मैं छोड़ता हूँ। Clankers जीत गए

 (dbushell.com)
2 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2026-04-02 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • AI और automated content मानव रचनात्मकता की जगह ले रहे हैं — इस तरह की निराशा फैल रही है, और कई developers blogging व coding का अर्थ खोते जा रहे हैं
  • algorithm और plagiarism machines के प्रभुत्व वाले माहौल में मानवीय संवाद और प्रामाणिक आवाज़ गायब होती जा रही है
  • AI industry को hype और commercialization of creativity के एक समूह के रूप में चित्रित किया गया है, जबकि यह ज़ोर दिया गया है कि मानव रचनात्मकता अब भी अपूरणीय मूल्य रखती है
  • Big Tech के शिकारी business model और नियंत्रित web ecosystem से निकलकर, स्वतंत्र और खुले web पर लौटने की वकालत की गई है
  • यह घोषणा की गई है कि सभी लेख मानव द्वारा सीधे लिखी गई रचनाएँ हैं, और मानव-केंद्रित इंटरनेट की रक्षा करने की इच्छा प्रकट की गई है

Blogging और मानव रचनात्मकता का मूल्य

  • developers के बीच यह धारणा फैल रही है कि blogging खत्म हो चुकी है और coding थक चुकी है
    • बहुत से लोग महसूस कर रहे हैं कि AI और automated content मानव रचनात्मकता की जगह ले रहे हैं
    • लेकिन तर्क यह दिया गया है कि यही वह समय है जब मानव आवाज़ उठनी चाहिए

Blogging की ज़रूरत और मानवीय संवाद की बहाली

  • मानवीय संवाद और प्रामाणिक आवाज़ गायब हो रही है, और हर चीज़ algorithm द्वारा optimize की जा रही है
    • यह बताया गया है that बड़े पैमाने की plagiarism machines पहले ही सारा content इकट्ठा कर चुकी हैं, और copyright व license की अवधारणा ढह गई है
    • निगरानी और tracking अब बुनियादी सुविधा बन गए हैं, और privacy को defect की तरह देखा जा रहा है — इस वास्तविकता की आलोचना की गई है
  • ऐसे माहौल में blogging को अपनी पहचान और सोच की रक्षा करने की क्रिया के रूप में पेश किया गया है
    • अपने विचारों को दर्ज और साझा करने की प्रक्रिया memory और thinking ability को बेहतर बनाने में मदद करती है
    • सार्वजनिक रूप से लिखने से तर्कों की जाँच होती है, जो expertise को बेहतर बनाती है
    • भले ही पाठक कम हों, यह किसी के काम आ सकता है, और इसे मानवीय जुड़ाव के प्रमाण के रूप में पेश किया गया है

AI industry और रचनात्मकता का व्यावसायीकरण

  • AI industry का 99% हिस्सा hype है, और यह रचनात्मकता पर price tag लगाने वाला industrial complex है — ऐसा चित्रण किया गया है
    • AI को सिर्फ एक tool मानने वाला नज़रिया वास्तविक नुकसान को नज़रअंदाज़ करता है — ऐसी आलोचना की गई है
    • यह कहा गया है कि AI द्वारा बनाए गए नतीजे साधारण और दोहराए हुए content से भरे हैं
  • Sora project के बंद होने को उदाहरण बनाकर यह तर्क दिया गया है कि AI-generated output का मूल्य मानव रचनात्मकता से कम है
    • AI द्वारा बनाई गई कला को “ऐसी भयानक कला जिसे फिर से जीवित नहीं किया जा सकता” कहा गया है
    • इसके उलट, बच्चे की crayon scribble भी इसलिए अर्थपूर्ण है क्योंकि उसे इंसान ने बनाया है, और मानव रचनात्मकता स्वयं महत्वपूर्ण है — इस पर ज़ोर दिया गया है
  • तकनीक द्वारा तकनीशियनों का deskilling अस्वीकार करने और अपनी क्षमता व आवाज़ पर गर्व करने का आह्वान किया गया है

Big Tech से दूरी, स्वतंत्र web की ओर वापसी

  • फ़िल्म WarGames की पंक्ति “जीतने का एकमात्र तरीका है कि खेला ही न जाए” का हवाला देते हुए, Big Tech के खेल से बाहर निकलने की बात कही गई है
    • यह चेतावनी दी गई है कि भले ही हम Big Tech की सुविधा के आदी हो गए हों, उनकी narrative पर विश्वास करना ज़रूरी नहीं है
    • यह कहा गया है कि AI industry casino-style शिकारी business model पर खड़ी है और आर्थिक व बौद्धिक ठहराव पैदा कर रही है
  • यह भी कहा गया है कि अब media भी gatekeeper के रूप में Big Tech पर निर्भरता से बाहर निकल रहा है
    • Big Tech ही पूरा web नहीं है, और न ही उसे इस्तेमाल या समर्थन करना कोई बाध्यता है
    • पुराने web, खुले web, और indie web के लिए blogging करके वैसा web बनाना चाहिए जैसा हम चाहते हैं
  • tech-fascist dystopia की ओर बढ़ते प्रवाह में साथ न देने और मानव-केंद्रित इंटरनेट की रक्षा करने पर ज़ोर दिया गया है

मानव द्वारा लिखे गए लेख की घोषणा

  • यह स्पष्ट किया गया है कि सभी लेख large language model नहीं, बल्कि सीधे इंसान ने लिखे हैं
    • “क्योंकि मुझे परवाह है” — इस बात पर ज़ोर देते हुए मानव द्वारा लिखे जाने को रचनात्मक प्रामाणिकता की घोषणा के रूप में प्रस्तुत किया गया है
    • AI policy page के ज़रिये अपने रुख को स्पष्ट किया गया है

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2026-04-02
Hacker News की राय

  • कंपनी के नज़रिए से डेवलपर कौशल में सुधार ग्राहकों के लिए सीधे दिखने वाली वैल्यू नहीं होता
    ग्राहक सिर्फ़ ‘समस्या हल होने का नतीजा’ चाहते हैं। कुछ कंपनियाँ लंबी अवधि के नज़रिए से इसे निवेश मानती हैं और डेवलपर विकास में निवेश करती हैं, लेकिन ज़्यादातर तो AI अपनाकर मानो यह चाहती हैं कि डेवलपर्स के कौशल उल्टे कमज़ोर पड़ जाएँ
    मुझे यह रुझान मूर्खतापूर्ण लगता है, लेकिन आख़िर फ़ैसला उन्हीं के हाथ में है, इसलिए मेरे पास या तो पैसे लेकर काम करने का विकल्प है, या फिर छोड़ देने का
    आख़िर में मुझे जो महसूस होता है, वह यह है कि पिछले 15 सालों से अपने शौक़ को पेशा बना सकने वाला स्वर्ण युग अब समाप्ति की ओर है। फिर भी घर पर मैं अब भी कोड लिख सकता हूँ

    • शायद आगे चलकर सबसे महत्वपूर्ण डेवलपर कौशल coding agent को अच्छी तरह संभालने की क्षमता ही हो
      पहले जब neural network आए थे तब भी कुछ ऐसा ही हुआ था। सिद्धांत को नज़रअंदाज़ करके “और layers जोड़ दो” जैसी सोच चलन में थी, लेकिन आख़िर में neural network जीत गए और नया ज्ञान व best practices बने
      मैंने भी coding agent द्वारा बनाए गए कोड की review करते हुए काफ़ी कुछ सीखा है
    • जिन भी कंपनियों में मैं रहा हूँ, उन सबने सचमुच डेवलपर्स की क्षमता बढ़ाने में निवेश किया है
    • credentialism केंद्रित संस्कृति इस तर्क को हिला देती है
      वास्तविक समस्या-सुलझाने की क्षमता से ज़्यादा Java certification जैसी औपचारिक शर्तों को महत्व दिया जाता है। ख़ासकर सरकारी प्रोजेक्ट्स या रूढ़िवादी संगठनों में यह प्रवृत्ति ज़्यादा मज़बूत होती है
      आख़िर में बहुत-सी कंपनियाँ कर्मचारियों की दीर्घकालिक वृद्धि की परवाह किए बिना सिर्फ़ अल्पकालिक उत्पादकता का पीछा करती हैं
    • जब मैं पहले flight simulator पर रिसर्च कर रहा था, तब मैंने MS Flight Simulator की बजाय XPlane चुना था
      XPlane असली aerodynamics simulation पर आधारित था, इसलिए वह असामान्य स्थितियों की उड़ान भी सटीक रूप से पुनःनिर्मित कर सकता था
      इस अनुभव से मुझे समझ आया कि अगर हम मूलभूत सिद्धांतों को भूल जाएँ, तो आख़िर में हम वास्तविकता को ही विकृत कर बैठते हैं
      अगर हम अभी LLM पर हद से ज़्यादा निर्भर हो गए, तो physics, chemistry और engineering में व्यापक रूप से ‘वास्तविकता के ढहने’ स्तर की black swan घटना आ सकती है
    • कंपनी जिन मूल्यों को महत्वपूर्ण मानती है, वे ज़रूरी नहीं कि ग्राहकों या पूरी सभ्यता के मूल्यों से मेल खाते हों

  • AI के युग में भी दिमाग़ को तेज़ बनाए रखने के तरीक़े चाहिए
    लिखना और प्रकाशित करना, और गहरी बातचीत व पढ़ना इसके अच्छे तरीक़े हैं। मानसिक क्षय में गिरने के बजाय सक्रिय रूप से सोचना चाहिए

    • अगर आसपास सीखने के लिए कोई न हो, तो mentoring के ज़रिए सीखना भी एक तरीका है
      सिखाने की प्रक्रिया में अपनी सोच खुद साफ़ होती है, और समझ और गहरी होती है
      जिन संगठनों में junior नहीं होते, वहाँ senior भी बढ़ने के मौक़े खो देते हैं
    • पढ़ना निश्चित रूप से मदद करता है। आजकल text बहुत आसानी से generated हो जाता है, लेकिन फिर भी ‘कठिन लेखन’ में सीखने लायक बहुत कुछ होता है
      मैं इन दिनों Old Testament पढ़ रहा हूँ; उसे समझना कठिन है, लेकिन इसी वजह से यह मापने में मदद मिलती है कि मैं कितना नहीं जानता
    • AI अब भी बहुत-सी चीज़ें नहीं कर सकता
    • एक और तरीका है GPS के बिना रास्ता ढूँढना
      मैं अपने शहर का भूगोल खुद सीखता हूँ, और नई जगह जाने से पहले नक्शा देखकर याद कर लेता हूँ। आसपास को देखे बिना सिर्फ़ स्क्रीन देखते रहना ख़तरनाक है

  • लगता है कि आजकल HN में विमर्श का स्तर पहले जैसा नहीं रहा
    “काफ़ी अच्छा” स्तर अब नया चरम बन गया है। कोड की readability और scalability की परवाह करने वाले लोग धीरे-धीरे कम हो रहे हैं
    ऐसा माहौल है जो LLM के लगातार बेहतर होते जाने की उम्मीद पर गुणवत्ता में गिरावट को उचित ठहराता है

    • फिर भी अगर ऐसी स्थिति में बातचीत की कमी महसूस होती है, तो बस बात करते रहना बेहतर है। चाहे वह bots के आपसी संवाद जैसा ही क्यों न लगे
    • आजकल HN पर “LLM की स्तुति” और “ताना कसने” का मिला-जुला रवैया बहुत दिखता है

  • ऑनलाइन निगरानी में होने का एहसास अब बढ़ता जा रहा है और असहज बन रहा है
    Hugging Face पर HN का पूरा snapshot हर 5 मिनट में अपडेट होता देख, अब कुछ भी सार्वजनिक करने में झिझक होने लगी है
    पहले जिन लिखाइयों को बस कुछ लोग देखते थे, वे अब ‘सभी रोबोटों’ के training data बन चुकी हैं

    • मुझे वह भावना समझ नहीं आती। मेरी comments dataset में चली जाएँ तो मुझे फ़र्क नहीं पड़ता। बल्कि मेरी जिज्ञासा यह है कि क्या वह निगरानी डर की वजह से असहज लगती है, या सिर्फ़ इसलिए कि वह अप्रिय है
    • HN का डेटा पहले से ही सार्वजनिक था। बस अब LLM उपभोक्ता बन गया है
    • रोबोट किसी एक व्यक्ति की परवाह नहीं करते, वे सिर्फ़ पूरे डेटा को मिलाकर training करते हैं
    • यह बात भी कही गई कि “कम-से-कम मेरे comments पर trained model, Facebook comments पर trained model से बेहतर होगा”
    • मेरा मानना है कि ब्लॉग लिखना चाहिए, लेकिन crawlers को block करना चाहिए। भावना यही है कि ‘जानवर को चारा मत दो’

  • “AI ने सब कुछ चुरा लिया” वाले दावे पर, यह सोच आता है कि क्या यही तो free software movement की चाही हुई दुनिया नहीं थी
    कोड सबके लिए खुला हो, और मूल्य कहीं और से पैदा हो। जैसे बग्घी बनाने वाले को कारों के दौर में ढलना पड़ा, वैसे ही अनुकूलन ज़रूरी है

    • लेकिन मुझे लगता है कि मौजूदा स्थिति “तुम्हारा मेरा, और मेरा भी मेरा” के ज़्यादा क़रीब है
      मैं अपने लेख Creative Commons license में जारी करता हूँ, लेकिन OpenAI मेरा डेटा ले जाती है और अपने नतीजे सार्वजनिक नहीं करती। यह क़ानूनी हो सकता है, लेकिन नैतिक नहीं है
    • free software movement कभी नहीं चाहता था कि बड़ी कंपनियाँ सब पर एकाधिकार कर लें
      वह तो bug fix करने की स्वतंत्रता चाहता था, लेकिन AI उस स्वतंत्रता को और दूर धकेल रहा है
    • free software का मूल यह है कि उपयोगकर्ता को खुद कोड बदलने का अधिकार हो। AI यह गारंटी नहीं देता
    • प्रगति अच्छी है, लेकिन बड़ी कंपनियों को और बड़ा करना मंज़ूर नहीं
    • free software movement में कोई भी ऐसे closed black-box models नहीं चाहता था

  • ऐसे anti-AI लेख पुराने “Chrome छोड़कर Firefox पर लौटूँगा” प्रकार के लेखों जैसे लगते हैं
    व्यक्तिगत स्तर पर यह ठीक हो सकता है, लेकिन समाज-भर में AI अपनाने की धारा को इससे बदला नहीं जा सकता

    • मैं भी दुनिया नहीं बदल पाऊँगा, लेकिन अपनी ज़िंदगी की दिशा ज़रूर बदल सकता हूँ
    • HN पर हमेशा ऐसे ‘माइग्रेशन मूवमेंट’ रहे हैं — cloud से on-premise, Gmail से दूसरी mail service, Github से दूर जाना, आदि
    • लेकिन अगर boycott दुनिया नहीं भी बदलता, तब भी ठीक है। मैं बस अपनी जगह पर नियंत्रण चाहता हूँ
      दुनिया जल भी जाए, तब भी मेरे जैसे 1000 लोग हों तो काफ़ी है। Emacs की तरह, अनुपात घटने पर भी ecosystem जीवित रह सकता है
    • आजकल की बहुत-सी पोस्ट social media attention पाने के लिए बनाई गई उत्तेजक सामग्री लगती हैं। इंटरनेट आख़िरकार ‘hot take economy’ पर चलता है

  • “AI 99% hype है” वाले दावे पर, ऐसा अतिवादी बयान उल्टा लोगों को दूर कर देता है
    मैं भी कभी सशंकित था, लेकिन खुद इस्तेमाल करके समझा कि इसकी वास्तविक उपयोगिता काफ़ी बड़ी है
    नुकसान भी हैं, लेकिन caching जैसी तकनीकी सुधारों से उन्हें घटाया जा सकता है
    अगर कहा जाए कि “सब बकवास है”, तो मेरे जैसे बीच के स्तर के डेवलपर्स बातचीत से बाहर हो जाते हैं

  • हम software के स्वर्ण युग से गुज़र चुके हैं
    अब लगता है AI अगला बड़ा मोड़ बनेगा। कंपनी-विशेष agent development काफ़ी रोचक लगती है
    लेकिन काम में बहुत कमज़ोर लोगों को देखकर कभी-कभी लगता है कि उनकी तनख़्वाह को tokens में बदलकर इस्तेमाल कर पाता तो अच्छा होता
    video generation तकनीक NFT से कहीं बड़ा औद्योगिक प्रभाव डालेगी

    • “अगर बहुत ही ख़राब हुए तो छोटे shell script से बदल दूँगा” वाला मज़ाक अब सच बनता जा रहा है
    • मुझे लगता है कि नए लोगों को Uncle Bob की बजाय Rich Hickey के talks दिखाना बेहतर है

  • ऐतिहासिक रूप से ज़्यादातर लेखक बहुत कम पाठकों के लिए लिखते थे
    Nietzsche को भी जीवनकाल में लगभग कोई नहीं पढ़ता था, लेकिन मृत्यु के बाद वह महान लेखक माना गया
    आख़िरकार लिखना इस बात का प्रश्न है कि आप पाठकों से ज़्यादा उस प्रक्रिया से प्रेम करते हैं या नहीं

    • कला को अधिकतर सिर्फ़ थोड़े समय के लिए संरक्षण मिला, और केंद्रीकृत मीडिया ने केंद्रीकृत सितारे बनाए
      पहले तो बस चौक के संगीतकार या सड़क कलाकार ही सब कुछ थे। मध्ययुग में अभिनेताओं को अपराधी जैसा माना जाता था
    • मुझे भ्रम था कि Nietzsche अपने जीवनकाल में ही प्रसिद्ध था, लेकिन वास्तव में ऐसा नहीं था। वह Van Gogh की तरह मरणोपरांत चमकने वाला कलाकार था

  • इस ‘सब कुछ चोरी हो चुकी दुनिया’ में, अगर किसी ने नया algorithm खोजा हो, तो उसे कैसे बचाया जाए, यह चिंता है
    अगर उसे GitHub पर डालूँगा तो crawlers चुरा ले जाएँगे, तो क्या उसे सिर्फ़ paper के रूप में प्रकाशित करूँ? या जानबूझकर डाल दूँ ताकि AI द्वारा license violation साबित करके हर्जाना माँग सकूँ?

    • Newton ने भी calculus छिपाने की कोशिश की थी, और लगभग Leibniz से प्राथमिकता खोने की नौबत आ गई थी। ज्ञान पर एकाधिकार आख़िर में पूरी मानवता का नुकसान है
    • ऐसे दौर में शायद patent ही एकमात्र सुरक्षा का साधन हो। HN में यह बात विधर्म जैसी लगेगी, लेकिन व्यवहारिक रूप से यही AI का सामना करने का एकमात्र हथियार हो सकता है