Walmart: ChatGPT में checkout conversion rate, वेबसाइट का सिर्फ 1/3

 (searchengineland.com)
2 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2026-03-24 | 2 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • Walmart ने ChatGPT के भीतर Instant Checkout फीचर के जरिए लगभग 2 लाख प्रोडक्ट्स का परीक्षण किया और पाया कि वेबसाइट checkout की तुलना में conversion rate 3 गुना कम था
  • ChatGPT के भीतर direct payment पर user satisfaction कम रही, और यह click-out (वेबसाइट पर जाने) ट्रांज़ैक्शंस के केवल एक-तिहाई स्तर तक पहुँची
  • OpenAI, ChatGPT के भीतर Instant Checkout फीचर को चरणबद्ध तरीके से बंद कर रहा है और merchant app-आधारित payment model की ओर बढ़ रहा है
  • Walmart, ChatGPT में अपने chatbot Sparky को integrate करेगा, ताकि account login, cart sync, और internal payment को support किया जा सके
  • यह नतीजा दिखाता है कि agentic commerce अभी पारंपरिक shopping तरीकों की जगह लेने के लिए पर्याप्त परिपक्व नहीं है

Walmart के ChatGPT payment experiment के नतीजे

  • Walmart ने ChatGPT के भीतर Instant Checkout फीचर के जरिए लगभग 2 लाख प्रोडक्ट्स का परीक्षण किया और पुष्टि की कि उसकी अपनी वेबसाइट पर checkout की तुलना में conversion rate 3 गुना कम था
    • ChatGPT के भीतर सीधे खरीद पूरी करने वाले users का अनुपात, Walmart वेबसाइट पर जाकर payment करने वाले users की तुलना में काफ़ी कम था
    • Walmart ने इस नतीजे के आधार पर अपने integrated shopping experience की दिशा में रुख़ बदला
  • Daniel Danker (Walmart में product और design के EVP) ने ChatGPT के भीतर खरीद अनुभव को “संतोषजनक नहीं” बताया
    • उन्होंने कहा कि in-chat payment का conversion rate click-out (वेबसाइट पर जाने) ट्रांज़ैक्शंस के केवल एक-तिहाई स्तर तक रहा
    • Walmart इस फीचर को बंद कर रहा है और एक नया approach अपना रहा है

  • Instant Checkout का अंत

    • OpenAI ने इस महीने की शुरुआत में घोषणा की कि वह ChatGPT के भीतर direct payment process करने वाले Instant Checkout फीचर को चरणबद्ध तरीके से बंद करेगा
    • इसकी जगह वह merchant app-आधारित payment model की ओर बढ़ रहा है
    • Walmart, ChatGPT के भीतर अपने chatbot Sparky को integrate करेगा
    • users Walmart account से login कर सकेंगे, platforms के बीच cart sync कर सकेंगे, और Walmart system के भीतर payment कर सकेंगे
    • इसी तरह का integration Google Gemini में भी अगले महीने लागू होने वाला है
    • यह experiment दिखाता है कि agentic commerce अभी पारंपरिक shopping तरीकों की जगह लेने के लिए पर्याप्त परिपक्व नहीं है
    • अपने platform की ओर users को ले जाना अब भी बेहतर conversion rate सुनिश्चित करता है
    • संबंधित विश्लेषण के लिए WIRED का लेख “Why Walmart and OpenAI Are Shaking Up Their Agentic Shopping Deal” देखें

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2 टिप्पणियां

 
xguru 2026-03-24

असल में अगर कोई LLM किसी खास open source को recommend करे तो लगता है कि चलो, एक बार इस्तेमाल करके देख लें,
लेकिन अगर वह shopping के लिए किसी product की ही recommendation करे, तो लगता है कि क्या इस पर सच में भरोसा किया जा सकता है, इसलिए शायद मैं उससे और दूर ही रहूँगा।
खैर, शायद कभी न कभी यह भी बदल जाए।
 
GN⁺ 2026-03-24
Hacker News की राय

  • ChatGPT ने TB के हिसाब से अच्छी कीमत वाली हार्ड ड्राइव सुझाई, और मैं Walmart लिंक से checkout तक गया, लेकिन आख़िरी स्टेप पर out of stock दिखा
    Walmart साइट पर भी वह पहले से out of stock दिख रही थी। मुझे लगता है कि conversion rate कम होने की एक वजह यह भी है

    • ऐसे मामलों को देखकर लगता है कि chatbot monetization की दिशा कैसी हो सकती है
      पहले ChatGPT से मैंने एक खास शर्तों वाला USB हार्ड ड्राइव सुझाने को कहा था (छोटा, हल्का, और OS boot कर सकने लायक तेज), और सुझाए गए प्रोडक्ट्स में से एक मैंने Amazon से खरीदा था
      अगर ऐसी बातचीत affiliate link से जुड़ती, तो दोनों पक्षों के लिए फ़ायदेमंद होती
      लेकिन ऐसी बातचीत कम होती है, और monetization मुश्किल है, इसलिए लगता है कि आख़िरकार OpenAI को web की reserve currency यानी ads की तरफ़ जाना पड़ेगा
    • मेरे AI agent ने RAM, GPU, CPU upgrade सुझाए, लेकिन लिंक पर क्लिक किया तो कीमत दोगुनी हो चुकी थी
    • लगता है कि LLM के कुछ recommend करने से पहले real-time inventory check layer होना अच्छा रहेगा
    • travel metasearch sites (Skyscanner वगैरह) को भी ऐसी ही समस्या होती है
      cached information पुरानी हो जाती है, इसलिए असली inventory या price अलग निकलती है। traffic ज़्यादा और conversion rate कम होने की वजह से caching से बचना मुश्किल है
    • ऐसी inventory aggregation sites में ज़्यादातर यही समस्या होती है
      lowest price अक्सर किसी fake store का होता है या फिर वह out of stock निकलता है, और GPU या SSD जैसी चीज़ें खरीदना मुश्किल हो जाता है
      काश कोई एक कंपनी भी सच में waitlist system लाती। bots से मुकाबला करना थका देने वाला है

  • लेख में उद्धृत हिस्से को देखें तो, agentic commerce के धीमे बढ़ने की वजह infrastructure और trust की समस्या बताई गई है
    Google पहले से Merchant Center के ज़रिए करोड़ों SKU को real time में normalize कर चुका है, लेकिन ग्राहक अब भी Apple Pay, Google Wallet, Amazon One-click जैसे familiar checkout flows पर भरोसा करते हैं
    OpenAI इस क्षेत्र में नया है, और सच कहूँ तो इसे अच्छी तरह करने की उसकी इच्छा भी बहुत मज़बूत नहीं लगती

    • मुझे लगता है OpenAI अच्छा करना तो चाहता है, लेकिन मानवीय मेहनत नहीं लगाना चाहता
      वह बार-बार की असफलताओं को model training से हल करना चाहता है, लेकिन तब तक quality कम रहेगी और users नहीं जुड़ेंगे
    • लगता है बहुत-सी AI कंपनियाँ engineer’s disease से पीड़ित हैं
      वे दुनिया को technology-first नज़रिए से देखती हैं और business reality को नज़रअंदाज़ करती हैं
    • यह आलोचना सही है, लेकिन ज़्यादातर innovation शुरुआत में ऐसे ही संदेह के साथ देखे गए थे
      Redfin, Netflix, Amazon, Uber, PayPal को भी शुरुआती दौर में “यह नहीं चलेगा” कहा गया था, लेकिन आख़िर में वे basic infrastructure बन गए
    • जो कंपनियाँ यह पहले से अच्छी तरह करती हैं, उनके साथ partnership करना बेहतर strategy हो सकती है

  • ChatGPT Checkout एक solution looking for a problem जैसा लगता है
    checkout steps में एक और layer जोड़कर error की संभावना बढ़ाना बेकार है। shopping, GenAI का killer app नहीं है

    • यह वैसा ही typical pattern है जिसमें “हर समस्या में AI घुसाने” की कोशिश की जाती है
      user कहता है “मुझे जूते खरीदने हैं”, और AI जवाब देता है, “क्या मैं आपके 10 पैरों में जूते पहना दूँ?” — यानी एक बेतुकी प्रतिक्रिया
    • लेकिन हर कोई आपकी तरह target audience नहीं है
      पहले से ही LLM को search engine की तरह इस्तेमाल करने वाले लोग हैं। उनके लिए LLM के बाहर की दुनिया लगभग दिखती ही नहीं
      जैसे social media apps के भीतर checkout अब सामान्य लगता है, वैसे ही LLM के भीतर shopping भी स्वाभाविक बन सकती है
    • Walmart जैसी sites पर browse करना असुविधाजनक है
      अगर ChatGPT या Gemini उसकी जगह ढूँढ दे और browsing experience बेहतर कर दे, तो अच्छा होगा
      बस यह चिंता है कि बातचीत बहुत लंबी हो जाए या impulse buying को बढ़ाने वाले pattern बन जाएँ
    • ऐसे interactions की testing पर्याप्त नहीं लगती
      उदाहरण के लिए, पुलिस रिपोर्ट दर्ज करने के लिए एक chatbot ऐसी जानकारी माँग रहा था जो असल में मौजूद ही नहीं थी, इसलिए रिपोर्ट पूरी नहीं हो सकी
      शायद LLM को खुद role-play करके test cases ढूँढने की पद्धति चाहिए
    • “कौन-से systems के लिए AI उपयुक्त नहीं है” जैसे सवाल की तरह, AI की सीमाएँ साफ़ करनी होंगी

  • अच्छा ecommerce user को जल्दी से product खरीदने देने के लिए हर रुकावट हटाता है
    लेकिन chat interface सवाल पूछना और तुलना करना आसान बना देता है, इसलिए यह उस flow से टकराता है

    • कंपनियाँ users को जैसे हांककर किसी दिशा में ले जाना चाहती हैं
      मानो उन्हें यह पसंद नहीं कि हम सोचें या तुलना करें
    • मैं तो उल्टा हूँ। typing या voice input झंझट लगते हैं
      Amazon पर shopping करते समय भी ज़्यादातर काम clicks से हो जाता है। text input को न्यूनतम रखना ही मुख्य optimization है
    • लेकिन targeted ads अब भी बहुत ख़राब हैं
      मैंने lawn mower खरीदा, फिर भी वही lawn mower के ads बार-बार दिखते रहे। यह related product recommendation नहीं, बस दोहराव है
    • मैं एक fair और consistent shopping system चाहता हूँ
      अगर कहीं और सस्ता मिले तो बताए, और असली reviews दिखाए
      Amazon से ज़्यादा objective comparison देने वाला chat interface शायद सच में आगे बढ़ सकता है
    • बल्कि डर की बात यह है कि कंपनियाँ search की जगह chatbot थोप सकती हैं
      अगर Amazon search bar को chatbox में बदल दे, तो users पूरा inventory देख ही नहीं पाएँगे

  • Walmart तो contactless payment तक support नहीं करने वाली कंपनी है
    customer data सीधे अपने पास रखने के लिए वह अपना payment system आगे बढ़ाती है
    ऐसी Walmart अगर search से लेकर checkout तक सब कुछ किसी बाहरी कंपनी को सौंप दे, तो बात समझ में नहीं आती। यह collaboration बस experiment level का ही रहा होगा

  • AI के पास ईमानदारी और marketing tool दोनों एक साथ नहीं हो सकते
    अगर उससे “सबसे अच्छा product” recommend करने को कहो, तो ईमानदार रहेगा तो ad नहीं बिकेगा, और ad बेचेगा तो ईमानदार नहीं रहेगा

    • वैसे भी अभी chatbot पूरी तरह ईमानदार नहीं हैं
      कंपनियाँ आख़िरकार marketing-oriented direction में ही जाएँगी
    • LLM के पास “ईमानदारी” जैसी कोई अवधारणा ही नहीं है
      “सबसे अच्छा product” जैसे सवाल मूल रूप से ऐसी समस्या हैं जिनका कोई एक सही जवाब नहीं

  • बहुत संदेह के बावजूद, मुझे Gemini से RC airplane parts ढूँढने में काफ़ी मदद मिली
    मैंने servo motor, engine, battery वगैरह के specs समझे और यह सीखा कि वे आपस में कैसे interact करते हैं
    अगर Gemini के भीतर ही सीधे Google Pay या Apple Pay से checkout किया जा सके, तो मैं तुरंत खरीद लूँगा
    अगर ChatGPT में यह पहले से संभव है, तो मैं अभी आज़माना चाहूँगा

    • लेकिन ऐसी सुविधा आख़िरकार सोचने की क्षमता सौंप देने तक पहुँच सकती है
      user खुद research करना छोड़ देगा, और शायद यह भी नहीं समझ पाएगा कि system धीरे-धीरे और ख़राब (en****shittified) होता जा रहा है
    • Walmart की average purchase शायद ऐसे high-tech product categories से काफ़ी दूर होती है

  • “AI ecommerce को solve कर देगा” वाला विचार पिछले 25 साल के इतिहास को नज़रअंदाज़ करता है
    AI उद्योग में अब भी domain expertise की कमी बहुत है

    • मुझे समझ नहीं आता कि “AI ecommerce को solve करेगा” का मतलब क्या है
      ecommerce तो पहले से काम कर रहा है, लेकिन low-quality products, fake reviews, और excessive marketing समस्या हैं
      अगर Walmart जैसे experts ने भी OpenAI के साथ partnership की, तो उसके पीछे की theoretical rationale जानने की उत्सुकता है
      नतीजे अच्छे न होने के बावजूद Walmart ने आख़िरकार OpenAI app के भीतर अपना chatbot डालने का फ़ैसला किया, यह दिलचस्प है

  • Walmart अपनी साइट पर upselling से ज़्यादा revenue कमा सकता है
    ChatGPT के लिए इस structure को हराना मुश्किल है, लेकिन consumer के लिए यह बेहतर experience हो सकता है
    आख़िरकार OpenAI शायद Amazon model की तरह seller-centric नहीं बल्कि platform-centric दिशा में जा सकता है

  • हो सकता है असली समस्या यह रही हो कि ChatGPT ने consumer की ज़्यादा सेवा की

    • आख़िर में समय के साथ ChatGPT सबसे ज़्यादा अपने ही फ़ायदे के लिए काम करने लगेगा
    • अभी पक्का कहना जल्दबाज़ी होगी, लेकिन हर seller इस तरह के balance problem पर सोच रहा है
    • शायद OpenAI जैसी कंपनियाँ इस समस्या को “हल” करने के लिए salesman-style LLM को fine-tune करने की कोशिश करेंगी
      भविष्य को लेकर उत्साह भी है और थोड़ी घबराहट भी