• गुफावासी बोलचाल में जवाब देने के लिए मजबूर करके औसतन 65~75% output tokens की बचत करने वाली स्किल
  • Lite·Full·Ultra तीन चरणों में compression intensity नियंत्रित करते हुए, तकनीकी सटीकता बनाए रखकर छोटे और efficient जवाब बनाती है
  • वास्तविक benchmark में React·PostgreSQL·Git से जुड़ी व्याख्याओं में भी token उपयोग आधे से कम हो गया
  • response speed लगभग 3 गुना बेहतर, readability में सुधार, cost reduction का प्रभाव एक साथ देती है
  • Claude Code और Codex में सरल command से install किया जा सकता है, और पूरे session में लगातार इस्तेमाल संभव है

Caveman अवलोकन

  • Claude Code और Codex के लिए plugin, जो LLM के जवाबों को ‘गुफावासी बोलचाल(caveman-speak)’ में बदलकर token उपयोग लगभग 75% कम करता है
  • तकनीकी सटीकता बनाए रखते हुए अनावश्यक शब्द हटाकर छोटे और efficient जवाब बनाता है
  • install एक लाइन के command से संभव है, और सभी session में लगातार इस्तेमाल किया जा सकता है
  • कमी केवल output tokens में होती है — thinking/reasoning tokens पर कोई असर नहीं
  • हटाए जाने वाले उदाहरण:
    • greeting·opening: "Sure, I'd be happy to help" (8 tokens की बर्बादी)
    • कारण बताने की शुरुआत: "The reason this is happening is because" (7 tokens)
    • recommendation phrasing: "I would recommend that you consider" (7 tokens)
    • फालतू introduction: "Sure, let me take a look at that for you" (10 tokens)
  • जिन चीजों को बनाए रखा जाता है: code blocks, technical terms (polymorphism आदि), error messages, git commit·PR messages

Before / After उदाहरण

  • एक ही तकनीकी व्याख्या को छोटे वाक्यों में compress करके व्यक्त करता है
    • React component rerendering के कारण की व्याख्या: 69 tokens → 19 tokens
    • authentication middleware bug की व्याख्या: 75% से अधिक token बचत
  • Lite / Full / Ultra तीन चरणों में compression intensity नियंत्रित की जा सकती है
    • Lite (/caveman lite): अनावश्यक expressions हटाता है, grammar बनाए रखता है — professional लेकिन बिना फालतू विस्तार
    • Full (/caveman full): default caveman mode — articles छोड़े जाते हैं, छोटे और टूटे हुए वाक्य
    • Ultra (/caveman ultra): अधिकतम compression — telegram style, हर चीज़ संक्षिप्त

Benchmark

  • Claude API के ज़रिए वास्तविक token उपयोग की तुलना में औसतन 65% reduction
  • reduction range: 22%~87%
    • React rerendering bug की व्याख्या: 1,180 → 159 tokens (87% reduction)
    • PostgreSQL connection pool settings: 2,347 → 380 tokens (84% reduction)
    • Docker multi-stage build: 1,042 → 290 tokens (72% reduction)
    • git rebase vs merge व्याख्या: 702 → 292 tokens (58% reduction)
    • callback → async/await refactoring: 387 → 301 tokens (22% reduction, सबसे कम प्रभाव)
  • कमी केवल output tokens में, thinking·reasoning tokens वैसे ही रहते हैं
  • मुख्य फायदे हैं readability में सुधार और response speed में बढ़ोतरी, cost reduction एक अतिरिक्त प्रभाव है

वैज्ञानिक आधार

  • मार्च 2026 के शोधपत्र "Brevity Constraints Reverse Performance Hierarchies in Language Models": बड़े models पर संक्षिप्त जवाब देने की बाध्यता लगाने पर कुछ benchmark में accuracy 26%p बढ़ी और performance ranking उलटने की पुष्टि हुई
  • "Verbose not always better. Sometimes less word = more correct"
    • लंबे जवाबों की तुलना में कुछ मामलों में छोटे जवाब अधिक सटीक हो सकते हैं

install करने का तरीका

  • एक-लाइन install: npx skills add JuliusBrussee/caveman
  • Claude Code plugin: claude plugin marketplace add JuliusBrussee/caveman
  • Codex: repository clone करने के बाद /plugins मेनू में Caveman खोजकर install करें
  • trigger: /caveman, "talk like caveman", "caveman mode", "less tokens please"
  • बंद करने के लिए: "stop caveman" या "normal mode"
  • एक बार install → उसके बाद पूरे session पर लागू

उपयोग विधि

  • trigger commands: /caveman, $caveman, “talk like caveman”, “caveman mode”, “less tokens please”

  • बंद करने के commands: “stop caveman”, “normal mode”

  • intensity control

    Level Trigger विशेषता
    Lite /caveman lite grammar बनाए रखता है, अनावश्यक शब्द हटाता है
    Full /caveman full default mode, articles·फालतू शब्द हटाता है
    Ultra /caveman ultra अधिकतम compression, abbreviations-केंद्रित अभिव्यक्ति
  • यह सेटिंग session खत्म होने तक बनी रहती है

  • MIT लाइसेंस / Python 100% / Claude Code & Codex plugin support

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