायत न हो। हाँ, अगर बिना ads वाला option भी हो तो और अच्छा होगा
लेकिन Meta data access और content moderation को कैसे नियंत्रित करता है, इस पर भरोसा करना अब भी मुश्किल है
अच्छा होगा अगर इसे default home के रूप में सेट किया जा सके
संबंधित लिंक
US account में बदलने के बाद ads गायब हो गए, लेकिन सच कहूँ तो चीनी ads देखना ज़्यादा मज़ेदार था
इसका comment system Maplestory की तरह है, जहाँ सिर्फ दोस्तों के comments दिखते हैं
“social network” से “social media” में शब्द बदलना मुझे हमेशा असहज लगा
यह दोस्तों-केंद्रित मॉडल से celebrity-केंद्रित + ad-केंद्रित मॉडल में बदलाव का संकेत था
जापान में अब भी इसे SNS(social networking service) कहा जाता है
अब हमें नेटवर्क के एक नए रूप की ओर बढ़ना चाहिए, जहाँ पैसा और प्रभाव कुछ कंपनियों में सिमटकर न रह जाए। मैं भी उस idea पर सोच रहा हूँ
Mastodon जवाब नहीं है
अलग-अलग servers पर जाते हुए एहसास होता है कि लोगों ने पहले ही खराब online आदतें सीख ली हैं
सिर्फ प्लेटफ़ॉर्म छोड़ देना समाधान नहीं है, मुझे लगता है कि addictive तत्वों को हटाने वाले नए tools चाहिए
सच कहें तो social media शराब की तरह addictive है। उस पल अच्छा लगता है, लेकिन आखिर में जीवन को नुकसान पहुँचाता है
“अच्छे हिस्से ही बचाए रखें” कहना वैसा ही है जैसे कोई शराबी यह बहाना दे कि वह पीना जारी रखना चाहता है
जैसे, किसी chat room में mention करने पर भी अनदेखा कर देना, या invite किए गए group से बिना कुछ कहे निकल जाना
ऐसी असामाजिक हरकतें अगर offline होतीं, तो उन्हें बेहद अशिष्ट माना जाता
Fediverse में इसके कुछ pieces मौजूद हैं, लेकिन अभी तक कोई पूरा project नहीं है
Bonfire जैसी कोशिशें दिलचस्प हैं। यह असली मुलाकातों और events पर केंद्रित network होना चाहिए
उसी तर्क से तो सिगरेट या शराब भी छोड़ना मुश्किल हो जाएगा
आज के सभी platforms marketing-केंद्रित संरचना में विकसित हो चुके हैं
यह इंसानी सत्ता और लालच के मूल स्वभाव का नतीजा है
आखिरकार हम एक-दूसरे पर प्रभाव डालना चाहते हैं, और हमसे अधिक ताकतवर लोग हम पर marketing करें, इसे भी स्वीकार कर लेते हैं
crowd attention model content में अच्छे comments को ऊपर लाने में बेहतरीन है
HN, Instagram, YouTube आदि में top comments आमतौर पर “सबसे अच्छे” comments होते हैं
खासकर Instagram meme videos में comments कई बार पोस्ट से भी ज़्यादा मज़ेदार होते हैं
सख्ती से moderate किए गए communities में अच्छी तरह काम करती हैं
यहाँ यह महत्वपूर्ण है कि “अच्छा” किसे कहा जाएगा, यह context पर निर्भर करता है
अगर आप कोई गंभीर सवाल पूछें, तो top comments सब मज़ाक निकलते हैं। इससे platform की value घटती है
science channels में भी top comments कई बार सिर्फ मज़ाक या “समझ नहीं आया” जैसे reactions होते हैं
scale बढ़ते ही सामाजिक रिश्ते टूटने लगते हैं, और चीज़ें attention-based media में बदल जाती हैं
Reddit पर अगर आप कोई असुविधाजनक सच कहें, तो downvote कर दिए जाते हैं
GroupLens का USENET rating system शायद अब तक का सबसे तर्कसंगत प्रयास था
GroupLens Research wiki
algorithmic feed मुझे इतना शारीरिक रूप से अप्रिय लगता है
YouTube अब recommended videos की दीवार जैसा हो गया है, और ads भी उससे ज़्यादा relevant लगने लगे हैं
Mastodon और Loops सच में राहत की साँस जैसा अनुभव देते हैं
अगर recommendations खराब हैं, तो वह user feedback की कमी की वजह से है
यह समझ नहीं आता कि Facebook feed धीरे-धीरे अजनबियों के content से क्यों भरती जा रही है
मैं तो सिर्फ दोस्तों की posts देखना चाहता हूँ, लेकिन algorithm उसी में बाधा डालता है
शुरुआती दिनों में वह photographers की बहुत सक्रिय community था, लेकिन अब पूरी तरह influencer economy में बदल चुका है
अब वहाँ बस consumption और दिखावे पर केंद्रित feed बची है
उम्रदराज़ जान-पहचान वालों से बात करने के लिए अब भी इसकी ज़रूरत पड़ती है
feed अब professionally produced content पर केंद्रित हो गई है
याद है, पहले दोस्त की संख्या और likes की संख्या को लेकर लोकप्रियता की होड़ हुआ करती थी
influencer culture आने से पहले भी लोग उसी दिशा में बढ़ रहे थे
इसलिए Facebook या Instagram के आज ऐसे हो जाने के लिए उन्हें पूरी तरह दोष देना मुश्किल है
आखिर में platforms ने बस user behavior को reflect किया
कंपनियाँ लत पैदा करने वाली वैज्ञानिक तकनीकों को जानती थीं और उन्होंने जानबूझकर उनका इस्तेमाल किया
यह लोगों की कमजोरियों का फायदा उठाने वाली संरचनात्मक design है
अजीब content को जबरन ठूँसना users की माँग नहीं थी
2009 की research में भी दोस्तों की संख्या और सामाजिक धारणा के संबंध पर चर्चा हुई थी
Psychology Today लेख
PNAS paper
समस्या यह है कि platforms ने इस psychology को जानबूझकर और बढ़ाया
खासकर किशोरों के लिए यह और खतरनाक है, क्योंकि उनके लिए real और online के बीच की रेखा धुंधली होती है
सोचिए, अगर सरकार fentanyl addiction देखकर खुद fentanyl बनाना शुरू कर दे
इंसान सामूहिक रूप से भी मूर्ख हो सकते हैं
जिस social network में “Explore” tab हो, वह आखिरकार समय बर्बाद करने का जाल बन ही जाता है
Mastodon में भी सिर्फ instance feed के सहारे ही काफ़ी समय बर्बाद हो जाता था
browser extension से Explore को block कर दें, तो अनुभव बहुत बेहतर हो जाता है
मुझे invite-based Mastodon community में कहीं बेहतर अनुभव मिला
बड़े instances की quality गिर जाती है
शायद RSS की तरह सिर्फ उन्हीं sources को subscribe करना जिन्हें मैंने खुद चुना है ही एकमात्र हल है
अजनबियों का content देखने के लिए forums या boards काफ़ी हैं
social media तब सबसे अच्छा लगता है जब वहाँ सिर्फ उन्हीं लोगों की बातें दिखें जिन्हें मैंने चुना है
अंग्रेज़ी में “social media” और “social network” के बीच फ़र्क किया जाता है
लेकिन रूसी में ऐसा कोई भेद नहीं है
समस्या यह है कि भले मैं chronological feed इस्तेमाल करूँ, दूसरे लोग मेरी पोस्ट algorithmic feed में देखते हैं
अगर मैं राजनीति पर कुछ लिखूँ, तो वह अपने-आप विरोधी खेमे के लोगों तक पहुँच जाता है और बहस शुरू हो जाती है
चाहे मैं न भी चाहूँ, recommendation system बीच में आ ही जाता है
social media पर ऐसी चर्चाएँ किसी भी तरह से productive नहीं होतीं