Overture Maps Foundation ने दुनिया की पहली वैश्विक open map dataset जारी की

 (overturemaps.org)
1 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2023-07-28 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • 4 मुख्य layers से बनी market-grade open map dataset की पहली औपचारिक release, जो किसी भी व्यक्ति के लिए स्वतंत्र रूप से उपयोग योग्य वैश्विक मानचित्र-आधारित डेटा प्रदान करती है
  • Places of Interest(POI) layer में दुनिया भर के 5.9 करोड़ से अधिक स्थानों का डेटा शामिल है, जो navigation, local search जैसी location-based services की नींव रखता है
  • Buildings·Transportation·Administrative Boundaries सहित buildings, road network और administrative boundaries तक को एकीकृत करने वाली multi-layer संरचना
  • सभी layers को Overture Maps data schema के अनुसार format किया गया है, जिससे interoperable standard तरीके से data collection और उपयोग संभव होता है
  • वैश्विक map data के collection और maintenance की वह लागत, जिसे कोई एक संगठन अकेले संभालना कठिन पाता है, shared asset मॉडल के सहयोग से हल करने वाला एक turning point

रिलीज़ का अवलोकन

  • Overture Maps Foundation(OMF) ने Overture 2023-07-26-alpha.0 version के रूप में अपनी पहली open map dataset जारी की
  • यह 4 विशिष्ट data layers से बनी है: Places of Interest(POIs), Buildings, Transportation Network, Administrative Boundaries
  • प्रत्येक layer अलग-अलग open map data sources को जोड़ती है, और कई quality checks के बाद validation और integration(conflation) से गुजरती है
  • यह release जून 2023 में सार्वजनिक किए गए Overture Maps data schema के आधार पर जारी की गई
  • Places dataset में दुनिया भर के 5.9 करोड़ से अधिक स्थान शामिल हैं, जो navigation, local search और विभिन्न location-based apps के लिए मूलभूत तत्व हैं
  • dataset को download page से डाउनलोड किया जा सकता है

फाउंडेशन की संरचना और पृष्ठभूमि

  • दिसंबर 2022 में AWS, Meta, Microsoft, TomTom द्वारा स्थापना
  • वर्तमान में mapping, geospatial और technology क्षेत्र की एक दर्जन से अधिक कंपनियाँ इसमें शामिल हैं; नए members के रूप में ESRI, Cyient, InfraMappa, Nomoko, Precisely, PTV Group, SafeGraph, Sanborn, Sparkgeo जुड़े हैं
  • यह इस धारणा पर आधारित है कि map data भविष्य के applications को समर्थन देने वाली shared asset होनी चाहिए
  • map की accuracy, freshness और provenance की बढ़ती मांग के कारण, वैश्विक map data के collection और maintenance की लागत तथा जटिलता किसी एक संगठन की क्षमता से आगे बढ़ चुकी है

डेटा layers का विवरण

  • Places of Interest

    • इसमें 5.9 करोड़ से अधिक POI records शामिल हैं, जिन्हें पहले कभी open data के रूप में सार्वजनिक नहीं किया गया था
    • यह संस्थापक सदस्य Meta और Microsoft द्वारा OMF को दिए गए data से व्युत्पन्न है, और वैश्विक place data के लिए एक baseline प्रदान करता है
    • आगे चलकर open government data, crowdsourced local mapping data, AI/ML techniques जैसी उपलब्ध resources को जोड़कर data को लगातार बेहतर, updated और expanded किया जाएगा
    • इस पर CDLA Permissive v2.0 license लागू है, इसलिए map makers या location service providers इसे स्वतंत्र रूप से उपयोग कर सकते हैं

  • Buildings

    • इसमें दुनिया भर के 78 करोड़ से अधिक unique building footprints शामिल हैं
    • इसे OpenStreetMap, Microsoft AI-generated building footprints, Esri सहित कई open data projects को जोड़कर विकसित किया गया है

  • Transportation

    • यह OpenStreetMap data से व्युत्पन्न वैश्विक road network का प्रतिनिधित्व है
    • community द्वारा बनाए गए data को Overture data format में पुनर्गठित किया गया है, जिससे consistent segment division और linear reference system मिलता है
    • speed limits या real-time traffic volume जैसे data के अतिरिक्त समर्थन की सुविधा देता है

  • Administrative Boundaries

    • देशों और क्षेत्रों की administrative boundaries का एक वैश्विक open dataset
    • क्षेत्रीय नामों का 40 से अधिक भाषाओं में अनुवाद किया गया है, ताकि अंतरराष्ट्रीय उपयोग को समर्थन मिल सके

डेटा schema और interoperability

  • सभी layers को हाल ही में जारी किए गए OMF data schema के अनुसार format किया गया है
  • इसे इस तरह डिजाइन किया गया है कि map service developers standardized और documented तरीके से data collect और use कर सकें, और interoperability बनी रहे

सार्वजनिक रिलीज़ का उद्देश्य और आगे की योजना

  • data को सार्वजनिक रूप से release करके जनता से feedback लिया जा रहा है; feedback GitHub या email के माध्यम से भेजा जा सकता है
  • आने वाली releases में नए open data sources को integrate किया जाएगा
  • प्रत्येक layer को OMF schema में अतिरिक्त रूप से convert किया जाएगा
  • map features में data को लगातार जोड़ने के लिए एक स्थिर ID system, Global Entity Reference System, को लागू किया जाएगा

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2023-07-28
Hacker News की राय

  • Overture Maps भू-स्थानिक क्षेत्र के बड़े खिलाड़ियों—यानी TomTom, Amazon, Microsoft आदि—का एक प्रोजेक्ट है, जिसमें Google शामिल नहीं है। इसका मकसद OpenStreetMap जैसे खुले datasets को अपने स्वामित्व वाले proprietary डेटा और processing तरीकों के साथ इस्तेमाल करना है
    यह एक ऐसा consortium है जो सार्वजनिक डेटा पर आधारित भू-स्थानिक डेटा को अपने-अपने proprietary processes से बेहतर बनाकर, नतीजे को अपेक्षाकृत permissive Community Database License Agreement - CDLAv2 के तहत फिर से distribute करना चाहता है, लेकिन उस dataset को बनाने के लिए जरूरी source data और processes को private रखना चाहता है
    OpenStreetMap community में इस पर काफी चर्चा है, लेकिन कुल मिलाकर OSM के आसपास के ecosystem में इतने संसाधन लगना अच्छा माना जा रहा है

    • OSM mappers Overture सदस्य कंपनियों की edits से काफी नाखुश रहे हैं
      चाहे वे कम वेतन वाले contract workers द्वारा की गई edits हों, या satellite imagery से AI द्वारा निकाली गई सामग्री का mass import, दोनों ही समस्या बने
    • मुझे हैरानी है कि यह कैसे संभव है
      मेरी समझ में OSM की license शर्त ऐसी है कि अगर इसे दूसरे डेटा के साथ combine किया जाए, तो पूरे डेटा को उसी license के तहत open करना पड़ता है
    • कम से कम data source names ही सार्वजनिक कर दिए जाएँ तो भी यह बहुत उपयोगी होगा
      उदाहरण के लिए, जिस भू-स्थानिक medical access analysis पर मैं अभी काम कर रहा हूँ, उसमें अगर places layer को healthcare provider locations का काफी सटीक source माना जा सके, तो उसकी बहुत value होगी
      CMS data और health insurance plan data को साथ जोड़ना, फिर OSM Tiger geocoder से geocode करना काफी काम है, इसलिए अगर पहले से साफ-सुथरा data मौजूद हो तो यह सचमुच बड़ी मदद होगी

  • अगर आप Google Maps जैसे map की तलाश में हैं, तो मैं Protomaps की जोरदार सिफारिश करता हूँ https://protomaps.com/
    single-file PMTile format के अंदर पूरा map data होता है, और उस file पर range requests के जरिए किसी खास area/zoom के लिए जरूरी vector data लाया जा सकता है
    उदाहरण के लिए, आप S3 पर myfile.pmtiles upload कर सकते हैं, Lambda path के x/y/z लेकर सही range request करे, और फिर CloudFront tile response को cache करे—ऐसी setup संभव है
    उसके बाद tiles.mydomain.com या CloudFront domain को सीधे इस्तेमाल करें, और frontend में Leaflet जैसी चीज़ से tiles fetch करके render कर दें
    Leaflet में protomaps plugin/library इस्तेमाल करके "[https://tiles.yourdomain.com/20230408/{z}/{x}/{y}.mvt](<https://tiles.yourdomain.com/20230408/{z}/{x}/{y}.mvt>;)" जैसा URL pass करना होता है, जहाँ 20230408 S3 bucket की 20230408.pmtiles से match करता है
    यह भी अच्छा है कि आप bucket में नई pmtiles file डालकर client को नया source इस्तेमाल करने के लिए update कर सकते हैं, और tiles vector format में होने के कारण client side पर अपनी पसंद की theming कर सकते हैं
    100GB से ज्यादा वाले पूरे ग्लोब के tileset का इस्तेमाल जरूरी नहीं है; उसी developer के tools से आप किसी खास geographic area को भी download कर सकते हैं https://app.protomaps.com/downloads/small_map
    .pmtiles file 100GB से थोड़ी ज्यादा है, लेकिन पूरा setup ज्यादा से ज्यादा एक-दो घंटे में चल गया, और operating cost Google Maps की तुलना में काफी कम होगी

    • demo खास मददगार नहीं है
      यह किसी arbitrary zoom level पर रुकता हुआ लगता है, इसलिए इस solution को evaluate करते समय जिन details की मुझे परवाह होगी, वे missing हैं
      GitHub repository में थोड़ा खोदने पर https://protomaps.github.io/PMTiles/?url=https%3A%2F%2Fr2-pu... मिलता है, जो Google Maps का पूरा replacement भले न हो, लेकिन कम से कम ज्यादा detailed है
    • अच्छा तो है, लेकिन मुझे अपने endpoint पर raster maps push करने हैं
      मैं सोच रहा हूँ कि MVT maps का इस्तेमाल करके on-the-fly tiles generate करने, CGI backend और caching जोड़ने, फिर Leaflet से render करने का कोई आसान तरीका है या नहीं
      Leaflet से बनाया हुआ मेरा एक छोटा personal map renderer project है, और अभी मैं Google, OSM, Esri—इन तीन tile sources का इस्तेमाल करता हूँ; sources और ज्यादा हों तो अच्छा होगा
    • क्या इसका मतलब हर tile के लिए एक Lambda execution है?

  • “Administrative boundaries: देशों और क्षेत्रों की administrative boundaries का global public dataset, जिसमें international use को support करने के लिए 40 से ज्यादा भाषाओं में translate किए गए local names शामिल हैं”—यह दिलचस्प होने वाला है
    अगर मेरी याद सही है, तो विवादों में न फँसने के लिए Google Maps map request करने वाली location के perspective के हिसाब से boundary line display बदल देता था
    कई देशों में boundaries को “सही” तरीके से न दिखाना अपराध है
    संबंधित source: https://qz.com/224821/see-how-borders-change-on-google-maps-...

    • अगर आप Google Maps का competitor नहीं बना रहे हैं, तो 99% मामलों में disputed boundaries वाले देशों की जरूरत नहीं होगी
      अगर आपके users लाखों में नहीं हैं, तो उन देशों के अंदर भी शायद कोई ध्यान नहीं देगा

  • डेटा देना अच्छी बात है, लेकिन जब सच में उसे लाने की कोशिश करें तो लगता है कि इसे जितना हो सके उलझा कर जटिल बना दिया गया है
    DuckDB इस्तेमाल करके import करना पड़े, यह समझ नहीं आता कि सीधे MySQL dump file क्यों support नहीं करते
    यह भी सवाल है कि user के पास DuckDB क्यों होना चाहिए, और क्या DuckDB इतना mainstream भी है
    दिया गया link भी काम नहीं कर रहा, इसलिए असल में usable कुछ दिखता नहीं, और समझ नहीं आता कि इसे कैसे इस्तेमाल करना है
    ऊपर से Amazon S3 और उस तक पहुंचने के लिए किसी non-standard query language जैसी चीज़ें भी मांगते हैं, जो समझ से बाहर है
    शायद सिर्फ मैं ही ऐसा नहीं सोच रहा; यह तरीका अभी से ज्यादा universal होना चाहिए

    • मैं कहने वाला था कि data को AWS या Azure account के पीछे lock कर देना थोड़ा बदतमीज़ी भरा है, लेकिन realistically बड़े cloud providers का और ज्यादा cloud services इस्तेमाल करवाना चाहना कोई हैरानी की बात नहीं है
      अगर AWS या Azure चाहें, तो उस bucket पर s3:Get और s3:List खोलकर बिना authentication read की सुविधा देने से उन्हें कोई रोक नहीं सकता

  • AllThePlaces contributor के तौर पर मेरी इस विषय में रुचि है https://www.alltheplaces.xyz/
    AllThePlaces एक open source project है जो name-suggestion-index में आने लायक franchise और retail chain websites को crawl करने वाले Scrapy spiders इकट्ठा करता है, और location data CC-0 license के तहत collect करता है http://nsi.guide/
    लगभग 1700 spiders से 30 लाख points of interest से थोड़ा कम data इकट्ठा किया जा रहा है
    Overture Maps काफी बंद और proprietary project लगता है, और इसकी openness शायद सिर्फ इस दावे तक सीमित है कि dataset और schema specification download किए जा सकते हैं
    सबसे पहले, data कैसे बनाया गया इसका कोई public explanation नहीं है, इसलिए end users को accuracy और completeness की guarantee मिलना मुश्किल है
    administrative boundaries बेहद जटिल होती हैं, जिनमें disputed boundaries, boundary definitions की काफी ambiguity, और administrative boundary data इस्तेमाल करने वाले algorithms की performance व boundary precision के बीच trade-off शामिल होता है
    यह पता नहीं चलता कि Overture Maps किस boundary definition को follow करता है, या क्या यह कई definitions support कर सकता है
    संभव है कि Microsoft ने BingBot की internet crawling से मिली ld+json/microdata geographic information दी हो, लेकिन यह data बदनाम रूप से inaccurate है: fields आपस में घुल-मिल जाते हैं या गलत तरह से reuse होते हैं, 5 साल पहले बंद हो जाने को दिखाने के लिए field name में “CLOSED” होने पर भी webpage बचा रहता है, और opening hours specifications भी बहुत अस्पष्ट होते हैं
    AllThePlaces में stores, restaurant franchises आदि organizations द्वारा websites पर publish किए गए messy data को जोड़ने के लिए कई spiders में इंसान को काफी जटिल judgement लगाना पड़ता है
    shopping center के अंदर individual stores जैसी location information में, जहां ±1–5m accuracy और precision की जरूरत हो सकती है, authoritative sources आम तौर पर 1mm precision और ±10–100m accuracy के साथ data देते हैं
    AllThePlaces, Overture Maps, Google Maps जैसी जगहों को भी अब भी field survey करने वाले human editors, यानी OpenStreetMap editors, की जरूरत पड़ती है ताकि वे सही location mark करें और location definitions को standardize करें
    definitions भी चाहिए कि point location को पूरे irregular polygon के अंदर रखे जा सकने वाले सबसे बड़े regular polygon का center माना जाए, किसी flat lamina का centroid माना जाए, या main entrance की location माना जाए
    अगर Overture Maps place data के लिए BingBot पर निर्भर करता है, तो वह बहुत बड़ी संख्या में ऐसे points of interest miss कर देगा जिन्हें BingBot कभी नहीं ढूंढ पाएगा
    उदाहरण के लिए, कभी-कभी undocumented REST/JSON/GraphQL API calls या observed store locator API calls के parameters में बदलाव की जरूरत होती है, तभी सभी locations और related fields वापस आते हैं
    web developers अक्सर ऐसी बेवकूफी करते हैं कि robots.txt में 5 साल पहले update हुए sitemap से 1GB से ज्यादा की 10,000 pages crawl करने को कह देते हैं, लेकिन latest data के 5MB पाने के लिए 10 तेज API calls करने नहीं देते
    Overture Maps AllThePlaces data को, क्योंकि वह CC-0 है, freely इस्तेमाल कर सकता है, और उसे BingBot crawling data, licensed commercial facilities की government DB, postal address geocoding data जैसे दूसरे sources से cross-check भी कर सकता है
    लेकिन कई sources की data messiness ऐसी हो जाएगी जिसे इंसान के लिए भी match करना लगभग असंभव होगा, और Overture Maps को तय करना पड़ सकता है कि duplicates सहने हैं या completeness छोड़नी है
    साथ ही, दूसरे लोग वही data reproduce कर सकें ऐसे public tools भी नहीं हैं
    AllThePlaces users अक्सर Cloudflare, Imperva जैसे internet को खराब करने वाले third parties, custom geoblocking, और कभी-कभार excessive rate-limiting mechanisms का शिकार होते हैं
    अगर Overture Maps BingBot crawling पर निर्भर है, तो Cloudflare, Imperva, customer firewalls आदि जानबूझकर BingBot को allow करते हैं, इसलिए उसे AllThePlaces से थोड़ा फायदा होगा; लेकिन दुनिया भर के ज्यादा से ज्यादा points of interest पकड़ने के लिए residential ISP ranges और bot-detection evasion software की जरूरत बढ़ती जा रही है
    दर्जनों देशों में लोग होने चाहिए, और हर देश को target करने वाली websites को उसी देश के residential ISP address space से crawl करना चाहिए
    नहीं तो नतीजा अमेरिकी worldview, यूरोपीय worldview, या पूरी तस्वीर के बजाय कोई और ही चीज़ होगा
    अगर data cleaning problems, खराब sources, या शायद non-authoritative sources की वजह से Overture Maps के पास किसी franchise/brand location की गलत जानकारी है, तो उस franchise/brand के पास issue raise करने या patch submit करने के लिए कोई software repository नहीं है
    AllThePlaces द्वारा capture किया गया Australian shopping center example: https://www.alltheplaces.xyz/map/#18.07/-33.834646/150.98952...

    • “दूसरे लोग वही data reproduce कर सकें ऐसे public tools नहीं हैं” यह बात सही है, और असल में यही Overture का core है
      Overture इसलिए बनाया गया था ताकि private companies OpenStreetMap जैसे public data का उपयोग करते हुए भी अपने proprietary data और processes को combine कर सकें
      मकसद output को Community Database License Agreement नाम के अपेक्षाकृत permissive नए license के तहत share करना है, लेकिन process और underlying data को proprietary बनाए रखना है
    • पूरी तरह सहमत
      इसमें साफ तौर पर PR-style packaging भी है
      लगता है कि ऐसे maps को “trustworthy” या “official” backing की तरह पेश किया जा रहा है, और commerce, safety, insurance claims या security नहीं तो भी valuable data-driven activities के decisions के आधार के रूप में इस्तेमाल करना चाहते हैं
      सवाल है कि public या public oversight के पास यहां क्या remedy हो सकती है

  • GitHub repository यहां है: https://github.com/OvertureMaps/data
    लाइसेंस काफ़ी permissive लगता है, और मुझे public map ecosystem की मौजूदा स्थिति की बहुत जानकारी तो नहीं है, लेकिन GERS का idea भी अच्छा लगता है
    https://docs.overturemaps.org/gers/

    • CDLA license से “यहां आविष्कार नहीं हुआ” वाली गंध आती है, लेकिन कम से कम यह fake open source नहीं, बल्कि वास्तव में permissive license जैसा दिखता है
      दिलचस्प बात यह है कि चार layers में से दो ODbL इस्तेमाल करती हैं

  • यह स्पष्ट नहीं है कि Overture यहां OSM data को कैसे license laundering कर सकता है
    इसमें लिखा है: “transportation: OMF की transportation layer OpenStreetMap project data से derived global road network को दर्शाती है। यह community-built data Overture data format में फिर से structure किया गया है, ताकि consistent data segmentation और speed limits या real-time traffic जैसे data additions को support करने वाला linear referencing system मिल सके”
    OSM का ODbL इस बात पर बहुत स्पष्ट है कि OSM contributors को credit देना होगा
    यह मानना मुश्किल है कि CDLA Permissive v2.0 जादुई तरीके से Overture को इसे bypass करने देगा
    सुधार: मैं यह बात चूक गया था कि हर dataset अलग license इस्तेमाल करता है
    transport theme ODbL है, इसलिए असावधान users ज़रूर इसमें फंसेंगे

    • Overture Maps से generated नया data, चाहें तो OSM पर upload किया जा सकता है
      CDLA license permissive है: https://cdla.dev/permissive-2-0/
      मेरी व्याख्या में, मकसद OSM credit से बचना नहीं है, बल्कि OSM से लिए गए हिस्सों में OSM credit और license बनाए रखना और बाकी को CDLA 2.0 के तहत license करना है ताकि कोई भी उसे इस्तेमाल कर सके
    • Overture Maps, OpenStreetMap के प्रति hostile लग सकता है, लेकिन मुझे यहां license laundering नहीं दिखती
      article में साफ़ लिखा है कि CDLA license OSM data पर नहीं, बल्कि Meta और Microsoft द्वारा दिए गए data पर लागू होता है
      Meta और Microsoft का अपना data OSM में contribute न करके किसी दूसरे license में release करना अफ़सोस की बात है, लेकिन दुनिया ऐसी ही चलती है

  • बढ़िया
    लगता है किसी दिन Google maps से अभी की तुलना में और ज़्यादा revenue निकालने की कोशिश करेगा, और तब ऐसे collaborative mapping systems सच में ताक़त पकड़ेंगे
    अच्छा होगा अगर लोगों को satellite imagery खरीदकर ऐसे systems में डालने के लिए fund करने का कोई तरीका हो
    उदाहरण के लिए Sunnyvale ने traffic, zoning आदि पर चर्चा करते समय इस्तेमाल होने वाली city imagery के लिए काफ़ी पैसे दिए थे, और अच्छा होगा अगर ऐसी imagery को public dataset में डाला जा सके

    • ऐसी imagery contribute न हो पाने की कोई ख़ास technical वजह नहीं है
      अगर मुझे सही याद है, तो Google भी अपने products में municipality-owned imagery इस्तेमाल करता है
      कोई एक शहर शायद इतना बड़ा source न हो कि Google परवाह करे, लेकिन खासकर Europe में imagery देखते समय मैंने national/regional governments के copyright notices देखे हैं
      हालांकि आजकल satellite imagery के sources बहुत हैं, इसलिए Google को नए material की शायद इतनी ज़रूरत न हो
      Google जिन commercial suppliers के साथ काम करता है, वे शायद पूरे continental US को हर 12 महीने में एक बार image कर लेते होंगे
      ज़्यादा demand शायद बहुत high zoom levels पर इस्तेमाल होने वाली aerial imagery की लगती है
      मैं geospatial expert नहीं हूं, लेकिन लगता है ऐसी imagery को visual material के साथ height maps बनाने के लिए LIDAR या multispectral imagery जैसी चीज़ों के साथ combine किया जाता है, और इसे acquire करना काफ़ी महंगा लगता है

  • इसमें और OpenStreetMap में क्या फर्क है?

    • OpenStreetMap लोगों की community है जो पूरी तरह open map database बनाती है
      यह roads, shops, rivers से लेकर tourist spots, hiking routes, hospitals तक हर तरह की detail cover करता है
      कोई भी contribute कर सकता है, और OSM से काफ़ी जुड़े व्यक्ति के तौर पर कहूं तो अगर आप map में कुछ डालना चाहते हैं, खासकर अपने आसपास का area, तो आपका स्वागत है
      Overture कंपनियों के एक नए group द्वारा कुछ datasets को open license के तहत distribute करना है, लेकिन उन्हें बनाने के लिए इस्तेमाल की गई methods proprietary बनी रहती हैं
      public किए गए data का कुछ हिस्सा उनका अपना है, और कई datasets OpenStreetMap data की repackaging हैं
    • मुझे भी यही बात जाननी थी, और Overture FAQ सीधे इसी सवाल का जवाब देता है
      Overture individual map editors की community नहीं, बल्कि data-centric mapping project है, इसलिए इसका उद्देश्य OSM को complement करना है
      OSM को अन्य sources के साथ combine करके नए open map datasets बनाए जाते हैं, और Overture data compatible open data licenses के तहत OpenStreetMap community के उपयोग के लिए उपलब्ध कराया जाता है
      Overture member companies को OSM में direct contribute करने के लिए encourage किया जाता है
    • कुछ मायनों में OSM, Wikipedia से भी ज़्यादा impressive है
      मेरे घर के पास एक gravel path है जिसे दिन में शायद 20 लोग इस्तेमाल करते होंगे, और पास के construction की वजह से path का एक हिस्सा कुछ meters बगल में shift हो गया
      OSM ने अगले ही दिन उस नई reality को reflect कर दिया
    • OSM मुख्य रूप से इंसानों द्वारा बनाया गया map है, और यह मुख्य रूप से machine-made है
    • यह OpenStreetMap data को proprietary systems में license launder करता है ताकि बड़ी कंपनियां वापस contribute किए बिना भी उसे इस्तेमाल कर सकें

  • क्या किसी ने इसे पहले ही BigQuery में डालकर देखा है?
    मुझे पता है कि माहौल “Google को boo” वाला है, लेकिन मैं बस इसे BigQuery में मौजूद अपनी दूसरी tables के साथ join करना चाहता हूं
    सोच रहा हूं कि अपनी import pipeline maintain करने के बजाय इस्तेमाल करने लायक कोई community BigQuery जैसी चीज़ है क्या