AI तकनीक के विकास से पैदा हुई नौकरी की असुरक्षा अमेरिका के युवाओं के वास्तविक career choices को बड़े पैमाने पर बदल रही है.
करियर अभी भी अपेक्षाकृत लचीला होने के कारण, युवा पीढ़ी में इस डर से job pivot करने के मामले तेजी से बढ़ रहे हैं कि कहीं AI उनकी नौकरी की जगह न ले ले.
प्रमुख उदाहरण
- 28 वर्षीय, जिसने 3 साल 6 महीने एक insurance company में काम किया → firefighter exam की तैयारी
- 22 वर्षीय computer engineering छात्र → कॉलेज छोड़कर electrician training academy में दाखिला
- Amazon में six-figure salary पाने वाला 25 वर्षीय → AI team छोड़कर startup शुरू किया
- AI startup में काम करने वाला 25 वर्षीय → “ऐसा लग रहा था जैसे मैं AI को खुद ही train कर रहा हूं” कहते हुए education startup शुरू किया
- 25 वर्षीय college student → acai bowl की दुकान शुरू की (“ऐसा काम जिसे AI छीन नहीं सकता” इस विश्वास के साथ)
डेटा में दिखती AI चिंता
- Harvard University survey: 18~29 वर्ष के अमेरिकी युवाओं में 59% AI को नौकरी खोजने के लिए खतरा मानते हैं, और 41% ने कहा कि यह “काम को कम अर्थपूर्ण बनाता है”.
- Stanford research (2022 के अंत~2025 के सितंबर): software development और customer service जैसी high AI exposure वाली नौकरियों में 22~25 आयु वर्ग का रोजगार अन्य क्षेत्रों की तुलना में 16% घटा.
- agriculture, construction आदि field labor (blue-collar) को अपेक्षाकृत सुरक्षित माना गया.
- Jobs for the Future survey: 16~34 आयु वर्ग में 44% ने AI की वजह से career change पर विचार किया (जबकि 55+ आयु वर्ग में यह सिर्फ 4% था).
युवाओं की 3 मुख्य प्रतिक्रिया दिशाएं
- Blue-collar pivot — CS और white-collar के बजाय electrician, firefighter जैसे on-site jobs की ओर बढ़ना, जिन्हें AI से बदलना कठिन है (career-focused community college enrollment 2020 के बाद 20% बढ़ा).
- AI industry में सीधे प्रवेश — AI startup शुरू करना (उदाहरण: 21 वर्षीय कनाडाई छात्र ने Y Combinator के जरिए 4 million dollar funding जुटाई).
- उद्यमिता·self-employment — AI चिंता से बचने के लिए खुद का business शुरू करना.
एक विडंबनापूर्ण पहलू
18~34 आयु वर्ग के 61% लोग AI को नकारात्मक नजर से देखते हैं (यह कुल औसत से 15%p अधिक है), लेकिन यही पीढ़ी AI का सबसे सक्रिय उपयोग भी करती है.
निष्कर्ष
- AI का वास्तविक नौकरी-प्रतिस्थापन प्रभाव अभी भी अर्थशास्त्रीय शोध-पत्रों के स्तर पर है, लेकिन अनिश्चितता स्वयं ही पहले से ही अमेरिका के लाखों युवाओं की career planning को real time में बदल रही है.
- AI से बचने, या उसे सक्रिय रूप से इस्तेमाल कर नए रास्ते खोजने की प्रवृत्ति युवा पीढ़ी में खास तौर पर उभर रही है.
8 टिप्पणियां
उम्मीद है कि समाज में नेतृत्व करने वाली पीढ़ी AI से होने वाले दुष्प्रभावों को अच्छी तरह संभाले और लोगों के लिए अच्छे अवसर खोजे। हाल में कुछ senior लोग Claude Code का इस्तेमाल करते हुए यह कह रहे हैं कि junior अब ज़रूरी नहीं रहे, लेकिन समय बीतने पर क्या यह काम आखिरकार अच्छी तरह प्रशिक्षित और अपनी जगह बना चुके junior लोगों को सौंपा नहीं जाना चाहिए?
यही सबसे बड़ी चिंता है।
10, 20, 30 साल बाद खुद को senior कहे जाने वाले developers में से आखिर कितने बचे होंगे....
युवा पीढ़ी वाकई AI की वजह से बहुत चिंता कर रही है। और कुछ लोग AI से नफ़रत भी करते दिखते हैं। उस नफ़रत को ध्यान से देखें तो लगता है कि वह डर से पैदा हुई है। पहले नई तकनीक को लेकर युवा पीढ़ी उत्साहित होती थी और बड़ी उम्र की पीढ़ी में अस्वीकार ज्यादा होता था, लेकिन अब उल्टा हो गया है; बड़ी उम्र की पीढ़ी इसे ज्यादा पसंद कर रही है, और युवा पीढ़ी असहजता जता रही है।
आसपास देखने पर पता चलता है कि AI से पैदा हुए डर और चिंता के कारण कुछ बच्चों ने सचमुच अपना major बदल लिया है। AI से अलग भी, शायद समय का माहौल ही ऐसा है कि भविष्य को लेकर असुरक्षा के कारण major बदलने के मामले बहुत हैं। major या पेशा बदलने की वजह यह है कि भविष्य बहुत असुरक्षित लगता है, और AI ने उसे और गहरा कर दिया है। हाल ही में कहीं देखा कि आजकल बच्चों का सपना "अमीर बनना" है, लेकिन कहा गया कि इसका मतलब पिछली पीढ़ी की कल्पना वाला अमीर होना नहीं, बल्कि सुरक्षित और सुनिश्चित भविष्य पाना है; सीधे पूछने पर भी यही बात सामने आई। मुझे लगता है कि Covid ने भी इसे और बढ़ाया है -- उस समय माहौल ऐसा था मानो दुनिया खत्म होने वाली हो, तो छोटे बच्चों पर उसका कितना गहरा असर पड़ा होगा।
हमेशा की तरह, युवा पीढ़ी का एक छोटा हिस्सा AI को अच्छी तरह संभालकर खुद को ढाल रहा है और उसका भविष्य उज्ज्वल दिखता है, लेकिन अधिकांश लोग ऐसा नहीं कर पा रहे हैं। ऊपर से अस्वीकार की भावना के कारण वे और पीछे छूटते हुए लगते हैं।
संकट हमेशा समय-समय पर आते रहे हैं, और हर बार कुछ लोग संकट का उल्टा इस्तेमाल कर सफल हुए, कुछ ने खुद को ढाल लिया, और कुछ ऐसा नहीं कर पाए; लेकिन बीते समय को देखें तो मुझे लगता है कि ऐसा नहीं कर पाने वाले ही बहुसंख्यक थे। किसी एक पीढ़ी के बीतने पर ही उसकी असली तस्वीर सामने आती है, और नई पीढ़ी नई दुनिया के नियमों के अनुसार अपना जीवन गढ़ पाती है। लेकिन आज की युवा पीढ़ी तो अभी शुरुआत ही कर रही है, और दुनिया इतनी तेजी से बदल रही है, तो यह उनके लिए कितना कठिन होगा। यह दुखद भी है और उन पर तरस भी आता है।
युवा पीढ़ी की AI के प्रति नापसंदगी भले डर से निकली हो, लेकिन इसके पीछे उससे भी बड़े कारण हैं.
कॉपीराइट और ethics को नज़रअंदाज़ करते हुए, तरह-तरह के क्षेत्रों में काम करने वाले लोगों पर "तुम लोग पीछे छूट जाओगे" जैसी ragebait पोस्ट फेंकने वाले अकाउंट अब बहुत बढ़ गए हैं. मेजर बदलना किसी मायने में स्वाभाविक ही है. हर तरह के media और शिक्षा जगत में "तुम लोग AI से replace हो जाओगे" जैसी बातें बाढ़ की तरह फैल रही हैं, तो उस पर प्रतिक्रिया देना भी स्वाभाविक है. कंपनियाँ भी निवेशकों के लिए सिर्फ मौजूदा trend यानी AI का इस्तेमाल करने में ही लगी हैं, और यूज़र सच में क्या चाहते हैं इसे नज़रअंदाज़ कर रही हैं. (इसका सबसे प्रतिनिधि उदाहरण शायद ms है)
यह उस बेबसी की अभिव्यक्ति है जो युवा पीढ़ी ऐसे समय में महसूस कर रही है जब दुनिया ऐसी लग रही है जिसमें फ़ायदा केवल कुछ गिने-चुने लोगों को ही होगा. आज की युवा पीढ़ी इसे समय-समय पर आने वाली चीज़ नहीं, बल्कि आख़िरी मोड़ की तरह देख रही है. नए jobs नहीं आएँगे. (आख़िर AI लाने का कारण ही headcount कम करना है, तो फिर भर्तियाँ क्यों की जाएँगी?) अंत में वही लोग बचेंगे जिनके पास पहले से पूंजी की ताकत है. जब हम ऐसे दौर में जी रहे हैं जो नौकरियाँ ही छीन रहा है, और ऊपर की पीढ़ियाँ भी उसे स्वीकार कर रही हैं, तो फिर किस मेहनत के सहारे पेट पालें..
ताआआआआआइत lol
MZ पीढ़ी को देखें तो थोड़ा अफसोस होता है। यह बात मैं AI से पहले भी सोचता था, लेकिन लगता है कि AI की वजह से अनिश्चितता बहुत बढ़ गई है।
Archive किया गया मूल लेख - https://archive.is/DymUm
AI की वजह से hiring market सहित कई तरह की संरचनाएँ बदल रही हैं, इसलिए लगता है कि समाज में एक तरह का implicit AX चल रहा है। कोई इसे खुलकर नहीं कहता, लेकिन असलियत देखें तो AI की वजह से बदलाव थोपे जा रहे हैं 👀