अमेरिकी टेक सेक्टर में नौकरियाँ 2008 और 2020 की मंदी से भी बदतर स्तर पर

• अमेरिका के टेक उद्योग में पिछले महीने 12,000 नौकरियाँ घटीं, और पिछले एक साल में कुल 57,000 नौकरियाँ कम हुईं
• इसे 2008 के वित्तीय संकट या 2020 की महामारी मंदी से भी बड़ी गिरावट माना जा रहा है, और dot-com bubble के फूटने के बाद का सबसे खराब स्तर बताया गया है
• इसके विपरीत software engineer की job postings बढ़ रही हैं, जिससे मौजूदा टेक सर्विस नौकरियों और AI-केंद्रित नई भूमिकाओं के बीच विभाजन दिखाई दे रहा है
• AI automation सीधे white-collar काम को प्रभावित कर रहा है, जिसमें साधारण execution-केंद्रित भूमिकाएँ घट रही हैं और judgment व verification-केंद्रित भूमिकाएँ बढ़ रही हैं
• कुल रोजगार घटने के बावजूद AI-संबंधित hiring demand और skill gap दोनों साथ-साथ बढ़ रहे हैं, जिससे उद्योग की संरचनात्मक बदलाव की रफ़्तार तेज़ हो रही है

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अमेरिकी टेक सेक्टर में रोजगार गिरावट की स्थिति

• हाल में जारी डेटा के अनुसार अमेरिकी टेक सेक्टर में पिछले महीने 12,000 नौकरियाँ घटीं, और साल-दर-साल 57,000 की कमी दर्ज की गई
  • यह 2024 की ‘tech-cession’ के सबसे खराब दौर के समान स्तर पर है, और 2008 व 2020 की मंदी से भी अधिक गंभीर गिरावट है
• दीर्घकालिक ट्रेंड ग्राफ़ में dot-com bubble के फूटने के बाद पहली बार इतने समान पैमाने और अवधि का रोजगार नुकसान देखा गया है
• computer systems design services (tech consulting) सेक्टर को इस गिरावट का प्रमुख कारण बताया गया है

रोजगार गिरावट और hiring demand के बीच अंतर

• Citadel के डेटा के अनुसार software engineer की job postings उलटे बढ़ रही हैं
  • टेक रोजगार 57,000 घटने के साथ ही developers की मांग तेज़ी से बढ़ी
  • इससे मौजूदा tech services (consulting, maintenance, CRUD development) सेक्टर के सिमटने और AI-केंद्रित नई भूमिकाओं के बढ़ने वाली दोहरी संरचना बन रही है
• SaaS कंपनियों जैसी पारंपरिक मॉडल-आधारित कंपनियाँ market value में गिरावट का सामना कर रही हैं, जबकि AI-native भूमिकाएँ नई तरह से बन रही हैं

AI automation और नौकरियों का पुनर्गठन

• इस बार की रोजगार गिरावट को AI automation के white-collar काम पर सीधे असर डालने वाली सेक्टर-विशिष्ट घटना के रूप में समझाया जा रहा है
  • 2008 और 2020 के विपरीत, इस बार पूरे टेक उद्योग को ही केंद्र में रखकर सेक्टर-स्तरीय restructuring हो रही है
• साधारण execution-केंद्रित entry-level भूमिकाएँ घट रही हैं, जबकि judgment और verification-केंद्रित senior भूमिकाएँ बढ़ रही हैं
  • उदाहरण: AI से financial model बनाया जा सकता है, लेकिन analyst द्वारा verification और assumptions की जाँच अब भी ज़रूरी है
• जिन उद्योगों में AI अपनाने की रफ़्तार तेज़ है, वहाँ बदलाव की गति और भी अधिक तीखी है, और reskilling की तुलना में skill transition अधिक तेज़ी से हो रहा है

डेटा की व्याख्या और उद्योग पर प्रभाव

• कुछ विश्लेषणों के अनुसार आधिकारिक आँकड़ों में वास्तविक स्थिति कम दर्ज हुई हो सकती है
  • contract workers और H-1B कर्मचारियों के कई मामले ऐसे रहे, जहाँ वे बिना औपचारिक layoff के ही बाहर हो गए
• टेक सेक्टर में अब भी उच्च वेतन वाली नौकरियों का बड़ा हिस्सा है, इसलिए इसका असर व्यापक अर्थव्यवस्था पर भी पड़ता है
• उद्योग के भीतर भूमिकाओं को लेकर अनिश्चितता और hiring freeze जैसा माहौल फैल रहा है

संरचनात्मक बदलाव और आगे का संकेत

• कुछ राय के अनुसार यह स्थिति मंदी नहीं, बल्कि productivity compression और technology transition का नतीजा है
• AI-संबंधित hiring demand तेज़ी से बढ़ने के साथ मौजूदा workforce का skill gap भी तेज़ी से बढ़ रहा है
• एक आकलन यह है कि “नौकरियाँ खत्म नहीं हो रहीं, बल्कि job definition फिर से लिखी जा रही है”
• लंबे समय में ‘laptop class’ के सिमटने से राजनीतिक और आर्थिक स्थिरता पर असर पड़ सकता है — ऐसा भी एक दृष्टिकोण है
• कुल मिलाकर AI automation उद्योग की संरचना को फिर से गढ़ रहा है, और टेक टैलेंट की मांग में गुणात्मक बदलाव तेज़ हो रहा है

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Hacker News की रायें

• मेरे अनुभव में अभी tech इंडस्ट्री का hiring market बेहद ध्रुवीकृत है
  top talent को इतिहास के सबसे ऊँचे वेतन मिल रहे हैं, लेकिन ‘औसत’ developer के लिए नौकरी ढूँढ़ना बहुत मुश्किल है
  जैसा अक्सर कहा जाता है, मामला सिर्फ इतना नहीं है कि senior को hire किया जा रहा है और junior को नहीं
  junior अब भी सस्ते हैं, और AI इस्तेमाल करने की उनकी क्षमता भी काफ़ी है
  बल्कि बाहर धकेले जा रहे हैं कम प्रदर्शन वाले mid-level और senior developers

  • मैं हर साल market की स्थिति समझने के लिए interviews देता रहता हूँ
    पिछले एक महीने में ही 4 interviews दिए हैं
    मुझे लगता है कि सिर्फ senior vs junior से ज़्यादा ‘हाथ गंदे करके समस्या सुलझाने वाले builder-type developers’ की मांग बढ़ी है
    पहले बड़े systems के maintenance वाले talent को ज़्यादा महत्व मिलता था, लेकिन अब 2008 की तरह portfolio-केंद्रित, परिणाम दिखाने वाले developers फिर से ध्यान खींच रहे हैं
    open source गतिविधियाँ फिर से एक ताकत बन रही हैं
    कई seniors समय के साथ यह व्यावहारिक धार खो चुके हैं, और अब कंपनियाँ ऐसे engineers चाहती हैं जो एक साथ कई भूमिकाएँ निभाएँ और तेज़ी से नतीजे दें
  • मैं भी इस polarization से सहमत हूँ, लेकिन इसे senior vs junior का नहीं बल्कि ‘क्षमता’ का मामला मानता हूँ
    पहले से ही बहुत से engineers ऐसे थे जो साधारण tests भी पास नहीं कर पाते थे
    अब जब AI के साथ कोई भी code लिख सकता है, तो औसत engineer और non-CS background वाले व्यक्ति में ज़्यादा फ़र्क नहीं रह जाता
    दूसरी ओर, top-level engineers पूरे architecture को दिमाग़ में रखकर AI के ज़रिए अपनी productivity विस्फोटक रूप से बढ़ा देते हैं
    juniors को AI-friendly होने से थोड़ा फ़ायदा ज़रूर है, लेकिन आख़िर में मूल बात skill gap ही है
  • मैं यह सवाल उठाना चाहता हूँ कि ‘high performer’ किसे कहें
    वह जो बॉस के कहने पर और ऊँचा कूदे? जो 996 काम करे? या वह जो सच में काम समझता हो?
    अभी मुझे लगता है कि व्यक्तिगत performance से बड़ा मुद्दा कंपनियों में loyalty की कमी है
    कंपनियाँ मुनाफ़ा बढ़ने पर भी बड़े पैमाने पर layoffs जारी रखती हैं
    आख़िरकार किसी को भी निकाला जा सकता है, और जो बचे हुए हैं वे भी असुरक्षित महसूस करते हैं
  • हाल की Thoughtworks retreat report में भी यही बात देखी गई
    रिपोर्ट लिंक
    यह उस narrative का विरोध करती है कि AI juniors को replace कर देगा; इसके बजाय कहा गया है कि junior AI की मदद से अधिक तेज़ी से productive professionals बन रहे हैं
    असली समस्या पिछले 10 साल की boom period में बढ़ी mid-level engineers की परत को फिर से train करना कितना कठिन है, यह है
    apprenticeship या rotation programs जैसे समाधान चर्चा में हैं, लेकिन अभी तक कोई संगठन सफल नहीं हुआ है
  • junior AI prompts अच्छे से लिख सकते हैं, लेकिन उनके पास अच्छे code का मूल्यांकन करने की क्षमता कम होती है
    ऐसे में फिर junior से करवाने की क्या ज़रूरत, सीधे LLM से करवाना बेहतर है — ऐसा तर्क दिया जा रहा है

• tweet का graph year-over-year growth rate दिखाता है
  वास्तविक employment अब भी ऊँचा है, बस growth रुक गई है
  ऊपर से इसमें सिर्फ 6 industries शामिल हैं, इसलिए इसे पूरे ‘tech’ का प्रतिनिधि कहना संकीर्ण नज़रिया है

  • हैरानी की बात है कि बहुत से लोग graph का मतलब ठीक से देखे बिना ही बहस कर रहे हैं
    पिछले 2 साल में 50,000 jobs घटी हैं, लेकिन pandemic के दौरान हर साल 300,000 से ज़्यादा बढ़ी थीं
    कुल employment अब भी 2000s, 2008 और 2020 की तुलना में बहुत अधिक है
  • title बहुत भ्रामक है
    सिर्फ YoY गिरने का मतलब यह नहीं कि कुल jobs 2008 से कम हैं
  • graph को देखें तो developers की संख्या अब भी बढ़ रही है, और Computer System Design Services सेक्टर को चोट लगी है
    यह title जो कहानी कहता है, उससे अलग है
  • लेकिन market की सेहत का आकलन सिर्फ jobs की संख्या से नहीं, बल्कि jobs के मुकाबले उपलब्ध workforce से होना चाहिए
    नई talent supply लगातार आती रहती है, और अगर growth रुक जाए तो senior बनने की जगहें भी कम हो जाती हैं
    इसलिए YoY बदलाव महत्वपूर्ण है
  • यह graph उस ‘कुल संचयी बदलाव’ का derivative है जिसके बारे में लोग सच में जानना चाहते हैं
    यानी curve के नीचे का area ही cumulative change को दर्शाता है

• मुझे जिज्ञासा है कि 2000 से तुलना करें तो कैसा दिखेगा
  2008 तक tech पहले ही उछाल पर था, और 2020 में भी remote work की वजह से असर कम था
  लंबी अवधि के graph का लिंक
  अभी भी 2000 के स्तर तक पहुँचना दूर है

  • 2000~2002 के दौरान Portland में Nike और Intel developers को $12 प्रति घंटा ऑफ़र करते थे, फिर भी आवेदकों की भीड़ लगती थी
  • 2000 में कुल jobs का आकार बहुत छोटा था, इसलिए वही संख्या भी अनुपात में कहीं बड़ी थी
  • मैं 2000 में Atlanta में काम कर रहा था, और non-tech कंपनियाँ तब भी सक्रिय रूप से hiring कर रही थीं
    dot-com bubble फूटने पर भी लोग Coca-Cola पीते रहे, Delta से यात्रा करते रहे, और Home Depot से सामान खरीदते रहे

• पिछले 2 साल से 14 साल के अनुभव के बावजूद interview मिलना भी मुश्किल हो गया है
  मैं नई tech trends और AI tooling से परिचित हूँ, फिर भी market एक शांत संकट जैसा लगता है

  • मेरे resume में लंबा gap है और कोई बहुत खास background भी नहीं, फिर भी 2 महीने में 25 interviews दिए हैं
    offer नहीं मिला, लेकिन interview तक पहुँचना मुश्किल नहीं था
    मैंने ज़्यादातर New York·San Francisco क्षेत्र और senior positions पर apply किया
  • हमारी कंपनी में उल्टा उपयुक्त candidates ढूँढ़ना मुश्किल है, इस हद तक कि हमें समझौता करना पड़ता है
    इसलिए तुम्हारी स्थिति थोड़ी अजीब लगती है
  • अजीब तरह से, job search जितनी लंबी खिंचती है, उतनी ही मुश्किल होती जाती है
    लगता है कि आत्मविश्वास बढ़ने पर आसान होना चाहिए, लेकिन उल्टा होता है
  • अभी AI-generated resumes और नकली applicants बहुत ज़्यादा हैं
    automated applications से pipeline जाम हो गई है, इस वजह से हमने job postings बंद भी की हैं
    practically referral के बिना आगे बढ़ना मुश्किल है
  • मुझे लगता है कि अभी का दौर एक तरह की tech malaise है
    यह उस समय से बेहतर है जब कुल employment का 33% कट गया था, लेकिन अगर AI-driven restructuring सच में तेज़ हुई, तो स्थिति और कठिन हो सकती है

• market मुश्किल ज़रूर है, लेकिन graph को सही पढ़ने की ज़रूरत है
  यह pandemic के बाद हुई over-hiring के समायोजन का स्वाभाविक contraction phase है

  • ऐसी बात HN पर दर्जनों बार कही जा चुकी है, फिर भी sensational headlines बार-बार आती रहती हैं
  • 2022 की स्थिति को देखें तो वह सच में असामान्य रूप से overheated थी

• 2021~2023 के बीच का छोटा लेकिन तीव्र hiring boom अब भी अविश्वसनीय लगता है
  बस कुछ ही हफ़्तों में सब पूरी तरह जम गया, जबकि macroeconomy में बहुत बड़ा बदलाव नहीं आया था
  ऐसा क्यों हुआ?

  • यह zero interest rates + remote work + PPP loans से बना कृत्रिम boom था
    अब इसका उल्टा संयोजन — high interest rates + AI + surplus workforce — market को ठंडा कर रहा है
    दरअसल अभी की स्थिति ही सामान्य है, और pandemic के बाद का दौर अपवाद था

• लोग अब भी कहते हैं कि “developers के लिए job पाना आसान है”, लेकिन
  मैं France में C++ developer हूँ और 3 साल से बेरोज़गार हूँ
  मेरे पास degree नहीं है, और experience भी कम है
  अभी welfare की वजह से गुज़ारा चल रहा है, और सच कहूँ तो software industry में लौटने की बहुत इच्छा भी नहीं है
  अगर कोई offer आए तो ले लूँगा, लेकिन मैं खुद ढूँढ़ने नहीं जा रहा

  • मैं सलाह दूँगा कि सिर्फ C++ पर अड़े मत रहो, language से बंधो मत
    ज़्यादातर मामलों में language से ज़्यादा problem-solving ability महत्वपूर्ण होती है
    मैं भी अपनी मौजूदा नौकरी में 3 languages इस्तेमाल करता हूँ
  • इस पर यह प्रतिक्रिया भी आई कि “इतना तो France जैसे मजबूत welfare वाले देश में ही संभव है”
  • Boston क्षेत्र में उल्टा काबिल C++ engineers की कमी गंभीर है
    positions 6-6 महीने खाली रहती हैं क्योंकि hiring मुश्किल है
    मेरे अनुभव में C++ systems engineer market में लगातार demand बनी रहती है

• 2020~2022 के बीच बहुत ज़्यादा jobs पैदा हुई थीं, और अभी उसका तेज़ growth का प्रतिघात चल रहा है
  लंबी अवधि में देखें तो 2008 के बाद से trend अब भी ऊपर की ओर है
  बस COVID और ultra-low rates (ZIRP) ने असामान्य उछाल पैदा किया था

• Citadel के rebuttal material में उल्टा कहा गया है कि growth trend कायम है
  Citadel रिपोर्ट लिंक

  • मैं भी यही सोचता हूँ। आख़िरकार इंसान अपनी पसंद का data चुनकर उसकी मनचाही व्याख्या कर सकता है
  • अभी लोगों को सबसे ज़्यादा परेशान कर रही है RTO (office वापसी)
    बड़े शहरों के बाहर tech jobs लगभग नहीं हैं
  • दोनों data sets परस्पर विरोधी नहीं हैं
    क्योंकि job postings में बढ़ोतरी, वास्तविक hiring बढ़ने से पहले आती है
  • यह भी सुनने में आया है कि पिछले 6 महीनों में स्थिति काफ़ी सुधरी है
  • लेकिन उनमें से कितनी वास्तविक jobs हैं, यह सवाल बना हुआ है

• मेरे पास PayPal, Amazon, LinkedIn जैसी कंपनियों में manager का अनुभव है
  फिर भी 2 हफ़्ते apply करने के बाद भी लगभग कोई response नहीं आया
  मेरा नाम non-English है, और visa (EAD) का मसला भी है, इसलिए स्थिति जटिल है
  सिर्फ engineers ही नहीं, managers के लिए भी market मुश्किल है
  अगर आप superstar level के नहीं हैं तो नज़र में आना कठिन है
  IC (developer) role में लौटना चाहूँ तो फिर से Leetcode की तैयारी करनी पड़ेगी, जो आसान नहीं है
  ऊपर से घर में special care की ज़रूरत वाले बच्चे की ज़िम्मेदारी है, इसलिए और मुश्किल है
  सलाह चाहिए

  • मेरा भी कुछ ऐसा ही अनुभव रहा है
    मैं एक lead position के interview में गया था, लेकिन schedule में Leetcode test भी शामिल था, इसलिए मैंने वहीं छोड़ दिया
    आजकल ‘lead’ से hands-on काम और management दोनों की उम्मीद की जाती है, और experience बढ़ा-चढ़ाकर अंदर आए अनुपयुक्त managers की वजह से समस्या और बढ़ गई है